粒子群改进算法在配电网故障定位中的应用

为了满足含分布式电源配电网故障定位的要求,对传统二进制粒子群算法进行改进,利用改进二进制粒子群算法(BPSO)解决配电网故障定位问题。改进BPSO初始化随机数采用均匀分布,同时引入收缩因子和线性变换的惯性权重来提升算法收敛于最优解的能力,避免陷入局部最优,提升故障定位的精确性。对算例配电网中的多种故障情形进行仿真分析,包含少量故障信息畸变的情况,诊断结论全部正确。仿真结果表明,改进算法在精确性和收敛速度上均优于传统粒子群算法,对含分布式电源的配电网故障定位具有一定的有效性和容错性。改进BPSO可以满足电网定位对准确和实时性的要求。     

基于有向分层配电网故障定位的改进算法

提出了基于有向分层配电网故障定位的改进算法, 将故障信息矩阵与网基结构矩阵相结合. 通过搜索发生故障的最小配电区域的父结点,找到故障区域.该算法不仅能实现单电源故障定位,又能实现多电源的故障定位,对配电网运行工况变化有较强的适应性.     

基于多分支配电网的新型矩阵故障定位算法

针对现有矩阵算法较差的容错性及对分支末梢区域故障及多分支、多电源配电网络的多重故障无法同时处理的情况提出了一组新的判决,据此形成适应现代配电网的新型矩阵故障定位算法。考虑将耦合点纳入网络描述矩阵,并将故障信息丢失节点进行区分分别判断以解决上述问题。通过典型算例对新型矩阵故障定位算法进行了验证,结果表明了该方法的正确性和有效性。新型矩阵算法程序设计简单,计算量小,进一步满足了故障定位的实时性要求。     

含分布式电源的配电网故障定位改进矩阵算法

由于传统矩阵算法在含分布式发电的配电网故障定位中的适用性变差,提出了一种改进矩阵算法实现对含分布式发电配电网的故障定位。该方法根据变电站母线处分支节点以及与分布式电源相连节点的故障信息,首先确定发生故障的区域,然后在该区域内利用改进的矩阵算法定位故障区段。考虑到故障信息的畸变,该方法针对定位结果的不同采用不同的纠错方法,提高了定位的准确性。该方法降低了矩阵的维度,排除了T接线处的误判。算例验证了所提出方法的可行性及容错性。     

一种10kV配电网故障定位统一矩阵算法

复杂的配电网网络结构造成故障准确定位的困难,根据配电网实际情况以及理论分析搭建了较为复杂的配电网模型并在以往配电网故障定位矩阵算法的基础上提出一种适用于10kV配电网故障定位的统一矩阵算法.该算法适用于辐射状、树状以及环网结构等贴近实际配电网的构架,能够准确定位各个区间的故障以及多重故障,在故障判据上得到统一.     

配网自动化故障定位技术探讨

基于配网自动化的重要性,对配网自动化的故障定位技术研究进行探讨。首先对配网自动化的重要性进行阐述;结合现有配电网故障的检测方法,探讨了配网自动化中相关故障定位技术,主要包括开关设备故障定位技术和FTU故障定位技术,并对FTU的配电网故障定位算法及其研究概况进行介绍。     

10kV配电网单相接地故障精确定位研究

提出了一种基于配电自动化系统,通过检测到的现场断路器和柱上开关等设备的反馈信息完成对10kV配电网单相接地故障,故障段的定位,利用离散小波变换、行波测距原理在此故障段上分别完成对接地故障点的故障选线精确定位。最后进行了实例验证,仿真结果表明,利用行波测距原理能够对难干准确定位的故障类型精确定位,并且算法简单,易于硬件实现,对配电网精确故障定位装置的研制提供了理论和技术依据。     

改进遗传算法在含DG配电网故障定位中的应用

大量分布式电源接入配电网使其结构复杂多变,导致标准遗传算法故障定位效率和准确性受到影响。根据配电网运行的实际情况搭建故障定位数学模型,对标准遗传算法的开关函数和评价函数进行改进,提高了算法的容错性和准确性;引入配电网分级处理的概念,对配电网进行分区处理,将整个配电网分为若干个独立区域,缩短了算法中解的维度,从而提高算法定位的效率;最后通过MATLAB对不同故障类型算例进行仿真,结果表明改进后的遗传算法在含分布式电源的配电网中有很好的容错能力,通过对其仿真时间和精准度进行分析,结果表明算法运算效率和准确性都很高。     

基于矩阵算法的故障定位应用研究

本课题给出了目前常用配电网故障定位技术,并分析出其存在的局限性,然后建立了故障信息的特征矩阵,最后给出矩阵算法的故障定位方法,并在基础上利用接地测试验证该方法的合理性,确保故障能够快速定位,大大提高了工作效率。     

基于多目标优化回声状态网络的电网故障恢复

配电网的故障恢复是一项重要且复杂的任务,配电网能否可靠快速地从故障状态中恢复对配电网的安全性与可靠性有着极大的影响.由于故障恢复操作需要对系统数据以及网络结构进行分析再作出对应决策,这种分析过程复杂度较高,因此会对配电网的故障恢复速度造成极大影响.为解决这种问题提出了基于多目标优化回声状态网络的配电网故障恢复算法,通过ESN结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ进行非监督学习,在不需要训练样本输出的情况下能实现配电网对故障恢复方案的学习,从而实现系统对故障信息作出快速响应.通过Matlab/Simulink平台的仿真实验结果证明了本算法能有效实现系统对故障信息的学习并对故障信息输入作出立即响应.     

