基于三维仿射变换的数字图像置乱算法

针对数字图像的特点,基于有限整数域上的二维置乱变换、仿射变换和整数提升变换,提出了适用于任意大小、任意长宽比图像的三维置乱加密算法.考虑了变换矩阵中部分参数取负整数或小数的可行性,明确给出了参数的具体设置方法.该算法引入实数作为参数,扩展了参数选择范围;置乱像素位置的同时改变像素值,改善了置乱效果,加大了置乱周期,提高了数字图像的安全性.     

一种基于仿射变换的图像置乱预处理的水印算法

本文提出了一种基于仿射变换迭代生成的混沌序列对图像进行置乱预处理的水印嵌入算法.选取适当的仿射变换参数及给定初值,使用仿射变换迭代得到一个混沌序列,利用该混沌序列排序生成一个置换排列,对载体图像进行置乱的预处理,从而可以增强水印算法的安全性、透明性和抗攻击的鲁棒性.水印算法是在图像空间域实现的,采用一个图像融合的技术.嵌入算法简单,容易操作.实验结果显示,置乱算法比传统的基于仿射变换的置乱算法有更好的置乱效果,置乱加密的密钥空间也更大;嵌入水印的宿主图像能够有效地抵御剪切、噪声、JPEG压缩等水印攻击,具有较好的鲁棒性.     

Fibonacci变换及其在数字图像水印中的应用

基于Fibonacci变换具有均匀性的良好性质,在一种基于Fibonacci变换的数字图像置乱方法的基础上,给出了一种描述数字图像置乱程度的置乱度的定义,并比较了Arnold变换和Fibonacci变换的置乱效果.实验表明Fibonacci变换的置乱效果比Arnold变换的置乱效果要好.还考虑了Fibonacci变换在数字图像水印中的应用,并作了一些抗攻击实验,取得了令人满意的结果.     

基于分数阶小波变换的图像加密方法

图像置乱是图像加密的常用方法,为了获得更好的加密效果,提出了一种基于分数阶小波变换(FWT)的图像加密新方法。该方法将二维分数阶小波变换与传统的空间域图像置乱方法相结合,对数字图像在分数阶小波时频域内进行图像置乱,实现图像的双重加密。图像加密实验结果表明,采用该方法具有很好的加密效果,在信息安全领域有较好的应用前景和研究价值。     

一种改进的Arnold变换

基于置乱方法,针对载体图像为静态图像的信息隐藏技术进行研究,采用改进的Arnold变换对数字图像进行双向置乱,提高了置乱算法的效率,改善了置乱效果.通过在置乱算法中加入密钥,提高了算法的安全性.该算法简单易行,可作为数字图像信息隐藏和伪装的预处理工具.     

基于一类随机矩阵的数字图像置乱新方法

以图像信息安全问题为背景,改进了用形式固定的矩阵对数字图像进行置乱的方法,提出密钥控制下利用一类随机的上(下)三角可逆矩阵对数字图像进行置乱与恢复的新方法.采用此方法,使图像的置乱效果与置乱次数无关且密钥空间足够大,而且解密是加密的简单逆过程.结果表明:在图像信息隐藏中,这种方法能达到较好的加密与解密效果,易于实现并具有良好的应用价值.     

一种基于Arnold变换的数字图像加解密算法

数字图像是重要的信息载体,数字图像加密是保护信息安全的重要方式.将Arnold变换应用到数字图像加密中,能有效地对图像进行置乱,使得未授权者无法获得有效信息.为提升加密的可靠性,通过将位置置乱和RGB颜色分量置乱相结合的方法对图像进行加密,经实验验证,算法加密效果良好.     

基于图像表面积的置乱程度评价算法

数字图像置乱技术是数字图像加密、信息隐蔽、数字水印的常用方法,如何衡量一种置乱变换的好坏是近年来的研究热点.论文根据置乱前后数字图像表面积随像素点位置变化而改变的原理,提出一种基于图像表面积的置乱度评价算法.实验结果表明:该算法能够较好地反映置乱次数与置乱度的关系,与人的视觉基本相符.     

Arnold变换在图像置乱中的应用研究

作为一种重要的图像加密技术,数字图像置乱近年来已成为信息安全领域的研究热点.对基于Arnold变换在数字图像置乱中的应用进行了研究,实现了Arnold置乱算法和置乱度,利用其周期性对数字图像进行了置乱和恢复,并且对该算法进行了攻击实验,最后实验验证.结果表明,应用Amold置乱方法对图像加密,可以有效地提高图像的安全性...     

