MP/CDMA系统中的高速率传输

提出了在CDMA移动通信系统中可以实现高速率传输的一种并行变周期正交序列调制多速率传输方案 ,并对其性能进行了理论分析和计算机模拟。结果表明 ,该方案与变周期Walsh序列多速率传输方案相比 ,性能有了一定的改善。     

计算机网络中路由选择的优化研究

为了改进计算机网络的性能 ,提出了一种改进的并行遗传算法 ,采用多群体并行进化与自适应地改变遗传参数 ,对计算机网络中路由选择问题进行了优化 ,比较了不同算法所得到的链路利用率及网络的平均时延 .计算机仿真实验结果表明 ,该算法能较迅速地求出全局近似最优解 ,并且与传统的方法相比较 ,解的质量能大幅度地提高 ,证明此改进的并行遗传算法是行之有效的     

并行数据库的查询处理技术

随着并行计算机系统的迅速发展,并行数据库系统已经成为数据库研究和应用的一个重要领域,本文介绍了各种并行数据库系统的并行计算机结构和关系数据库查询的固有并行性,然后探讨了并行数据库查询处理的并行化技术。     

多载波CDMA系统中基于干扰抵消的多用户检测法应用

将CDMA系统与OFDM系统相结合,提出了多载波CDMA系统,在该系统中应用干扰抵消算法,并对这类算法的误码性能进行了计算机仿真.结果表明:并行干扰抵消算法明显优于传统匹配滤波器检测法和串行干扰抵消算法,并且随着并行干扰消除级的增加,系统统性能将得到进一步地改善,其中第2级的干扰抵消法可获得最大的性能改善,但3级之后性能又有所下降.     

多载波CDMA系统中基于干扰抵消的多用户检测法应用

将CDMA系统与OFDM系统相结合,提出了多载波CDMA系统,在该系统中应用干扰抵消算法,并对这类算法的误码性能进行了计算机仿真。结果表明:并行干扰抵消算法明显优于传统匹配滤波器检测法和串行干扰抵消算法,并且随着并行干扰消除级的增加,系统统性能将得到进一步地改善,其中第2级的干扰抵消法可获得最大的性能改善,但3级之后性能又有所下降。     

基于单程序多数据流并行软件的性能预测法

为了提高预测并行软件性能的准确性和并行软件的开发效率,提出了一种基于单程序多数据流(SPMD)并行应用软件模块化技术的性能分析预测和并行软件辅助开发方法.通过量化计算开销、通信开销、通信与计算的耦合系数,阐述了在并行计算机系统中利用该方法开发并行计算软件和预测并行计算软件性能的过程.并就影响并行软件性能预测和开发效率的模块设计、模块性能数据建模、模块组合和计算与通信重叠等技术进行了研究.实验表明,该方法提高了预测并行计算软件性能的准确性,也提高了并行计算软件的性能和开发效率.     

MPPM调制技术在基于并行组合扩频超宽带通信系统中的应用

通信的高效性和安全性是衡量现代通信系统性能的2个主要技术指标,并行组合扩频通信技术和超宽带通信技术因分别具有高效通信能力和保密通信性能而成为该领域的2个研究热点.在分析并行组合扩频通信和超宽带通信系统技术特征的基础上,结合这2种通信方式的技术优势,提出一种新的无线通信方案,并在新的通信系统中使用多进制脉冲位置超宽带调制方式,使该通信方案同时具有高效和安全的通信性能.仿真结果表明,并行组合扩频通信与超宽带通信具有结合的可行性以及MPPM是一种适合应用于并行组合扩频超宽带通信系统中的调制方式.     

超立方体多计算机上数据并行算法性能研究

讨论了超立方体多计算机上的数据并行算法，着重分析通信参数对算法性能的影响。提出了一个计算模型，并以并行归并算法为例，对数据元素数目和处理机数目等设计参数进行性能评价。     

性能分析和网格计算

随着信息技术的迅速发展，计算机领域需要持续地在性能理论、方法和工具上取得进步。性能科学和技术的发展包括性能建模、评价、测量、分析、检测、解释、优化和预测。传统的计算机性能分析局限在特定的并行处理机上，但随着网格的流行，高性能计算必须从单个并行机向大规模网络计算发展。本书正是填补了网格计算方面性能分析的空白，提供了对于网格共享资源的理论分析方法。本书综合了近年来在Dagstuhl Workshop上关于网格性能分析和分布式计算方面的论文，给读者展示了网格性能分析的模型、工具和应用。     

数据并行计算在地理数据处理中的引入及应用

遥感数据量越来越大,计算机的性能提升会造成花费的增加。在现有计算机水平下,充分利用计算机现有性能,推进并行运算,同时作为承接云计算的桥梁。运用数据的并行计算对数据进行处理,进而推广到更多的GIS和RS数据的处理,能得到明显的性能提高。     

