不可再生能源的经济学分析

从经济学和能源可持续利用角度对不可再生能源进行了分析．利用经济学的边际效用理论分析了不可再生能源在市场调节下的两期模型和国家控制下的两期模型；采用动态经济学的最优控制技术对不可再生能源的考虑生产成本的连续多期模型进行了分析．分析结果表明，在两期模型中国家控制有利于保护不可再生能源；在连续多期模型中，能源的生产成本、需求弹性、消费价格及效用贴现率都会对能源最优消费量产生影响，由于能源生产成本的影响，能源消费价格的变化率小于效用贴现率．     

辽宁省产业结构与能源消费的关系分析

根据脱钩理论分析1995—2010年辽宁省各产业发展与能源消费增长的动态关系.为探究各产业发展对能源消费的作用机理,基于能源强度的因素分解模型,对辽宁省三次产业能源强度进行因素分解分析.研究结果表明:辽宁省产业发展与能源消耗总体上处于相对脱钩状态,能源消耗量增长的速度小于经济增长的速度.影响能源强度变化的主导因素是效率因素.第一产业主要是结构因素促进能源强度的下降;第二产业效率因素对能源强度的提高起主导作用;第三产业效率因素是能源强度下降的主要因素.为实现经济与能源的可持续发展,在优化经济结构的同时应不断提高各产业的能源效率.     

节能技术在我国建筑领域的应用现状分析

世界能源(主要指煤、石油、天然气等不可再生能源)消耗总量的不断增长,能源贮量的日益减少,使能源问题成为人类生存、发展面临的四大问题之一。随着我国经济的快速发展,我国的能源供应出现了紧张局面,能源短缺成为我国经济发展的一个根本性制约因素。与发达国家相比,我国的建筑节能工作还处于初步发展阶段,因而加强建筑节能研究、应用与推广工作意义极为重大。     

东北老工业基地绿色增长效率影响因素的作用机理研究

为了实现东北老工业基地经济协同、高质量绿色增长,其前提是科学测度地区经济绿色增长水平,厘清驱动因素的作用效应与机制.科学构建环境负荷内生的绿色增长效率评价模型,基于方向距离函数的两阶段DEA模型,对辽、吉、黑三省2004-2017年绿色增长效率进行评测,在此基础上,拣选关键影响因素,运用面板回归模型,对关键影响因素的作用机理进行深入分析.     

基于DDF模型的能源效率与环境管制成本分析

考虑到能源、经济、环境的协调发展,从环境DEA技术概念出发,将传统的DDF效率测度模型进行扩展,并运用扩展后的DDF效率测度模型分析中国的能源效率现状.研究表明,中国区域间的能源效率存在显著差异,能源效率最高的区域为三大城市,低效区集中在西部.同时,能源效率相对较低的西部区域其环境管制成本呈W型.     

扬子江城市群绿色要素增长效率评价及其影响因素研究

提高绿色要素增长效率是实现扬子江城市群区域经济高质量发展的主要途径。基于非期望产出的SBM超效率模型以及马奎指数对扬子江城市群8市的绿色要素增长效率从动态、静态两个方面进行评价,并利用Tobit模型对影响绿色要素增长的人力资本、产业结构、能源消耗量等因素进行实证分析后探究各因素对绿色要素增长效率影响的差异性,在此基础上,提出提升扬子江城市群绿色要素增长效率的政策建议。     

雾霾约束下的长江经济带能源效率的空间差异研究

运用非径向、非角度的SBM模型,将雾霾因素作为非期望产出纳入能源效率中,对长江经济带地区11省2006—2015年能源效率水平进行测度,并运用离差分解模型对省际之间的差异性进行分析。研究表明:在考虑雾霾因素后长江经济带地区的能源效率水平均有所下降;长江经济带能源效率水平总体差异是由上、中、下游地区内部带来的,而上游地区内部差异是影响长江经济带总体差异的主要来源,地区内的发展水平差距大制约了长江经济带绿色可持续发展。因此在雾霾硬约束下协调三大地区内部省际间经济、环境以及能源消费之间的关系是实现区域协调、健康的发展的关键。     

基于能源约束的经济平衡增长研究

遵循能源消费与经济增长的双向因果关系,基于索罗增长模型和最优理论建立了一个知识外生的,包含代表性厂商、不可再生能源生产部门、可再生能源生产部门、政府和代表性家庭在内的经济平衡增长模型,并研究了经济平衡增长的条件.结果表明,经济增长和能源消费均衡的条件是能源投入增长率必须和有效劳动增长率相等.最后从加大节能减排和资源税征收的力度等角度提出政策建议.     

浅析公共建筑空调系统节能改造技术

目前,建筑节能技术研究主要包括:尽量减少不可再生能源消耗,提高能源的使用效率;减少建筑围护结构的能量损失;降低建筑设施运行的能耗;在这三个方面,高新技术起着决定性的作用。本文对我国公共建筑空调系统节能改造技术进行探讨。     

辽宁省能源消费的因素分解——基于完全分解模型

在描述辽宁省经济增长、经济结构、能源消费量和能源密度的基础上,运用无残差的完全分解模型进行量化分析,分解出经济增长、结构和能源密度等因素对能源消费变动的影响效果,得出相应的影响效果系数,并通过与全国平均水平比较,找出辽宁省能源消费变动的特征与分阶段各因素的具体影响效果,为辽宁等老工业基地制定能源政策,提高能源利用效率提供科学的依据.     

