空调箱传感器故障在线检测和诊断新方法

针对空调箱的温度、流量等传感器进行固定偏差和漂移故障的检测与诊断,提出了一种基于统计学的方法进行在线的故障检测和诊断。主成分分析法根据系统正常的历史数据建立数理统计模型,通过传感器实际测量数据与正常数据在故障子空间投影的比较,对传感器的故障进行在线检测。联合角度法改进了传统的贡献图的诊断方法,通过对故障库中的故障知识的利用,能够在线的分离出发生故障的传感器。     

变风量空调系统中基于预测的末端再热控制策略

在对多区域变风量空调及其控制系统分析研究的基础上,提出一种优化的新风控制策略———基于预测的末端再热控制策略.该策略通过预测的方法对系统实施前馈控制,使用末端再热器调整区域的送风量,从而能够合理地分配新风.仿真结果表明,该新风控制策略与最大新风比控制策略相比,可以使系统保持较小的总新风吸入量,通过有效地控制各区域新风的配给,在保证各区域新风要求的同时,节约系统的能耗.     

基于主成分分析的建筑空调系统传感器故障检测

在已经建立的建筑空调系统仿真器的基础上,针对系统的温度、湿度、流量传感器提出了一种基于主成分分析的传感器故障诊断方法.该方法根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型,通过传感器实际测量数据与正常数据阵在故障子空间投影的比较,对传感器的故障进行检测.仿真试验表明,该方法能够诊断出固定偏差和漂移故障,为进一步研究传感器的故障诊断提供了必要的基础.     

往复式无油润滑压缩机填料密封的摩擦力研究

为提高往复式无油润滑压缩机填料环的可靠性和使用寿命,在改进的立式空气压缩机上试验研究了填充聚四氟乙烯(PTFE)、30%炭纤维增强PTFE和炭/炭纤维浸渍PTFE 3种不同材料的瞬时摩擦力随曲轴转角的变化规律,并分析了密封压力和活塞平均速度对其平均摩擦力的影响.结果表明,在活塞的运动方向突然发生转向后,填料环随着填料装置的周期性振动而振动.采用多点快速傅里叶转换(FFT)对试验数据进行处理,可以减小振动对摩擦力的影响,从而得到近似的摩擦力测量值.虽然摩擦力受活塞平均速度的影响因材料的不同而不同,但均随密封压力的增加而近似呈线性增大.     

基于Energyplus的航站楼空调系统建模与仿真

利用建筑能耗仿真软件Energyplus和Designbuilder对某机场建筑及其空调系统建立了仿真模型.在全年能耗现场实测数据和FEMP(Federal Energy Management Program)标准法的基础上,采用改进的FEMP标准法和配对样本t检验法验证仿真模型.结果表明,仿真模型与实际系统的吻合度很高.基于已验证的模型,模拟送风温度优化设定对系统能耗的影响,仿真试验表明降低送风温度有较好的节能效果.     

中央空调水系统控制的优化分析

在中央空调系统仿真的基础上，提出和设计了变水量系统中冷水机组供水温度和二级泵供水压差控制的优化策略，并通过仿真试验进行了验证。试验的结果表明，对优化冷水机组供水温度和二级泵供水压差两个控制变量单独进行优化，可以达到一定的系统节能目的，但是，对于系统的能耗而言，这两个控制变量是相关联的，局部层次上的优化难以获得最佳的节能效果，应在系统层次LN时对它们进行优化。     

变风量空调系统室内湿度控制分析

在变风量空调及其控制系统动态仿真软件的基础上，根据ASHRAE Standard 62-2001标准对于湿度控制的要求，分析了送风温度和冷媒水供水温度对空调区域相对湿度控制的影响．同时提出并分析了满足ASHRAE Standard 62-2001标准对湿度控制要求的送风温度优化控制策略。     

变风量空调系统新风量的实时预测

在多区域变风量（Variable Air Volume，VAV）空调系统的新风控制中，现行的控制方案不可避免地遇到困难，使用预测的方法来实施前馈控制，对可能出现的扰动提前作出补偿将有可能改善目前多区域VAV空调系统的新风控制问题，ARIMA模型可以较准确地预测非稳态随机过程的时间序列，以季节性ARIMA模型为预测模型，在利用CO2浓度检测室内人数的基础上，对一大楼中各区域的新风要求进行了预测，结果表明，季节性的ARIMA模型可以很好地满足空调系统新风预测的要求。     

过渡季节VAV空调系统送风温度的优化控制策略

变风量空调系统中，如何在良好室内空气品质与节能之间进行权衡一直是研究的难点．通过对多区域变风量空调及其控制系统进行分析研究，按照ASHRAE通风标准对新风量的要求，针对混和送风系统提出并在Tmsys仿真平台上分析了送风温度优化控制方案在不同负荷条件下的控制效果．研究结果表明，室外新风温度低于室内温度设定值时，送风温度的设定值受到设计风量和运行时刻各个空调区域风阀开度大小的限制．当过渡季节早晚的新风温度低于室内设定温度的工况时，若将送风温度由13℃升高到16℃，不但可以减少2．8％的空调系统能耗，而且有助于改善空气品质．     

双联变频空调系统建模与控制方法仿真研究

双联变频空调是非线性、时变、强耦合、多变量的控制对象；这使得过份依赖于被控对象精确的控制数学模型，如传递函数、高阶方程的经典控制方法难以实现。本文则着重于根据双联变频空调的运行特性，制定了双电子膨胀阀及压缩机的控制方法；并引进了负荷系数的概念和模糊推理方法。通过建立系统的动态热力学模型，利用仿真运算考察双电子膨胀阀开度及压缩机转速的调节对系统的控制结果，以验证控制方法的可行性。仿真结果表明此控制方法具有响应快、超调小，控温精度高，易于微机实现及实时控制性好的优点。