基于ASP模式的企业信息化解决方案

针对我国企业普遍存在的资金短缺、信息技术人才缺乏以及信息系统建设过程繁杂等问题 ,介绍了一种基于ASP(ApplicationServiceProvider)模式的企业信息化解决方案。ASP模式是企业租用其它公司提供的应用服务以实现企业信息化的一种方式。本文详细分析了ASP模式的内涵与特点、服务内容以及ASP模式的优势 ,并对企业如何选择ASP进行了阐述     

西部企业实施信息化的捷径-ASP模式

资金严重短缺、IT人才匮乏以及信息系统建设过程繁杂等问题，已成为阻碍我国西部企业生存、发展的重要因素。本文介绍的ASP（Application Service Provider）模式，具有速度快、成本低、效率高、周期短等优势，对西部企业实施信息化、开展电子商务，是一种最佳的解决方案。ASP模式是企业租用其它公司提供的应用服务以实现企业信息化的一种方式。本文对ASP模式的概念与技术构架、分类与服务，西部企业为何需要ASP模式及如何选择ASP进行了分析和探讨。     

基于ASP的中小企业信息化方案

我国中小企业信息化过程中普遍存在基础薄、资金少、人才缺乏等难题，因此传统的电子商务战略难以适应中小企业的需要、以“服务租用”理念为核心的应用服务提供商(ASP)模式能有效地解决上述难题．通过对ASP及其特点的介绍，详细分析了ASP模式在中小企业信息化中的优势，提出了一套适合中国中小企业的ASP解决方案。     

ASP模式及其应用分析

ASP模式是应用服务提供商以在线租赁方式向客户提供网络应用服务的一种商业模式。其具体应用形式分为IDC(互联网数据中心)和ISV(独立软件供应商)。ASP模式以其价格低廉、服务内容丰富等特点越来越多地应用于现代企业管理的各个方面。     

中小企业信息化中ASP模式的探讨

ASP(应用服务提供商)在1999年刚出现就成为一种热门的新生事物,它通过Internet提供企业所需要的各种应用软件服务,服务形式是通过软件租用或租赁形式来实施。对ASP服务的主要商业模式和业务内容进行了深入地探讨,对ASP商业模式在中小企业信息化中的应用也提出了自己的看法,同时对ASP模式自身存在的一些问题进行了分析。     

民营企业电子商务ASP模式探讨

民营企业作为我国经济的重要组成部分。其电子商务水平在一定程度上反映了我国企业电子商务水平现状。ASP服务模式的出现满足了我国企业特别是民营企业实施电子商务的实际需要。文章介绍了ASP服务模式及民营企业选择ASP模式的优势。并提出了民营企业ASP解决方案和选择ASP要考虑的因素。     

基于ASP模式的制造资源共享系统设计与实现

以ASP模式为基础的制造资源共享系统通过为行业或区域内企业（尤其是中小企业）提供资源整合的信息服务，促进了企业间的协作，有利于提高行业或区域的整体竞争力。在对基于ASP模式的制造资源共享模型及制造资源共享系统需求分析的基础上，设计并实现了基于ASP模式的制造资源共享系统。     

初探中小企业实现管理信息化的ASP模式

中小企业由于受到资金、人才、技术等资源的约束,实现管理信息化存在一定的困难。然而,互联网技术和计算机技术的发展为企业管理信息化提供了一种低成本高效率的管理信息化实现模式,即管理信息化的ASP模式。本文作者分析了管理信息化ASP模式的优势、实现的可行性和在实际运作过程中可能存在的问题,从而得出管理信息化ASP模式是中小企业实现管理信息化的一种非常有效的信息化模式。     

面向设备管理的ASP应用服务平台的模式

ASP作为不断发展的外包服务的最新模式，为企业提供了更广阔的发展空间。本文提出了面向设备管理的ASP应用服务平台这一模式。首先阐述了这个新型模式的设计思想，介绍了服务平台的工作流程，然后提出了平台的设计结构和功能模块，最后分析了这一模式在设备管理方面的应用前景。旨在帮助企业提高设备管理的效率和效益。     

美国模式:中国房地产业的"救星"

所谓香港模式,是指以开发商为中心的一条纵向价值链,从买地、建设、售房到后期物业服务,通常由一家企业独立完成,开发商也因此被称为"全能开发商"。美国模式的核心则是金融运作,房地产信托基金和投资商成为房地产的主导者,地产开发建造商或中介商成了围绕资金的配套环节。该文分析了这两种模式的利弊并重点分析了美国模式在中国的发展以及前景。     

一种基于深度学习的实时视频图像背景替换方法

针对视频会话业务的实时性需求,提出一种轻量级深度学习网络模型实现视频图像的实时背景替换功能.网络模型包含语义分割和背景替换两个模块.语义分割模块整体架构采用编解码结构,编码端使用编码器模块、空洞卷积金字塔池化模块、注意力模块以及增益模块提取特征;解码端使用解码器模块、调整模块以及编码器模块恢复图像,再传入背景替换模块完成背景替换.该网络模型在本文设定的数据集训练后分割精确度达到94.1%,分割速度达到42.5帧/s,在实时性和准确性上达到较好的平衡,具有很好的实用效果.     

