植物染色体图象的自适应复原

本文提出了植物染色体图象的一个自适应多元回归复原方法。选择染色体带边缘的某个邻域作为特征区域,经过滤波、分割和边缘提取得到特征区域的理想图象。根据模糊图象和估计的理想图象,利用多元回归分析设计滤波器,最后将滤波器应用于整幅图象完成图象的复原。实验结果表明:本文方法速度快,复原效果好。     

神经网络在图象复原中的应用

介绍了传统图象复原方法的一些缺陷和神经网络的优良特性，讨论了神经网络在图象复原中的应用，并对基于Hopfield神经网络和多层感知器的两类图象复原方法进行了较深入的探索。     

图象复原的最佳准则

本文详细地论述了统计复原的各种最佳准则，这些准则曾广泛地应用于线性或非线性图象复原方法中，指出了最大信息法(MI)更适合复原天文图象。在图象复原领域内，引入了三种新的图象复原准则——最大图象信息法(MII)、最小视觉差法(MPMSE)和最小检测概率均方差法(MDP-MSE)．前者基于模糊集原理，后两者基于人眼视觉特性。着重讨论一了基于检测概率的复原准则(MDP—MSE)、最大信息复原准则(MI)．     

植物染色体图象处理与计算机自动分析

本文主要研究了植物染色体图象预处理与计算机自动分析。预处理包括复原与几何处理两部分。鉴于染色体图象的具体情况,我们设计了一种新的复原方法——多元回归复原方法。将该方法应用于模拟图象和植物染色体图象的结果表明:该方法速度快,复原效果颇好。以此为基础,进行几何处理(包括放大,中轴提取与拟合)。在预处理的基础上,再进行计算机自动分析(包括特性提取、特征提取与分类器设计)。我们选用Fourier变换进行特征提取,然后利用K—NN判别规则进行分类、识别。为了加快K—NN判别规则的运算速度,还提出了线性空间的快速分类技术。     

多通道图象复原

多通道图象复原提供了通道闯包括通道内部的开发的相关性的可能性，利用外加的数据，多通道图象复原能够产生超过合成通道分别复原的更显著的效果，多通道图象复原的目的是利用原图象的通道间的关联性达到噪声抑制的目的。     

精确复原退化图象的连续Hopfield网络研究

提出一种改进的全并行自反馈连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络和于图象复原。理论分析表明，该改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小，从而提高复原图象的质量。对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Ｐａｉｌ方法得到的复原图象进行了比较，发现该方法得到和复原图象信噪比提高显著，目视效果更佳。     

利用双正交小波变换去除图象噪声

对噪声污染的图象进行复原处理时，传统的去噪声方法会造成图象模糊。本文用双正交小波变换去除图象噪声，从结果看利用双正交小波变换进行多分辨率低通滤波在去除噪声的同时造成的模糊比传统低通滤波器少。     

一种基于断层积分求逆的目标复原方法

把ＣＴ成像机理引和三维目标重构，提出了基于断层积分求逆的目标复原方法。真实ＣＴ图象实验结果表明，该方法明显地优于传统的三维重建方法，可以较厚的断层条件下实现三维目标的准确复原，具有重要的理论意义和应用价值。     

一种新的低空间分辨力阵列触觉图象的处理方法

本文根据低空间分辨力阵列触觉图象的特点，分析了噪声来源、形式和分布，提出了一种新的基于平滑的噪声消除方法。讨论了在图象基本顶点的基础上，运用了顶点分裂和合并技术找出相应的图形顶点，并通过最小二乘法复原出离散图象的连续轮廓，从而为提高触觉图象辨识率奠定了基础．     

模糊图象的计算机复原

分析了由于匀速直线运动使图象模糊的机理,并通过对模糊图象频谱的实部和虚部进行不变号和变号的统计,测出模糊长度L,最后给出了使模糊图象予以复原的实现结果.     