基于多核集群的MPI+OpenMP混合并行编程模型研究

现代计算机处理器个数的增加将高性能系统的计算速度推向更高的层次。基于SMP节点的集群系统占主导地位,这种跨节点的分布式内存系统与节点内共享内存系统的结合向开发人员提出了新的挑战。为了充分利用硬件的计算能力,计算机科学家已经提出了许多针对各种系统架构的并行编程模式。作为目前比较流行的层次化并行模式,MPI适合用于集群节点间的并行而OpenMP被用在节点内部进一步细粒化的并行。本文对这两种编程模式以及MPI+OpenMP混合编程模式进行研究,实现了将矩阵的乘法运算分别用纯MPI模式和MPI+OpenMP混合模式并行化。在基于Intel Xeon5650集群系统上,用不同规模大小的矩阵分别在单节点内和多节点的情况下测试了两种并行模式的性能。     

计算机二级与三级缓存对存储速率的影响

计算机科学技术经历了几十年的发展,已经在越来越多的技术领域得到了应用。计算机的性能影响到了计算机的工作效率,通过对计算机二级缓存和三级缓存性能与特点的分析,可以根据其特点提升计算机的性能,从而降低计算机的生产成本。该文从二级缓存和三级缓存对计算机性能的影响角度进行分析,找到计算机高速读取和提升存储速率的性能优势,并分析了三级缓存对于CPU的独特作用,最终得出了提升二级缓存和三级缓存对于计算机性能提升的优势作用。     

基于OpenMP矩阵相乘并行算法的设计

目的设计并实现一种基于数据划分的矩阵乘法的并行算法,将划分的数据交给多个线程同时执行,充分挖掘计算机的性能。方法根据OpenMP并行编程的基本风格,并在Visual Studio2005上搭建能够实现并行编程的环境平台。结果并行算法所花费的时间较非并行算法短。结论通过与非并行矩阵乘法性能进行比较,验证该算法可以有效地利用多核处理器的优势。     

多级编码的两种不同译码方法的性能比较

以AWGN信道为信道模型,在8－PSK调制试上,对多级编码方案分别采用了多阶段译码和并行译码两种译码方法,对其性能进行了详细的比较,在计算机仿真的基础上,得出了针对多级编码方案的译码方法的一些有意义的结论。     

多级编码的两种不同译码方法的性能比较

以AWGN 信道为信道模型,在8PSK 调制方式下,对多级编码方案分别采用了多阶段译码和并行译码两种译码方法,对其性能进行了详细的比较.在计算机仿真的基础上,得出了针对多级编码方案的译码方法的一些有意义的结论.     

多机群网格中的并行计算实现方法

在由多计算机机群构成的网格环境下,为了实现数据并行型计算,给出了由多计算机机群组成的网格、逻辑计算机机群、数据并行型计算和一系列Agent的定义;利用管理智能体、协同计算智能体、通信智能体以及协同计算组之间的协同计算机制来实现数据并行型计算。根据计算节点的主态、冗态和失效状态,描述了动态资源划分机制和网格计算过程。实践表明,该模型有效地适应了多机群网格环境的异构性、动态性等特性,降低了并行计算的失效率,其上运行的并行计算的加速比呈近线性趋势。该模型适合于基于多机群网格的并行型计算。     

数制之间相互转换的并行算法

数制转换是计算机科学中一种最基础的运算，但现有的算法基本上都是串行算法。随着并行计算机的出现，并行算法的研究也越来越受到人们的重视。要发挥并行计算机的作用，提高并行计算机资源的利用率，必须有一套强有力的并行算法的支持。本文给出了十进制与其它进制之间相互转换的并行算法，并对算法的性能进行了分析。     

三值光学计算机解码器中并行感光阵列的设计

介绍了针对数千位的三值光学计算机解码器而设计的一款并行感光阵列。在整体规划上, 采用了将16个感光单元电路集成为一个感光模块, 再用多个感光模块拼接成实用的并行感光阵列之策略. 设计的感光单元电路将三值光学处理器一个像素输出的光信号转换成对应的电信号, 一个感光模块将三值光学处理器16个像素输出的光信号并行转换成对应的电信号,感光阵列将三值光学处理器的数千个像素输出的光信号并行转换成对应的电信号. 设计的感光模块封装外形解决了拼装成大规模感光阵列的问题. 该模块为三值光学计算机提供了一个成本低、方便维护及更换的并行光电器件. 最后介绍了对感光模块中电路的实验研究和对模块外形拼接性能的实物样板测试, 实验证实了所设计电路的功能有效性和性能稳定性, 样板测试表明该设计的感光模块封装外形适于拼接.     

并行过程的参数化建模（Ⅰ）

针对并行过程难于建立定量模型,不便于采用计算机对其进行管理和控制的问题,文章仔细分析了并行过程所具有的特点和复杂性,定义和构造了一种新的网络并研究和提出了一种适合于并行过程建模的参数化建模方法。所得结果可应用于并行设计和并行工程研究领域,并期望使并行过程的管理、仿真和控制更加容易。     

多网格叠缩并行计算

提出一种非递归多网格算法，它适合于允许递归和不允许递归两种场合，在分布式存储计算机上的叠缩并行实现结果表明，其顺序／并行加速显著，并行化效率有大幅度提高。