一种数据驱动的湿法烟气脱硫系统的故障诊断方法

采用主元分析法(PCA)对火电厂湿法烟气脱硫系统进行故障诊断.利用PCA建立系统故障诊断模型,通过计算平方预测误差(SPE)来检测系统是否发生故障,若有故障发生则用Q贡献率法来分离故障,识别发生故障的原因.通过采集福州某电厂湿法烟气脱硫系统的历史数据进行Matlab仿真并在组态王中显示故障诊断曲线,表明用PCA法对湿法烟气脱硫系统故障具有良好的诊断效果.     

基于鲁棒PCA的火电厂湿法烟气脱硫系统的故障诊断

针对火电厂湿法烟气脱硫(WFGD)过程建模数据中存在离群点的情况,提出一种基于复合统计量CRS的鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法.该方法利用含有离群点的样本数据建立PCA模型,求取PCA模型的复合统计量CRS的控制限,剔除样本数据中复合统计量值超过控制限的样本点,使用剩下的样本点重新建立PCA模型.经华能福州电厂的...     

基于核主元分析的湿法烟气脱硫系统的故障诊断

提出一种基于核主元分析(KPCA)的故障诊断方法,通过提取集成算子与非线性核函数计算后映射到高维空间的主元成分,有效地捕捉过程变量的非线性关系.对华能福州电厂烟气脱硫过程采集的数据进行传感器完全失效、偏差等故障实验仿真,结果表明,KPCA具有很好的故障诊断能力.     

基于主成分分析法的变风量空调系统传感器故障诊断

在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上，针对变风量（VAV）空调系统的传感器故障，提出一种基于主成分分析（PCA）和法则相结合的传感器故障诊断方法。建立了PCA模型，将由传感器测量值所组成的测量空间分解为主成分和残差两个子空间，进行故障检测后再由基于法则的策略进行故障重构。仿真试验表明，该方法不仅能够准确地检测并隔离传感器故障，而且可以初步地进行故障重构，为进一步研究传感器的故障诊断提供了必要的基础。     

多传感器信息融合的智能故障诊断

针对传统故障诊断方法只利用单一参数对复杂系统进行诊断具有信息不完备和不确定性的问题,提出了一种基于PCA和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法.该方法基于PCA对信息融合的多维数据进行降维处理,并利用证据理论实现对非精确信息的正确推理,解决了信息融合数据的组合爆炸问题,从而得到精确的诊断结果.将该方法应用于火电机组的汽包锅炉给水控制系统故障诊断中,实现了对控制系统中主要参数的故障检测,有效提高了控制系统工作的可靠性.     

液体分布环对喷淋塔中烟气流场影响的数值模拟

湿法烟气脱硫是目前广泛使用的烟气脱硫技术.喷淋塔是湿法脱硫系统的核心设备,它的优化设计对于提高脱硫效率至关重要.通过对南京工程学院湿法烟气脱硫系统喷淋塔的数值模拟,分析了液体分布环(LDR)对塔内烟气流场的影响.研究结果对喷淋塔的优化设计具有一定的指导作用和实际意义.     

浅谈湿法烟气脱硫取消烟气换热器（GGH）的决策

对火电厂湿法烟气脱硫中GGH的作用与问题进行了评价和对取消GGH的可行性与经济性进行分析。火电厂湿法烟气脱硫系统取消GGH是一种趋势。希望本文能够为同类电厂烟气脱硫工程设计或改造提供借鉴。     

烧结机FGD烟气脱硫工艺耗水量计算

根据石灰石-石膏湿法(FGD)烟气脱硫工艺的水量计算方法,对某烧结厂烧结机烟气石灰石-石膏湿法脱硫系统耗水量进行计算。     

湿法脱硫增效改造的技术探讨

文章提出了石灰石-石膏湿法脱硫系统不能达标排放的原因,列出几种增效改造方法,包括：增加喷淋层及浆池容积技术增效改造技术;持液筛盘湿法烟气脱硫改造技术;两级串联烟气脱硫改造技术。并对几种增效改造工艺的优缺点及适用性进行了探讨。     

基于非线性主元分析的水轮机调节系统传感器故障诊断

利用现场的运行数据,将基于输入训练神经网络的非线性主元分析(PCA)方法应用到水轮机调节系统传感器故障诊断中,讨论了基于输入训练神经网络的非线性主元分析实现方法,建立了输入训练神经网络和反向传播网络,实现了对实测数据的重构,讨论了利用平方预测误差(SPE)进行故障检测和识别的方法,并用现场实测数据对该方法进行了仿真。仿真结果表明,该方法有效且实用。     

电厂脱硫系统扩容改造方案探讨

介绍了某电厂2×300 MW机组石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统扩容改造方案及改造效果,对湿法烟气脱硫系统扩容改造有一定的借鉴意义。     

