基于时频分析的粘接界面超声检测研究

针对钢-橡胶粘接结构复合材料的粘接质量超声检测,提出了基于时频分析的定量分析算法。首先介绍了S变换和TT变换的原理,分析了TT变换的频谱特性,指出其具有高频放大作用;然后介绍了复合材料粘接质量超声检测的原理,分析了超声检测信号的特点;最后使用S变换和TT变换对超声检测信号进行处理,在时-频平面上提取出TT变换频谱对角线元素作为检测信号的特征参数。     

复合材料粘接界面缺陷的热象无损检测和定量评价

采用红外热象测量技术和图像处理技术对复合材料粘接面质量进行定量检测和评价。从传热学原理出发,阐述了复合材料热象无损检测的可行性。提出用缺陷区域的面积、形心和最大横向尺寸来评定缺陷的大小和位置,并已在复合材料粘接面质量的热象无损检测研究中得到了应用。     

基于最大熵谱估计的超声检测回波频谱分析

最大熵谱与传统FFT谱比较具有谱线平滑、分辨率高等优点.论述了最大熵谱估计的原理、方法及其在复合材料粘接质量超声检测中的应用.研究中采用最大熵谱法对回波信号进行频谱估计,确定回波中心频率,进而利用谱移法根据中心频率变化幅度判断界面的粘接质量.实验结果表明将最大熵谱估计用于复合材料粘接质量超声检测回波的处理中,更有利于缺陷特征的提取及检测水平的提高.     

基于AdaBoost算法与神经网络的快速虹膜检测与定位算法

针对目前已有的虹膜检测与定位算法的局限性, 设计了一组具有局部互联结构的神经网络, 结合AdaBoost算法用于虹膜的检测与定位. 算法主要有以下特征： 根据虹膜图像的特点设计了一组具有不同感受野和不同复杂程度的局部互联神经网络虹膜分类器; 应用AdaBoost算法整合神经网络分类器, 产生一个具有很强虹膜检测能力的总分类器; 采用级联结构提高系统的检测速度. 实验结果表明, 该方法具有极高的检测精度与速度, 有效地解决了包含大量脸部区域的虹膜检测与定位问题, 以及以往方法很难解决的白内障患者的虹膜检测和定位问题.     

基于改进BP神经网络的微裂纹漏磁定量识别

漏磁检测是铁磁材料常用的无损检测方法之一,定量识别是指通过检测到的漏磁信号识别裂纹的尺寸.采用主成分分析和优化神经网络相结合的建模方法,建立了微裂纹宽度与深度的预测模型.主成分分析去除了数据相关性,减小了输入样本维数,显著简化了网络结构;遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP神经网络)可以有效地防止搜索过程中陷入局部最优解.通过基于磁偶极子模型的理论计算与人工刻槽微裂纹漏磁检测实验两种途径验证了该算法在微裂纹定量识别中的应用,为裂纹发展阶段的早期定量识别技术奠定了一定的基础.     

多探头超声C扫描包覆层粘接图像的融合处理

基于超声C扫描检测钢管内壁包覆层粘接的过程分析,提出了一种多探头的检测图像融合算法,实验验证了该算法的有效性.     

基于遗传算法的ENN的变压器故障诊断

可拓神经网络结合了可拓学理论和人工神经网络技术.针对变压器故障诊断的特点,提出一种基于遗传算法和可拓神经网络的电力变压器故障诊断方法.介绍了双权可拓神经网络的结构;构造了基于遗传算法和可拓神经网络的故障诊断模型和算法设计,并将其应用到电力变压器的诊断识别;通过仿真实验验证了该方法简单易行、训练误差小、收敛时间快等优点.     

一种改进的CHNN图像边缘检测方法

针对现有神经网络图像边缘检测算法缺乏足够的参数调节边缘检测的灵敏度,以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出了一种改进的方法.该方法在神经网络元的n个连接上施加权值,通过各种局部搜索、优化算法和使用指定的样本输入、样本输出等方法,训练加权神经网络确定各权值,在保留了原有算法优点的同时,可以根据不同的样本输入输出图像调节边缘检测的灵敏度,从而提高检潮结果质量并避免检测结果边缘过宽的问题.实验结果表明,训练后的加权神经网络方法,有更低的边缘检测错误率,并可检出原有方法漏检的边缘.     

