植物染色体图象的自适应复原

本文提出了植物染色体图象的一个自适应多元回归复原方法。选择染色体带边缘的某个邻域作为特征区域,经过滤波、分割和边缘提取得到特征区域的理想图象。根据模糊图象和估计的理想图象,利用多元回归分析设计滤波器,最后将滤波器应用于整幅图象完成图象的复原。实验结果表明:本文方法速度快,复原效果好。     

图象复原的最佳准则

本文详细地论述了统计复原的各种最佳准则，这些准则曾广泛地应用于线性或非线性图象复原方法中，指出了最大信息法(MI)更适合复原天文图象。在图象复原领域内，引入了三种新的图象复原准则——最大图象信息法(MII)、最小视觉差法(MPMSE)和最小检测概率均方差法(MDP-MSE)．前者基于模糊集原理，后两者基于人眼视觉特性。着重讨论一了基于检测概率的复原准则(MDP—MSE)、最大信息复原准则(MI)．     

神经网络在图象复原中的应用

介绍了传统图象复原方法的一些缺陷和神经网络的优良特性，讨论了神经网络在图象复原中的应用，并对基于Hopfield神经网络和多层感知器的两类图象复原方法进行了较深入的探索。     

利用双正交小波变换去除图象噪声

对噪声污染的图象进行复原处理时，传统的去噪声方法会造成图象模糊。本文用双正交小波变换去除图象噪声，从结果看利用双正交小波变换进行多分辨率低通滤波在去除噪声的同时造成的模糊比传统低通滤波器少。     

植物染色体图象处理与计算机自动分析

本文主要研究了植物染色体图象预处理与计算机自动分析。预处理包括复原与几何处理两部分。鉴于染色体图象的具体情况,我们设计了一种新的复原方法——多元回归复原方法。将该方法应用于模拟图象和植物染色体图象的结果表明:该方法速度快,复原效果颇好。以此为基础,进行几何处理(包括放大,中轴提取与拟合)。在预处理的基础上,再进行计算机自动分析(包括特性提取、特征提取与分类器设计)。我们选用Fourier变换进行特征提取,然后利用K—NN判别规则进行分类、识别。为了加快K—NN判别规则的运算速度,还提出了线性空间的快速分类技术。     

匀速运动模糊图象的伪逆复原方法

针对匀速运动模糊图象复原问题,指出了文献中迭代计算公式的错误,给出正确公式,并提出一种基本图象加修正图象的伪逆复原方法,计算机实验表明,这种方法具有较好的效果.     

多通道信息融合技术的研究

在数字信号处理的过程中，利用信息科学原理建立了多通道信息融合的数学模型，并采集了车辆变速箱的多通道振动信号，计算其Shannon熵、信息含量效率和信息冗余，并对信号进行剔除，再对其进行多通道的信息融合，以获得比单一通道精度更高的信号特征，大大提高了识别被测物体的特征的能力。     

精确复原退化图象的连续Hopfield网络研究

提出一种改进的全并行自反馈连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络和于图象复原。理论分析表明，该改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小，从而提高复原图象的质量。对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Ｐａｉｌ方法得到的复原图象进行了比较，发现该方法得到和复原图象信噪比提高显著，目视效果更佳。     

一种新的低空间分辨力阵列触觉图象的处理方法

本文根据低空间分辨力阵列触觉图象的特点，分析了噪声来源、形式和分布，提出了一种新的基于平滑的噪声消除方法。讨论了在图象基本顶点的基础上，运用了顶点分裂和合并技术找出相应的图形顶点，并通过最小二乘法复原出离散图象的连续轮廓，从而为提高触觉图象辨识率奠定了基础．     

身份证号码的自动识别系统

研究身份证号码的自动识别。对身份证号码图象进行了彩色空间分析，构造基于UV通道的彩色滤波器以去除身份证特有的彩色噪声；然后利用边缘图象切分数字，通过最值滤波器二值化切分后的图象；最后使用结构法对数字进行识别。实验结果表明，设计彩色滤波器可以有效的去除图象的彩色污染，提出的识别系统处理速度达到了实用水平。     

一种基于断层积分求逆的目标复原方法

把ＣＴ成像机理引和三维目标重构，提出了基于断层积分求逆的目标复原方法。真实ＣＴ图象实验结果表明，该方法明显地优于传统的三维重建方法，可以较厚的断层条件下实现三维目标的准确复原，具有重要的理论意义和应用价值。     

