HTTP网络应用特征串的自动提取

网络应用特征串的提取是网络流量分类中深度包检测(DPI)系统至关重要的一环.文中提出一种自动提取不同的HTrP网络应用(如网络视频、网络游戏、SNS等)的特征串的方法.该方法先对HTrP网络应用的全报文数据进行组流分析,然后通过一个基于Hash表的算法提取出频繁出现的字符串,最后通过建立HTTP应用共性特征库,对频繁串...     

论知识服务对图书馆的主要影响

知识服务是图书馆信息服务发展的新阶段。为适应这一发展需要,图书馆传统的管理模式必然要围绕知识服务产生一系列变革,从而促进图书馆服务方式从信息服务向知识服务的转变。知识服务对图书馆的影响遍及图书馆的管理机制、人才队伍建设、服务团队组织和服务内容等多个层面。     

一个检测超流的早期淘汰算法

超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络(OC48、OC192等)中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明:早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.     

一种复合的自治域级拓扑发现方法

随着网络技术的发展,面对新的挑战,传统网络逐渐力不从心,软件定义网络（software-defined network, SDN）领衔的未来网络应运而生,随之而来的是各类网络测量技术纷纷针对未来网络发生演变,但拓扑结构测量在传统网络环境下的作用仍然不可忽视。在自治域级的网络拓扑中,每个自治域都可以简化为一个点,而用两点之间的连线表示自治域间的邻接关系。近年来有许多相关的研究展示了不同的拓扑发现算法。提出了一种简单高效的方法来推断自治域级的拓扑,利用在网络中部署高速采集器采集边界网关协议（border gateway protocol,BGP）路由器上的路由表以及BGP协议的更新信息来推断网络拓扑结构,并判定自治域的相关属性。实验证明了该方法能够达到预期效果,全面、准确地推断网络在自治域级的拓扑结构。     

一个检测超流的早期淘汰算法

超流是网络中具有大量不同宿IP/源IP链接的源IP/宿IP.实时检测出高速网络（OC48、OC192等）中的超流对网络安全具有非常重要的意义.近年来已经有论文提出了不同超流检测算法,但是这些算法都没有考虑控制测量过程中超流缓存空间的大小.论文在超流检测过程中增加了早期淘汰功能,将超流缓存中链接数较少的记录提前淘汰,以便腾出空间用于存储新检测到的IP记录,实现对超流缓存资源的控制.论文最后还使用实际网络日志数据对算法进行验证,实验表明：早期淘汰算法可以使系统以更少的内存空间和测量资源检测超流信息.     

双圆弧拟合公路纵断面竖曲线方法

设计公路纵断面竖曲线,采用直线拟合竖曲线的方法,显然存在着不足。文章提出了用双圆弧拟合竖曲线,把竖曲线表示成Ｃ１连续的圆弧段,明显优于采用折线段表示方法,保证了竖曲线的精度和光滑度。文章给出了双圆弧拟合竖曲线的算法。     

基于自适应抽样的超点检测算法

超点是在一个测量时间区间内链接了大量源IP（宿IF）的宿IP（源IF），实时超点检测对网络安全和管理具有重要意义．现有的算法不能控制内存空间的使用和超点的测量精度，论文提出了一个具有自适应抽样功能的超点实时检测算法．该算法采用流抽样保留技术以减少非超点的测量并提高超点的测量精度；设计一个数据流结构维护流记录，并统计补偿Hash映射中产生的冲突；提出一个基于不等概率的自适应策略以维护内存空间．采用实际网络数据将论文的算法和其他算法进行分析比较，实验和数学分析表明论文算法在资源可控性、测量精度等方面优于现有的其他算法．     

基于RS485的远程多路水位监控系统

本文给出一种基于RS485总线的远程多路水位监控系统的设计方法。具体介绍了监控系统的组成及各模块功能。主、从机均采用AT89C52,主机通过串口发送控制指令,8路单元的下位机响应主机命令,并将电路工作状况的好坏通过RS485返回上位机,若从机出现故障,主机警报提示。     

基于最小二乘法的流长度分布估计方法

为了得到未抽样流的分布特征,提出一种新的由抽样报文流数据来估计原始未抽样流长度分布的方法.首先分析了产生一个定长抽样流的原始流的概率分布模型,并根据这个概率分布特征给出了长流一个非常简单的估计.然后构造了关于短流的方程组,利用流的重尾分布特性和最小二乘法对该方程组进行求解,得到了短流的估计.理论分析表明该估计方法有效地控制了时间复杂程度,实验测试结果也表明该算法对于分布的估计是精确的,估计精度与EM算法相当.     

基于MGCBF算法的长流信息统计

为提高流测量系统的运行效率,减小其所需存储资源,在分析网络中流长分布特性的基础上,提出一种新的用于测量长流数量并维护其流信息的算法———多粒度计数bloom filter(MGCBF).利用较少的固定存储空间,MGCBF可以在保持较小误差比例的情况下,对所有到达的流基于报文计数.在MGCBF算法的基础上以指定报文数为阈值建立了一个长流信息统计模型,并对该模型所需的存储空间、计算复杂度和计算误差进行了分析和讨论.通过将其分别应用于来自不同网络的TRACE:CERNET和CESCAI,验证了该算法在保证测量精度的同时可以大幅度减小维护流信息所需的系统资源.