基于多目标优化回声状态网络的电网故障恢复

配电网的故障恢复是一项重要且复杂的任务,配电网能否可靠快速地从故障状态中恢复对配电网的安全性与可靠性有着极大的影响.由于故障恢复操作需要对系统数据以及网络结构进行分析再作出对应决策,这种分析过程复杂度较高,因此会对配电网的故障恢复速度造成极大影响.为解决这种问题提出了基于多目标优化回声状态网络的配电网故障恢复算法,通过ESN结合多目标优化算法NSGA-Ⅱ进行非监督学习,在不需要训练样本输出的情况下能实现配电网对故障恢复方案的学习,从而实现系统对故障信息作出快速响应.通过Matlab/Simulink平台的仿真实验结果证明了本算法能有效实现系统对故障信息的学习并对故障信息输入作出立即响应.