基于粗糙集配电网故障定位系统

针对配电网复杂线路,根据故障投诉电话信息构建的故障定位决策表,运用粗糙集理论对决策表进行化简,导出配电网故障定位规则的最小约简形式,揭示故障投诉电话信息内在的冗余性,同时,也能解决故障投诉电话信息不完备情况下的故障定位问题.通过仿真算例表明,该方法简单、可行、定位快速、准确.     

含分布式电源配电网故障定位交互式二进制蝙蝠算法

针对配电网故障定位二进制粒子群算法定位速度慢且准确度低的缺点,结合群智能平台设计了一种交互式二进制蝙蝠算法(interactive binary bat algorithm,IBBA),部署在群智能计算节点(computing processing node,CPN)上的IBBA通过CPN自组织、自协作方式与邻居节点交互蝙蝠位置等信息,提高了算法搜索速度和全局搜索能力;通过建立适合多电源配电网的编码方式,引入防伪正系数和假定故障数量的评价函数,增强了算法适用性;搭建IEEE14节点配电网模型,模拟配电网在分布式电源接入和信息畸变等多场景下单点、两点故障状态,通过实验验证了IBBA的有效性。与传统二进制蝙蝠算法、二进制粒子群以及交互式二进制粒子群算法相比,IBBA的收敛性能和容错能力更优,定位准确度较二进制粒子群、交互式二进制粒子群算法分别提高6%和10%。     

基于零序电流有功分量的配电网接地故障定位

为解决数字化环境下中性点经消弧线圈并、串电阻接地系统的单相接地故障区段定位问题,对此类系统中出现单相接地故障时电网内全部线路首端保护装置可测得的零序电流进行了分析,并给出了零序电流有功分量的一般分布规律.在此基础上结合配电网故障定位的一般矩阵算法,提出了基于零序电流有功分量的配电网单相接地故障区段定位算法,并遵循IEC61850标准创建了故障定位算法的逻辑节点与逻辑设备,为小电流接地故障定位系统的设备模型建立提供了参考.基于PSCAD/EMTDC软件的配网典型故障仿真结果验证了单相接地故障定位算法的准确性.     

中低压配电网络故障定位的分析与研究

中低压配电网络由于其自身的特点,如供电线路短、分支线路多,过渡电阻对短路电流影响大,这些因素的存在严重影响了其故障定位技术的发展。本文在分析中低压配电网络结构特征的基础上,利用数学拓扑知识建立起该配电网络的描述矩阵,采用了一种基于网基结构矩阵的配电网故障定位算法,通过该算法的数学推导得出的故障判定区域与实际配电网故障位置完全吻合,在理论上为中低压配电网故障定位技术提供了新的思路。     

配电网故障定位统一矩阵算法的改进

文献[2]中提出了基于FTU的配电网故障定位的统一矩阵算法，但将该算法应用于辐射状馈线和树产太馈线的末端进行故障定位时，会无法判断出故障区域。在此提出在该算法中采用零编号的方法，结果表明该方法可以使得应用该算法对辐射状线跌末端和树状接线的末端进行故障定位时，不存在盲区。     

基于拓扑辨识的配电网故障定位算法

针对配电网存在T接点的情况,提出了基于拓扑辨识的配电网故障定位算法。该算法将配电网络的拓扑描述矩阵分析成不含区域和只含区域的矩阵描述方式,有效地解决配电网的故障区段判断;同时可以自动定位区域的顶点,适应多变的网络结构。     

多电源配电网的复故障定位网络模型

提出一种使故障定位算法能够应用于多电源配电网复故障情况的网络模型,该网络模型考虑了算法中与故障电流有关的量的方向性,在假定由某电源供电的功率流向为正方向之后,多电解配电网的故障定位问题实际上转化为单一电源情况下的故障定位问题,如果对每一个电源都假定一次正方向,在每一个假定正方向下都用故障定位算法求一次故障设备,那么最后就可以找到所有的故障设备。     

基于改进免疫遗传的配电网故障区段定位研究

针对目前智能算法在配电网故障定位中存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出将基于免疫遗传算法(Immune Genetic Algorithm,IGA)应用于配电网故障定位中,同时引入精英保留思想对传统免疫遗传算法进行改进.改进后的算法拥有遗传算法搜索特性的同时保留了免疫算法多机制寻求多目标函数最优解的自适应特性,很...     

一种配电网故障区段定位的改进矩阵算法

分析了现有配电网故障定位矩阵算法存在的问题,提出一种配电网故障区段定位改进矩阵算法。该方法以网络关联矩阵描述馈线区段和测控点的拓扑联接关系,根据故障发生时与故障馈线区段相连测控点的故障过电流特征,形成一种适用于各类型馈线区段故障判定的统一判据。该算法判据形式统一、计算量小,省去了规格化处理与多次设定正方向的过程,能够解决环网故障、馈线末端故障、多电源网络多重故障定位等问题。     

基于数据挖掘模型的配电网故障定位诊断

由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的FTU，其运行环境较恶劣，元器件受损或信息丢失的可能性高，易形成变异故障模式，导致故障定位的错判，提出基于粗糙集（RS）理论和遗传算法（GA）相结合的数据挖掘（DM）模型来处理实时输入信息的畴变和实现配电网的故障定位。首先通过RS对变异故障信息域的数据集进行划分，再用GA挖掘出输入信息与故障定位诊断结果间冗余关系及内在关联性规则。经仿真测试证明，基于DM模型的故障定位与基于常规前馈神经网络（FNN）故障定位原理相比，前者具更高的容错性能。