水下模糊图象维纳滤波和卡尔曼滤波恢复算法研究

该文将海水中图象传输特性的研究与用此传输特性进行水下模糊图象恢复结合起来，得到一套测量水体传递函数及进行水下图象处理的方法，采用维纳（Wiener)滤波和卡尔曼（Kalman)滤波算法，对模糊图象进了恢复，结果表明，利用计算机采用一定的算法对散射性质已知的水体造成的图象模糊可以进行有效的复原，且良好效果。     

基于TMS320C6727的多通道音频处理平台设计

针对多通道音频信号处理的需要,以TI公司浮点DSP芯片TMS320C6727为核心,利用片上多通道音频串口MCASP与4路专业音频ADC/DAC芯片PCM4104/4204,实现了4通道数字音频处理平台,并详细介绍器件的配置过程。基于该平台,只需增加ADC/DAC的个数就可将通道数方便地扩展为16路。通过一个声学通道建模案例,验证了该平台的效能。     

基于小波变换的人脸图象特征的边缘提取算法

人脸图象识别是模式识别、计算机视觉和人工智能领域的一个热点,而人脸图象的特征提取又是人脸图象识别的关键步骤.小波变换以其多分辨率分析和多通道分解的独特分析方法在图象处理领域中有着广泛的应用.文章利用二进小波变换多尺度的特性,结合一些常规的边缘提取算法,在人脸图象特征的边缘提取方面取得了令人满意的结果,实验表明是一种有效的人脸图象特征边缘提取算法.     

多通道带乘性噪声系统的最优固定域平滑算法

在以往的乘性噪声系统的观测模型中，由于假定各通道的乘性噪声是完全相同的，因此并不是真正的多通道系统。而本文则考虑各通道乘性噪声不同的情况，即真正意义上的多通道带乘性噪声系统。在褚东升等“噪声相关时多通道带乘性噪声系统最优滤波”的基础上，进一步给出了固定域平滑算法。该算法在线性最小方差意义下为最优的。通过仿真计算，说明了该算法的有效性。     

一种新的多通道编码散斑照相术

一种新的多通道编码散斑照相术赵志敏俞洪敏（南京航空航天大学２１００１６）在已有工作的基础上，提出一种新的散斑照相术——多通道编码散斑照相术。这种新技术，是在一般的散斑照相光路中，置入一可转动的遮光板；每转过一定角度，就转换一个通道，由此可实现多通道双...     

多通道信息融合技术的研究

在数字信号处理的过程中 ,利用信息科学原理建立了多通道信息融合的数学模型 并采集了车辆变速箱的多通道振动信号 ,计算其Shannon熵、信息含量效率和信息冗余 ,并对信号进行剔除 ,再对其进行多通道的信息融合 ,以获得比单一通道精度更高的信号特征 ,大大提高了识别被测物体的特征的能力     

模糊图象的计算机复原

分析了由于匀速直线运动使图象模糊的机理,并通过对模糊图象频谱的实部和虚部进行不变号和变号的统计,测出模糊长度L,最后给出了使模糊图象予以复原的实现结果.     

基于PCI总线的高速多通道数据采集与存储

介绍了工业CT的基本原理及其数据采集系统的发展现状、PCI总线控制器专用芯片S5933的结构、功能及工作原理，在此基础上，利用MAX＋PLUSII、PROTEL 99SE和VHDL硬件描述语言等电路设计工具，设计出了用S5933 PASSTHRU通道和FIFO（First In First Out）通道构建的两种基于PCI总线工业CT多通道数据采集系统．     

多通道接收系统的补偿研究

多通道接收系统在通信、雷达等方面得到了非常广泛的应用，而每个通道自身通频带内频率特性的起伏变化及各个通道之间频率特性的不一致性会对信号的传输造成一定的影响。针对多通道接收系统的上述问题人们提出了线性调频信号补偿法来补偿信号的失真，这种方法可以达到补偿的目的，但补偿效果不是很好。为了提高补偿的精度，在本文中提出了扫频信号补偿法。经过仿真计算，验证了这种方法的有效性，并对它的补偿效果和用线性调频信号补偿法的效果进行了对比分析。