2017年人工智能研发热点回眸

 2017年，人工智能研发领域取得了一系列进展，并在各个领域取得了广泛应用。本文遴选人机对战、无人驾驶、计算机视觉、自然语言处理、智能音箱、人工智能医疗、人工智能芯片等为代表，回顾2017年人工智能研发领域的热点事件。     

2018年信息科学热点回眸

 回顾了2018年信息科学的热点，包括：对抗网络成为人工智能领域新的发展热点，更具实用性的离子阱量子计算机问世，谷歌的人工智能虚拟助手能够以真人声音与用户对话，桌面3D金属打印机进入市场，癌症基因组图谱正式完成，加密锚和区块链被联合应用来打击造假者，基因预测逐渐成为主流。     

2015年信息科学热点回眸

 梳理了2015 年信息科学领域的研究进展,遴选、推介了计算机、通信技术、信息安全、人工智能、医疗电子、智能手机等方面的研究热点和技术突破,回顾了2015 年信息科学领域的重大事件。     

基于LDA模型分类的中美欧人工智能发展比较研究

近年来，人工智能技术快速发展，各国对人工智能的重视程度不断加深，人工智能的论文产出数量也在逐年渐递增。为了对各国人工智能研究水平进行比较，促进相关政策的制定，研究借鉴文本分析中LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型对论文主题进行划分，并利用论文活动力指数、论文影响力指数测度各国在不同主题人工智能研究的发展水平。结果显示：美国、加拿大、中国处于人工智能研究的第一梯队，发表论文数量多，影响力较大；中国在2009—2020年之间论文发表数量迅速上升，同时在论文影响力、论文活动力方面得分较高，在细分领域方面，中国在计算机视觉领域、机器学习与底层算法领域有着较大优势。     

非线性多用户检测技术

多用户检测技术是移动通信技术中的一个关键技术,非线性多用户检测技术是其中一个重要的分支。免疫算法,遗传算法和神经网络是人工智能的三大信息科学,是智能控制领域的三个重要的基础工具,将其有机的结合起来可以解决许多组合优化问题。     

2020年光学超材料热点回眸

 光学超材料一直是超材料学科中的重要组成部分之一，是超材料在信息科学领域中应用的重要体现。2020年，光学超材料领域的研究涌现出了一大批非常优秀的科技成果。围绕非线性光学超材料、人工智能超材料与光学超表面等方面回顾了光学超材料在2020年的研究热点。     

各地已发布省级人工智能产业发展政策情况分析

人工智能已经成为全球最热的研究领域,发展人工智能也纷纷上升为世界各国的国家战略,2017年7月国务院发布我国人工智能领域第一个系统部署的文件《新一代人工智能发展规划》,此后,各省市依据该文件,纷纷布局人工智能.本文通过汇总各省市省级人工智能产业政策,对各省市发布的产业政策情况进行了研究和分析。     

克劳德·申农:科学家与工程师

2001年初克劳德·申农逝世了本文对申农的生平做了总体的介绍,申农是许多科学领域的先驱他在开关理论中引入了布尔代数,他是通迅理论之父,他还做过一些人工智能方面的实验,这里,我们着重介绍他的工作与信息科学的关联,此外,也描述了他对n-grams的运用.最后,我们对n-grams 在信息科学领域的应用做了一般性讨论.     

人工智能算法的可专利性问题研究

人工智能算法能够成为专利客体已经成为共识.我国《专利审查指南》将人工智能算法明确纳入专利客体中,这一操作诱发了语义重复的问题,也缺乏对人工智能算法专利范围的明确界定.同时,由于人工智能算法的特殊性,我国专利审查在实践中对新颖性、创造性、实用性审查也缺乏明确的标准.我国《专利审查指南》应该明确区分商业方法、人工智能算法等客体的范畴,明确人工智能算法发明的正向范围与反向排除范围,要求对除商业秘密外的人工智能算法技术方案进行公开、对现有技术进行缩小解释,对技术领域、本领域技术人员的划定与技术发展同步,为人工智能算法专利的实施效果设定独特的标准.     