数字水印中置乱变换和周期性研究

本文研究了在水印信号预处理中常用的Arnold变换,仿射变换和面包师变换的置乱方法和置乱周期。仿真结果给出了不同尺寸图像的置乱周期,这为根据水印信号大小选择适当的置乱变换提供了依据。     

基于三维Mobius变换的图像置乱方法

利用三维Mobius变换,结合混沌序列具有容易生成、对初始条件敏感以及具有白噪声的统计特性等特点,提出一种数字图像置乱方法.该置乱方法在位置空间进行,具有随机性和变化多样性.仿真表明,用本文方法得到了较好的置乱效果.     

基于BP神经网络的灰度图像置乱加密方法

针对目前灰度图像加密存在的问题,在列举几种数字图像置乱方法后,提出了一种基于BP神经网络的图像置乱加密方法.利用神经网络所具有的非线性变换能力强等优点,大大提高了图像信息的安全性.同时详细描述了基于BP神经网络的图像置乱加密方法的具体实现过程,并在仿真试验中取得了较好效果.     

基于Baker映射迭路的图像加密算法

提出一种基于Baker映射迭路的数字图像空间域的编码新方法,利用Baker映射迭路所得的有限符号串对图像像素位置编码,从而对数字图像进行置乱,并计算置乱周期和置乱度.在此基础上,利用Logistic映射的混沌性质对置乱图像作了进一步的加密.     

基于SNR的数字图像置乱程度评价方法

数字图像置乱在信息隐藏和数字水印中具有广泛的应用,对图像置乱程度的评价尤为重要.由于置乱图像的"乱"是相对的视觉效果,基于此,本文将均方信噪比(SNR)与图像的最优分块处理相结合,提出了一种基于SNR的数字图像置乱程度的评价方法.实验结果表明,该方法能够较好地刻划图像的置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系,与人的视觉基本相符.     

基于四维混沌系统的数字图像加密

提出基于四维混沌系统的数字图像加密算法.利用四维混沌系统产生的伪随机序列,对数字图像像素值的二进制分块进行空间位置置乱.实验结果表明,该算法密钥空间大,具有好的置乱度,加密效果好,安全性高,可以有效防止统计攻击,并具有抗剪切、加噪等攻击的能力.     

基于对角折叠位运算的图像置乱方法

为提高数字图像在传输中的安全性,将空间位置信息和空域灰度信息相结合,提出了一种数字图像置乱算法,该方法首先将图像矩阵偶数行、列元素互换,并逆序排列偶数行元素,从位置上初步置乱图像;然后将图像矩阵沿两条主对角线折叠对应像素异或后,对得到图像分块,对每一子块进行相同的对角折叠位异或操作,进而对图像进行灰度空间的置乱;最后再将图像矩阵奇数行、列元素互换后,奇数行元素逆序排列,加大置乱程度.初步实验结果表明,该方法置乱效果明显优于Arnold法、Hilbert法、基于最高有效位及混沌系统的置乱方法.     

基于点移位的数字图像置乱方法

以图像的信息安全问题为背景,提出了一种基于点移位的数字图像置乱方法,实验结果表明算法可行有效。该算法易与其它图像置乱方法的融合。     

基于Mbius带的数字图像置乱

利用M bius带提出了一种数字图像置乱方法,在置乱过程中采用了由离散Logistic映射系统生成的密钥混沌序列.该置乱方法在位置空间进行,具有随机性和变化的多样性.讨论了加密算法的安全性和效率等问题,并给出了实验结果.     

数字图像灰度置乱均匀度算法研究

数字图像的灰度置乱能够改变原图像的直方图分布,在图像加密中扮演着比较重要的角色。灰度置乱效果的研究在信息隐藏领域中有重要意义。本文分析了现有的基于直方图相似度的评价算法,找出了其存在的不足,提出了合理的灰度置乱均匀的评价依据,并根据此依据进一步提出了新的灰度置乱均匀度的评价算法。     

基于Möbius带的数字图像置乱

利用Möbius带提出了一种数字图像置乱方法,在置乱过程中采用了由离散Logistic映射系统生成的密钥混沌序列. 该置乱方法在位置空间进行,具有随机性和变化的多样性.讨论了加密算法的安全性和效率等问题,并给出了实验结果.