大学生学习效果影响因素的粗糙集分析

粗糙集理论是一种新的用于处理不确定性和模糊性知识的数学工具,它适合于从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在有用的规律。研究了一种基于粗糙集理论的学习效果评价方法,通过运用该理论对采集到的大学生学习过程中的大量数据进行分析,对数据进行属性约简,从中得到影响学习效果的关键因素以及各因素间关系的决策规则,提出了一种基于评价学习效果的方法。通过实例,证明该方法是有效的。     

Web网页中的S-粗糙集理论

近年来,Pawlak粗糙集理论在研究不完整、不确定知识和数据的表述、学习、智能信息处理、数据挖掘方面受到广泛的关注,并取得了一系列成果.S-粗糙集是Pawlak粗糙集的推广.利用S-粗糙集理论,知识过滤原理分析了从海量Web网页信息中获取感兴趣的Web网页的实质.     

基于粗糙集理论的数据挖掘研究

数据挖掘的技术很多,其中粗糙集理论得到了广泛的应用。粗糙集理论是一种研究不完整、不确定知识处理的数学工具,它可对不完整的数据进行分析和归纳,从中发现知识。本文介绍了数据挖掘基本概念,阐述了粗糙集理论的基本思想,探讨了基于粗糙集理论的数据挖掘方法。     

一种基于粗糙集的不确定决策知识约简算法

粗糙集理论是处理不完整和不确定知识的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整的各种不完备信息,并从中发现隐含知识,揭示潜在规律.针对决策知识冗余、决策效率低下等问题,本文以粗糙集理论为基础,研究不确定性的知识约简算法及决策规则获取方法.首先,研究粗糙集理论与知识约简理论基础,包括知识及知识库、知识表达系统、核与约简的关系;然后,研究了属性约简算法,包括属性的重要性、属性约简算法和属性值约简算法的相关定义及其数学模型表示,并给出了属性约简步骤;最后,以软件维护性及影响因素决策表为例,按照属性约简步骤,完成了属性约简和属性值约简,通过实例分析验证了算法的可行性、有效性和决策规则获取方法.结果表明,运用粗糙集理论对知识进行约简,可以简化复杂系统、消除冗余知识,获得知识库简洁表达的方法,有效维护知识库的结构和性能.     

因素空间与形式概念分析及粗糙集的比较

为将因素空间理论与形式概念分析及粗糙集理论进行比较,采用了对比分析的方法.首先,围绕数据分析、知识表示和基于广义数据的规则提取等方面,详尽地介绍了因素分析的三个重要算法;其次,将因素分析法与形式概念分析及粗糙集方法进行了系统的比较.研究结果表明:因素空间理论作为知识表示的数学理论,要优于形式概念分析及粗糙集,是数据科学的重要理论基础.     

基于粗集与贝叶斯分类的电信网络质量预测

在小样本的情况下，仅利用数理统计方法进行预测是不太适合的。在此先应用粗糙集的相关知识来确定影响电信网络质量的主要因素，然后运用贝叶斯理论将统计推断建立在后验分布的基础上，并给出了小样本试验数据的电信网络质量的预测。     

基于粗集理论的分类关联规则挖掘研究

认为数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是知识发现领域面临的问题和难点 .粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论 ,它作为研究知识发现的新型工具 ,能严格地处理不精确数据的分类问题 ,被广泛应用于不相容决策表中的规则提取过程中 .针对粗糙集理论中属性约减和属性值约减这两个重要问题进行了研究 ,并介绍了数据集中挖掘分类规则的基本原理 ,同时利用 RS理论中核和核值的概念 ,提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系并简化决策系统的数据挖掘算法 ,并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则 ,实验结果表明此算法可以大大提高系统潜在知识的清晰度     

影响中学物理实验成绩因素的粗糙集理论分析

粗糙集理论是一种新的用于处理不确定性和模糊性的数学工具,能在保留主要信息的前提下,从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在的规律.通过运用粗糙集理论对中学生物理实验中的综合能力数据进行分析,得到了影响物理实验成绩的关键性因素,所得结果可为物理实验教学提供理论参考.     

基于粗糙集的转炉炼钢知识发现模型

针对转炉炼钢知识发现的特点,采用粗糙集理论进行分析,应用数据清洗、标准化及离散等方式对转炉炼钢生产数据进行预处理,以炼钢生产的主要影响因素作为知识发现的条件属性,以转炉冶炼终点控制目标作为知识发现的决策属性,建立了基于粗糙集方法的转炉炼钢知识发现模型,实现转炉炼钢生产知识的自动发现、获取和规则提取。以转炉冶炼终点钢水温度的变化规律做为知识发现的决策属性,采用210 t转炉炼钢实际生产数据进行模型的应用测试,结果表明提取出的铁水硅含量、铁矿石质量、氧气消耗量等影响因素对转炉冶炼钢水终点温度存在重要影响,且模型提取出的转炉炼钢终点钢水温度知识规则与现行转炉炼钢现场的变化规律一致,证明基于粗糙集方法的转炉炼钢知识发现模型的有效性。     