能源节约视角下辽宁省产业结构实证分析

基于完全分解模型对辽宁省的能源消费和能源节约进行了分解计算,给出能源强度和产业结构对能源节约的影响效果和贡献率.虽然计算结果显示能源强度对能源节约起到主要作用,但由于产业结构与能源节约的密切关系,采用统计回归的方法讨论了产业结构调整对能源节约的推动作用,并发现工业、建筑业和交通业的产值比重与能源节约之间存在显著的关系.通过对回归结果的进一步研究找出上述各产业推动能源节约的临界产值比重,其中工业和交通业产值比重的变化趋势推动了省内能源节约的发展.     

基于GFI模型广东能源消费变动的因素分解分析

运用广东省1990-2009年能源消费的面板数据,采用广义费雪指数方法对广东能源消费的影响因素进行分解分析,探讨产业能源效率、产业结构、经济发展与人口发展等因素对广东能源消费变动的影响和作用。为了进一步剖析各因素对能源消费变动的影响效果,构建回归分析模型,研究表明：经济发展、人口发展与产业结构对广东能源消费增长起到推动作用,产业能源效率对广东能源消费增长起到抑制作用。     

辽宁省低碳经济发展方略探讨

辽宁省作为东北老工业基地,既是中国装备制造业的重要基地,又是一个能源资源消耗大省。加快低碳经济发展,对于转变辽宁省经济发展方式具有重要而深远的意义。分析了辽宁能源生产和消费现状,对存在的不合理因素进行了阐释,并分别从提高能源利用效率、推进低碳技术创新、建立碳基金机制、调整产业结构和出台配套政策等方面,提出了发展低碳经济的基本方略和实践路径。     

经济增长与产业结构对能源消费的影响分析——基于27个省（区、市）面板数据

以我国27个省（区、市）2005-2011年经济增长、能源消费及产业结构数据为基础,利用结构方程模型,分析三者之间的影响效应．结果表明：经济增长是能源消费结构的重要影响因素,影响效应达到0．633;产业结构对经济增长和能源消费结构也具有极大的促进作用,影响效应分别为1．019和0．322．为实现我国可持续发展战略目标,重点在于优化能源消费结构,调整产业结构,转变经济增长方式,保障经济社会与环境和谐发展．     

供给侧改革助力辽宁省消费结构升级路径研究

阐述了辽宁省城镇居民消费的现状,提出随着国民经济持续发展和居民收入水平不断提高,辽宁省城镇居民消费方式和消费意识日益丰富,居民消费结构升级加快。以恩格尔定律和扩展线性支出模型为理论基础,并在此理论模型下对城镇居民消费结构进行了量化分析。指出辽宁省居民收入呈现增长趋势,但产业结构优化速度缓慢,传统消费观念、经济下行压力等对消费意愿和消费结构升级产生一定影响。应把握居民消费结构,做好供给侧改革规划,引导和推进产业结构升级,确保经济高质量发展。     

辽宁省碳排放预测及最优情境选择

基于经济发展增速和节能减排约束,结合碳排放影响因素的LMDI分解模型,将经济社会发展变量和节能减排变量的相互不同模式组合为六种情境,运用扩展的SPIRPAT模型对各情境下的辽宁省2016—2040年的碳排放进行预测分析,得出“中增长强减排”情境是辽宁未来发展的最佳选择.在最优情境下,2020年辽宁较2015年的能源消费增量远低于3550万吨标准煤的约束标准;非化石能源比重在2020年完成省规划目标,在2030年完成国家规划目标;碳排放量降幅在2023年达到峰值,2020年和2030年较2005年的碳排放强度降幅超额完成国家规划目标.若能有效转变经济发展方式、调整产业结构尤其是降低工业比重、提升能源利用效率,加大清洁能源的开发利用,辽宁完全可以不以牺牲经济发展为代价而达到节能减排的目的.     

论低碳经济——新一轮的产业革命

我国作为世界上能源消耗大国和经济大国,面临着能源结构不合理和能源利用效率等不利局面,所以迫切需要改变产业结构、创新能源体制以适应新的发展模式.在阐述了低碳革命的动因基础上,结合我国正在进行的产业结构调整进行了全面的分析,并辅以电动汽车行业为佐证,为低碳路径的延伸提供借鉴.     

基于扩展的STIRPAT模型的河南省发展低碳经济的影响因素分析

研究低碳经济的主要影响因素,对河南省转变经济发展方式、建设中原经济区具有重要的现实意义.基于扩展的STIRPAT模型,利用河南省1978—2010年统计数据,对河南省低碳经济的主要影响因素及其贡献率进行了实证研究.结果表明:对碳排放总量有显著正向影响的主要因素有人口增长、经济发展、能源强度与单位能耗碳排放量的交互作用、能源消费结构、国际贸易分工;对人均碳排放量有显著正向影响的因素有经济发展水平、能源强度与单位能耗碳排放量的交互作用、能源消费结构、产业结构、国际贸易分工.产业结构对碳排放总量的影响不显著,但对人均碳排放有显著的正向影响.河南省碳排放的最大正向影响因素及贡献率最大的均为经济增长,而能源强度和单位能耗碳排放量交互作用对碳排放具有一定的抑制作用.