水下模糊图象维纳滤波和卡尔曼滤波恢复算法研究

该文将海水中图象传输特性的研究与用此传输特性进行水下模糊图象恢复结合起来，得到一套测量水体传递函数及进行水下图象处理的方法，采用维纳（Wiener)滤波和卡尔曼（Kalman)滤波算法，对模糊图象进了恢复，结果表明，利用计算机采用一定的算法对散射性质已知的水体造成的图象模糊可以进行有效的复原，且良好效果。     

一种改进的零树编码算法

在SPIHT算法的基础上进行改进,提出了一种改进的新算法,该算法修改了分割排序策略、加入了幅值精细编码等措施在一定程度上克服SPIHT图像编码算法的不足,提高了编码速度,减少了内存的消耗,提高了图象复原的质量,是一种有效的图象压缩方法。     

运动模糊图象的模拟电路处理方法

本文提出了一种线性模拟电路,它与电视配合,能对运动模糊照片或磁带录象进行消模糊处理,使模糊了的图象复原,变得清晰。本文所提出的原理也可推广应用到图象的任何一维信息处理。     

基于数据融合的图象复原研究

首先分别讨论了用于图象复原的均值滤波、维纳滤波各自的特点。为进一步提高图象质量,提出了采用基于小波的数据融合技术,通过选择合适的算法进行数据融合以发挥不同滤波器的优势。通过不同滤波方法得到的图像,小波分解后在多个分解层上进行融合,仿真试验结果表明,可以获得视觉效果更佳的融合图像。     

单画幅欠采样图像复原中的插值作用

采用直接复原方法和插值复原方法对单幅欠采样低分辨率模糊图像进行复原实验,以考察线性插值在图像复原中的作用.直接复原法是对采集到的欠采样低分辨率模糊图像直接用最大似然图像复原算法进行复原,不作任何预处理.插值复原法是先对图像进行插值预处理,增加像素数,提高图像采样分辨率,然后再用最大似然图像复原算法进行图像复原.结果是直接复原方法和插值复原方法对欠采样模糊图像的复原,效果相同,主观视觉和评价数据十分接近.这说明通常用于单画幅欠采样模糊图像复原预处理的线性插值没有起到提高复原效果的作用.     

蓝色激光唱机

在激光唱机与视频唱机中,激光束先探测出塑料唱片表面的细微麻点,再根据这些麻点复原成声音或图象。直径为12cm的致密盘可记录约80分钟音乐,唱片大小的视盘可记录90分钟影象。而日本索尼公司正在研制的蓝色半导体激光器能使记录时间增加2倍。     

古代机械复原研究的几个理论问题

对于古代机械的“复原”名称,根据其目的分别定义为“复原研究”和“复原制造”,探讨了复原研究的标准,对古代机械原复模型的驱动力,磨擦等动力性能进行了分析,提出了保证复原模型动力性能的方法。     

基于自适应正则化的序列图像超分辨率复原

基于序列图像的超分辨率复原算法能够利用更多的先验信息,复原效果明显优于基于单帧图像的复原算法,目前已经成为图像复原领域的主流研究方向.本文提出了一种基于自适应正则化的序列图像超分辨复原方法,能够充分利用序列图像的先验信息,有效抑制了复原图像中存在的振铃效应.同时,本文算法可以更好地恢复图像边缘信息,较好地平滑噪声,得到的复原图像与Hardie等提出的非均匀插值算法的复原效果相比,在峰值信噪比以及主观视觉效果方面均有所提高.实验结果表明,本文所采用的方法能够达到较好的复原效果,是可行和有效的.     

联合新型分块稀疏表示和梯度先验图像盲复原

针对目前基于稀疏表示的图像盲复原算法计算量大且细节恢复能力有限等问题,提出一种新的图像盲复原方法.首先针对现有稀疏表示模型中重叠分块计算复杂度高的问题,提出一种多模式非重叠分块策略,在每种模式下独立求解复原图像,然后对各模式下复原图像求平均以消除"伪像";另外,用1 2l l范数作为稀疏性度量,将图像梯度稀疏先验融入基于稀疏表示的图像盲复原模型.最后,本文提出了联合新型分块字典稀疏表示和图像梯度稀疏先验的盲复原模型,采取迭代方法交替估计模糊核和待复原图像.实验结果表明,该方法在主观和客观评价下均取得较好的复原结果,并显著降低算法整体复杂度.     

关于主动 3-D 运动估计算法的研究

文章提出主动观察者通过控制摄象机旋转实现凝视与跟踪的主动３－Ｄ运动估计算法。算法示出主动观察者能够控制其ｇａｚｅ使环境特征在其图象上保持固定,把不适定问题转变为适定问题,从而缩减了待解问题的维数及运动参数,大大简化计算的复杂性,有效地进行３－Ｄ运动估计,自运动复原以及碰撞时间的计算。