基于粗集理论的分类关联规则挖掘研究

认为数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是知识发现领域面临的问题和难点。粗糙集理论是一种具有模糊边界的集合理论，它作为研究知识发现的新型工具，能严格地处理不精确数据的分类问题，被广泛应用于不相容决策表中的规则提取过程中。针对粗糙集理论中属性约减和属性值约减这两个重要问题进行了研究，并介绍了数据集中挖分类规则的基本原理，同时利用RS理论中核和核值的概念，提出了一个在数据集中发现没有冗余属性的最小归纳依赖关系并简化决策系统的数据挖掘算法，并应用一简单的例子说明如何在数据库中发现分类规则，实验结果表明此算法可以大大提高系统潜在知识的清晰度。     

大学生知识共享的现状及问题研究

知识共享是知识管理的重要组成部分,大学生有效的知识共享有利于大学生的知识储存、知识更新和知识创新。主要以调查研究方式,探讨了大学生知识共享的现状和主要影响因素。调查结果显示：主客观两方面因素影响大学生知识共享。这就要求要创造有利于知识共享的校园文化、建立有效的知识共享的激励机制和搭建促进知识共享的平台。     

大学生健康行为知识、健康行为动机与体育锻炼行为的研究

依据健康信念模型理论对大学生健康行为知识知晓率、健康动机和体育锻炼行为进行调查,分析它们之间的关系并检验健康信念模型的有效性。采用问卷调查法、统计学方法进行数据的收集和分析。结果表明大学生健康行为知识均得分为5.83分,且存在性别差异、地域差异,男生高于女生(P=0.0070.01),城镇学生高于乡村(P=0.0160.05);健康动机均得分为87.19分,乡村学生强于城镇(P=0.0120.05);健康行为知识与动机具有低相关(r=0.284),健康动机与运动强度具有低相关(r=0.124)。健康行为知识是激发健康动机的必要条件,但健康行为知识与动机并不一定能够预测或干预锻炼行为,表明健康信念模型还存有不足。     

大学入学教育模式构建探析

入学教育是大学生涯的起点,具有重要的引领作用。通过对当前国内外大学入学教育情况进行分析,根据构建入学教育模式的理论依据与现实背景,提出了构建入学教育模式的基本原则、目标体系、相关要素和主要内容等。构建行之有效的入学教育模式,提高大学入学教育质量,让大学生们早日正确认识自己,这不仅有利于大学生树立正确的人生价值目标,有利于大学生的全面发展,而且有利于构建社会主义和谐社会。     

项目教学法在高职高专统计技术课程教学中的应用

高职高专统计技术这门课要教给学生一定的统计分析技术。项目教学法按工作过程设置项目内容,把分散的知识点综合起来,使学生熟悉统计工作过程,不仅有利于学生加深对统计理论的理解,提高学生的统计分析能力。还有利于学生分析解决问题能力、沟通协调能力的提高。     

影响大学生身心健康的体育学分析

采用文献、调查问卷、数理统计等方法对影响我国当代大学生身心健康因素进行调查，以了解影响大学生身心健康的因素及对体育锻炼的认知程度，目的在于进一步促进高校体育教学改革，更好地为大学生形成科学的生活方式、提高他们的身心健康服务。     

在校大学生基层就业意愿影响因素研究——基于对北京市在校大学生的调查

大学生的就业观念影响了其就业选择。基于社会认知理论设计大学生基层就业意愿影响因素调查问卷,对收集的数据进行因子分析、多元回归分析,发现大学生基层就业政策、社会文化环境、基层就业知识储备、基层就业态度、基层实践经历以及基层就业能力对在校大学生基层就业意愿有显著的正向影响。从政府政策的完善落实、社会氛围的营造、高校的教育引导以及大学生就业观念转变等方面提出推进大学生基层就业的对策建议。     

贫困大学生特质应对方式特征和心理健康的相关研究

贵州贫困大学生特质应对方式和心理健康之间有密切的关系.贫困大学生消极应对因子分数显著低于全国常模,积极应对因子分数显著高于全国常模.贫困大学生面对问题时更倾向采用消极应对方式,较少采用积极应对方式.心理健康各因子和特质应对方式各因子均呈显著相关,且后者对前者有显著的预测作用.     

切实加强和改进新世纪高校学生思想政治工作浅议

加强和改进新世纪高校学生思想政治工作，是摆在我们面前的迫切任务，本文认真分析了影响学生思想政治工作的重要因素，对加强学生思想政治工作进行了深刻认识，要立足“四个坚持”有效地帮助学生树立坚定的理想和信念。     

关于医科院校计算机课程改革的思考

目前,医科院校开设计算机文化基础作为学生学习信息技术的主要课程．医科院校学生在进入大学学习之前,已基本掌握了计算机的基本知识和应用．另外随着信息技术普遍应用于医疗卫生行业,医科院校培养的医务工作者需要提高数据处理水平．为了使学生毕业后能够熟练应对医疗卫生信息,进行系统的处理,必须在大学阶段就对医务人员进行医学信息学教育和培训．分析当前医科院校计算机基础教育面临的形势和任务以及医科院校开设“医学信息学概论”作为基础课程的必要性,提出了在医科院校中开设“医学信息学概论”作为基础课程的建议．目的是使得大学生在校学习到更新、更为实用的知识,以更好的适应知识的更新、社会的进步．     

论微课程与传统大学英语教学的有效融合

“微课程”是在建构主义思想指导下,以在线学习或移动学习为目的的教学形式。是以教学视频为主要载体,反映教师在课堂教学过程中针对某个知识点或教学环节而开展教与学活动的各种教学资源的有机组合。 “微课程” 可以作为传统大学英语教学的一个有力的补充,以促进大学英语教学,提高学生的学习主观能动性。