人工智能产业链分析

根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也存在提升空间。     

人工智能对职工劳动收入份额的影响基于技能偏向视角的实证研究

随着信息技术的发展,劳动力市场和国民收入分配受到冲击。人工智能在制造业的应用将会影响企业内部初次分配中劳动和资本要素的份额。本研究基于技能偏向视角,通过2015~2019年计算机、通信和其他电子设备制造企业的微观数据,克服宏观总量偏误,实证检验人工智能对职工劳动收入份额的影响。研究结果表明：人工智能有助于提高职工劳动收入份额;就业技能结构在人工智能提高职工劳动收入份额间发挥部分中介效应。研究还发现：人工智能对职工劳动收入份额的影响存在边际递减效应,并且人工智能对出口企业的作用更明显。研究对适应智能社会的收入分配改革和教育培训制度具有参考价值。     

基于知识图谱的国内外人工智能应用领域对比研究

近年来人工智能研究发展迅速,学科范围从计算机科学向脑科学、心理学等交叉学科和边缘学科扩展,受到相关领域学者的广泛关注.论文比较分析国内外人工智能领域的研究现状和前沿趋势,对科研人员进行相关研究具有重要借鉴意义.基于知识图谱的理念,以科学引文索引核心数据库及中国知网数据库作为数据来源,借助CiteSpace文献计量软件梳理 2010年—2018年发表在国内外期刊上的人工智能领域的文献,绘制科学知识图谱,并分别从年度分布、知识基础、研究热点及前沿等方面进行对比分析.结果表明,国内外人工智能领域研究均经历繁荣阶段、稳定发展阶段和新一轮发展阶段,目前国内外的研究内容虽各有侧重,但总体上在大数据、机器学习等方面的研究正在成为热点.     

MCAI课件的设计制作与思考

多媒体计算机辅助教学(简称MCAI)是新颖的教育技术.多媒体CAI在设计与制作时有许多值得注意的问题,阐述了这些问题并对由此引发的思考做了论述,还展望了MCAI的未来.     

我看人工智能

人工智能是人类社会的伟大发明,随着信息技术的不断进步和发展,它引起了广泛关注并成为当前科学界研究的热点。从人工智能的概念出发,介绍了人工智能发展历程中的三起两落,指出了人工智能目前正处于发展时期,有很多亟待解决的科学问题;接着阐述了人工智能1.0和2.0 2个时代的特征,并指出2个时代的独立性与互补性,只有将2个时代的技术进行有效融合,才能高效、准确地解决实际问题;阐述了人工智能能做什么以及如何做的问题,指出了人工智能的主体作用是助力传统产业发展和促进工业经济快速转型;从人工智能的角度分析了数学教育,着重强调了数学是人工智能的灵魂,同时人工智能的发展有望促进数学教育。但目前还未真正将效果体现出来,人工智能作为新的技术在教育上的应用还需深入到学科中去,积极而慎重地进行实验和探索。     

人工智能技术在雷达对抗中的应用

 介绍了人工智能技术的发展概况，总结了人工智能技术在电子战中的应用。以自适应雷达对抗项目为例，分析了人工智能关键技术在雷达对抗中的应用，并探讨了雷达对抗中充分应用人工智能技术需要解决的关键问题。     

政府补贴对人工智能上市公司的创新产出影响机制研究 ——基于创新投入的中介效应

迅速发展的人工智能产业成为国家经济增长方式升级的战略重点之一,为人工智能企业提供政策补贴也成为激励企业创新的重要政策工具。然而鲜有研究对于该行业政府补贴的作用效果进行研究。本研究利用人工智能上市公司2015-2017年的微观数据,以人工智能公司创新投入为中介,分析了政府补贴对其创新产出的作用机制。实证分析的结果显示,政府研发补贴促进了人工智能上市公司的创新产出;同时,政府补贴与人工智能公司的创新投入显著正相关;更重要的是,企业创新投入在政府补贴对创新产出影响中发挥中介效应,政府补贴对于企业创新产出的影响中约有31.32%的效应通过企业创新投入发挥作用。     

人工智能技术的分析与研究

分析人工智能技术所面临的问题，讨论其中各种智能模拟方法的实现，特点及适用范围；指出人工智能技术的发展方向。