PCA在非线性系统传感器故障检测和重构中的应用

由于主成分分析(PCA)方法是一种线性算法,基于PCA的故障检测方法若直接运用于非线性系统的传感器故障检测和重构,会导致明显的故障误报和数据重构错误。为了使基于PCA的传感器故障检测和重构方法适用于非线性较严重的热工过程,对该方法进行了有效的改进。应用不同负荷下的历史数据,分别建立机组不同负荷下的局部PCA模型,再根据机组当前实际运行负荷选择相应的PCA模型进行传感器故障检测和重构,并结合相邻负荷PCA模型的计算结果进行数据融合,从而进一步提高了故障检测的准确性和重构精度。理论分析和现场实际应用表明,该算法能够对非线性较为严重的电厂热工过程进行精确的传感器故障检测和重构。     

PCA 在过程故障检测与诊断中的应用

讨论了基于主无分析（PCA）的过程故障检测与诊断的原理,运用T^2统计、Q统计方法,结合贡献图对一典型过程进行了仿真分析,结果表明PCA方法可对简单传感器故障进行检测与诊断,并指出了该方法中的不足,提出了将PCA方法同基于过程动态模型的故障诊断方法相结合的研究思路。     

湿法液柱喷射烟气脱硫工程性能

在沈阳化肥厂脱硫示范工程上进行液柱喷射烟气脱硫系统的性能研究。根据试验结果,提出了单位体积浆液吸收SO2的量与浆液的pH值呈幂函数关系。烟气体积流量的增加有利于液滴的表面更新作用;入口烟气SO2浓度的增加有利于反应传质推动力的增加;循环浆液量的增加将增加液滴间合并趋势。前两者有利于脱硫反应,但入口SO2总量的增加导致脱硫效率下降;后者不利于脱硫反应,但脱硫浆液量的增加导致脱硫效率增加,其变化规律符合液柱喷射烟气脱硫机理。     

基于长短时记忆-反向传播级联模型的湿法脱硫系统性能预测

为利用深度强化学习实现石灰石/石膏湿法烟气脱硫(wet flue gas desulfurization, WFGD)过程中脱硫成本的运行优化,需要建立WFGD系统与强化学习的环境模型。考虑到传统WFGD系统机理建模较为复杂以及脱硫数据具有时序性特征,构建长短时记忆(long short-term memory, LSTM)网络和反向传播(back propagation, BP)神经网络结合的LSTM-BP级联模型算法,采用数据预处理技术确定模型的输入量,并以给浆密度和给浆流量作为预测量验证模型的可靠性。以国内某2×600 MW电厂WFGD系统为例,验证模型在实际工况下的应用表现。基于Python语言和TensorFlow框架下的仿真结果表明,级联模型中LSTM具有2层隐含层时相比其他传统模型具有更高的预测精确度,均方根误差(root mean squared error, RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)分别为3.47 kg/m~3、0.28%和0.97 m~3/h、6.4%,为进一步实现脱硫成本运行优化建立了良好的前提。     

影响石灰石--石膏湿法烟气脱硫效率因素的分析

湿法烟气脱硫作为一种相对成熟、脱硫效率较高的脱硫技术，得到了广泛的应用．为使湿法脱硫技术在我国得到更加广泛的应用，结合南京工程学院火电厂烟气脱硫中心的建立，对燃煤电厂湿式石灰石—石膏脱硫系统的各种因素如SO2浓度、液气比、pH值、停留时间、吸收反应过程、吸收反应特性、最终产品石膏的形成进行了理论分析．     

循环流化床烧结烟气脱硫灰理化性能研究

以采用脱硫剂浆态进料,脱硫塔后采用双旋风分离、双侧返料工艺特点的某钢厂循环流化床烧结烟气脱硫灰为研究对象,从粒径分布、比表面积、元素组成、颗粒微观形貌、晶相组成、红外吸收及热稳定性等方面,考察和电厂循环流化床(CFB)脱硫灰的异同。研究发现,与电厂CFB烟气脱硫灰相比,CFB烧结烟气脱硫灰有以下特点:粒径小,比表面积大,表面结构疏松、多孔,表面活性好;K、Na、Fe等农业可利用元素含量高,同时又含有Pb、Cr、Rb等重金属及放射性元素;S、Si、Al元素含量低;晶相成分中含KCl、CaCO3、CaSO3.0.5H2O、CaSO4等;气氛对其分解温度影响不大,空气气氛下灰分中CaSO3比电厂脱硫灰中CaSO3更易分解。根据研究结论,初步分析了将CFB烧结烟气脱硫灰用于现有电厂半干法脱硫灰利用途径中的优势及瓶颈,为CFB烧结烟气脱硫灰的综合利用与安全处置提供依据和参考,有利于CFB烧结烟气脱硫技术的推广。     

蒸汽相变与撞击流耦合促进细颗粒物脱除

针对石灰石/石膏法湿式烟气脱硫(WFGD)工艺,考察了WFGD系统对烟气温湿度和细颗粒形貌与元素组成的影响,并分析了相变室中过饱和水汽环境的形成特性;在此基础上,采用蒸汽相变和撞击流耦合的方法,实验研究了撞击流相变室中应用蒸汽相变促进细颗粒物脱除的效果,并与普通蒸汽相变室进行了比较.结果表明:细颗粒经石灰石/石膏法脱硫...