基于混合运动激励和时序增强的篮球运动员动作识别算法

为了解决在背景相似的篮球视频中提取特征级运动信息不充分和捕获长时序依赖关系困难等问题,从局部和全局的角度出发,提出一种混合运动激励和时序增强网络(mixed motion excitation and temporal enhancement network,MTE-Net),该网络由在时间建模上互补的混合运动激励(mixed motion excitation,MME)模块和时序增强(temporal enhancement,TE)模块构成。混合运动激励模块通过计算短距离视频帧之间混合的特征级差分来充分表征局部运动信息,并显性地对运动敏感通道进行激励。时序增强模块对长距离视频帧使用自注意力机制来构建时序关联函数并捕获时序之间的全局依赖关系,增强视频中的重要帧序列。在不额外引入光流和过多参数的情况下,在SpaceJam篮球动作数据集上的实验结果表明,与其他主流的动作识别算法相比,所提模型对篮球运动员动作识别的准确率更高。     

Distributed virtual reality system based on hybrid rendering

A distributed virtual reality system is presented based on a hybrid rendering scheme. This system first predicts the camera position of the next key frame in real-time according to the tendency of the current camera movement. The predicted key frame is then generated using a geometry-based algorithm. Finally, a real-time backward image warping algorithm is employed to create a smooth transition between the two adjacent key frames. Since the ren dering procedure can be divided into two independent steps, this system can be efficiently implemented in distributed mode.     

Distributed virtual reality system based on hybrid rendering

A distributed virtual reality system is presented based on a hybrid rendering scheme. This system first predicts the camera position of the next key frame in real-time according to the tendency of the current camera movement. The predicted key frame is then generated using a geometry-based algorithm. Finally, a real-time backward image warping algorithm is employed to create a smooth transition between the two adjacent key frames. Since the ren dering procedure can be divided into two independent steps, this system can be efficiently implemented in distributed mode.     

空间扩展FRC算法及其实现

在分析帧比率控制(FRC)算法的基础上,提出了一种空间扩展FRC算法,将非线性时间混色扩展到显示的屏幕空间,可以保证画面的平均亮度基本不变.从理论上推导了采用该算法时静态图像相邻两帧间图像明像素数的最大差异,并使用基准图形进行了测试.该FRC被实现于一个液晶显示控制器,经实际的制造工艺分析,具有较好的硬件实现特性.     

采用Transformer架构的长跨度视频压缩感知重构方法

深度学习的快速发展给视频压缩感知重构提供了新思路。受网络模型限制,现有的基于深度学习的压缩感知重构方法不能充分利用视频的空时特征,且对于超过16帧的视频段重构效果不够理想。采用Transformer网络构建压缩感知重构网络,利用Transformer网络在序列信号处理方面的优势构建空时注意力提取模块,学习视频帧间的空时注意力特征,更好地实现对视频连续帧的建模,从而解决长跨度视频段压缩感知重构问题。实验结果表明：所提方法在处理32张视频帧的视频分段时,能达到30 dB以上的重构精度,在处理96张视频帧的视频分段时,仍能达到27 dB以上的良好性能。     

五跨刚架弯矩分配传递无限次的闭合解

对分层后五跨刚架用弯矩分配法对结点的不平衡力矩进行无数次分配传递，求得无数次分配弯矩和传递弯矩之和，得闭合解。     

基于TMS320C80的视频图像处理系统的研制

目的 研究基于多处理器的并行运算在图像处理中的应用,方法 建立ＴＭＳ３２０Ｃ８０硬件平台,采用Ｃ语言与两种汇编语言混合编程的方法实现图像蝗并行处理,结果 该图像处理系统能够完成图像的实时处理,进行边缘提取的速度可达到３０帧／ｓ,采用互相关模板匹配方法进行跟踪的速度可达到１４帧／ｓ,结论 基于多ＣＰＵ的并行运算可以对图像进行实时处理,减少硬件系统的复杂性,并行运算的效率主要由多个任务在多个处理器上的     

嵌入式网关中分布式通信模块设计

以一个嵌入式多功能网关项目为背景,设计一个分布式通信模块.该模块以库的形式为上层应用提供一层简单、高效的消息通信接口,较好地解决了多个CPU上进程间通信的位置透明性,最大限度提高IP应用的性能,较好地向上层应用屏蔽了主从CPU上操作系统的异构性.     

分布式人工免疫系统的鲁棒性归约模型

利用分布式多真体(Agent)系统的鲁棒性归约模型,将分布式人工免疫系统看作理想的分布式多真体系统,从而把分布式人工免疫系统的鲁棒性分析问题归约为其各个相对独立的模块的鲁棒性分析问题。人工免疫系统包括正常模型建模模块、自体/异体检测模块、已知异体识别模块、未知异体学习模块、异体消除模块和受损系统修复模块。用问题归约法分析人工免疫系统的鲁棒性后,建立人工免疫系统的鲁棒性归约模型,用各个模块的鲁棒性判据和模块之间免疫控制过程的鲁棒性判据表示分布式人工免疫系统的鲁棒性判据。经定理证明,鲁棒性归约模型能分解和简化分布式人工免疫系统的鲁棒性分析问题,通过各个模块的鲁棒性分析问题求解实现该问题的最终求解。因此,分布式人工免疫系统的鲁棒性归约模型是有用的鲁棒性分析工具,为复杂人工免疫系统的鲁棒性分析提供了有效的方法。