基于自编码神经网络与AdaBoost的快速行人检测算法

针对传统基于HOG特征与Ada Boost算法分类器在目标检测中存在检测速度慢、误差率大的问题,提出了一种基于自编码神经网络与Ada Boost的快速行人检测算法.该算法首先利用基于ACF模型的目标检测算法对图像进行预处理,获得疑似目标区域;然后对获取的子区域进行尺度归一化,提取HOG特征,并输入到自编码神经网络中进行降维;最后利用Ada Boost分类器对分类检测,输出检测到的行人区域.实验结果表明:文中所提算法的行人检测性能超过现有的检测算法,其检测速度也超过大多数算法.     

基于细胞神经网络的图像边缘检测研究

提出一种数字图像边缘检测算法,采用差分进化算法优化细胞神经网络,通过简单的训练图像对细胞神经网络的模板参数进行适应性调整,得到边缘检测算子,采用该算子提取图像的边缘.实验结果验证了算法的有效性,该算法能够获得较好的图像边缘.     

Kovar与K4玻璃阳极焊接机理及影响因素

分析了Kovar合金与K4玻璃阳极焊的结合机理和主要工艺参数对连接过程的影响,提出了金属与玻璃的连接机理为电场和温度场作用下的离子迁移、复合氧化物过渡层的生成和沉积,电压、温度、压力及试样表面质量是影响离子迁移和结合的主要因素,相匹配的热膨胀系数是防止开裂保证良好连接的必要条件。     

CuNiMnFe/30CrMnSi双金属复合材料断裂行为研究

对由熔铸法制备的CuNiMnFe/30CrMnSi双金属复合材料标准试棒与界面处具有阶梯状的变径试棒进行拉伸试验。测试了CuNiMnFe/30CrMnSi复合材料整体及界面的抗拉强度,表征了断口形貌和界面结合过渡区显微组织。研究结果表明,CuNiMnFe/30CrMnSi双金属复合材料拉伸断裂优先发生在CuNiMnFe合金区域,说明该复合材料中界面结合强度明显高于CuNiMnFe合金强度。CuNiMnFe/30CrMnSi复合材料界面结合强度较高主要是由于在CuNiMnFe合金和30CrMnSi合金熔铸时于界面结合处形成了一种结合过渡层,从而促进了CuNiMnFe合金和30CrMnSi合金的冶金结合。     

一种制备不锈钢内衬复合钢管的新工艺

介绍了一种制备不锈钢内衬复合钢管的新型工艺－－ＳＨＳ－离心技术，讨论了所制备的复合管材的组织和不锈钢层的性能，这种不锈钢复合管的内外层可实现冶金结合。ＳＨＳ不锈负抗腐蚀性能优于相应的常规不锈钢，该工艺具有节能、高效、设备简单等优点。     

基于形状记忆合金超弹性的减振研究

文章介绍了形状记忆合金(SMA)的一种本构关系和一种简单实用的回复力模型及其回复力公式 ,并对SMA复合梁的减振机理进行了分析和推导。试验结果表明 ,SMA具有较好的减振效果 ,是一种优质的减振材料。     

机器人打磨碳纤维复合材料工艺研究

碳纤维复合材料由于其优越的性能正被广泛应用于工业领域,为提高打磨该材料的表面质量及改善打磨环境,在工业机器人基础上开发一自动打磨系统并对打磨工艺进行研究。基于被动柔顺装置(Pushcorp AFD71)设计机器人打磨末端执行器,相较于传统打磨工具,它具有恒力输出、力控制稳定简单、响应快等优点。重点研究了机器人自动打磨系统的集成以及利用该系统对碳纤维复合材料进行打磨实验,研究各参数(主轴转速、机器人移动速度、打磨正压力、倾角和砂纸粒度)对表面粗糙度的影响。最后通过碳纤维复合材料顶盖横梁的打磨应用验证了该机器人自动打磨系统的实用性和优越性。     

铜／钢液固相复合界面冶金行为的研究

以液固相复合法生产的铜包钢线为研究对象,利用光学显微镜和扫描电镜的能谱等手段分析了铜／钢界面区的组织形态和成分组成。结果表明：在界面区发生了互扩散,形成了Fe、Cu固溶体,无脆性的金属间化合物产生,这使得该复合材料具有较好的微观结合力。     

镶铸复合金属材料热容量控制与研究

镶铸复合金属材料是将不同的金属材料采用镶铸工艺使它们连在一起,利用基体材料的高温液体将另一种金属合金表面熔化,使它们产生冶金结合或部分冶金结合.如何控制金属液体的温度以及合金块的结构尺寸,是本文论述复合金属材料热容量的内容.     

外贴碳纤维粘贴界面应力集中研究

碳纤维片材与混凝土基层间的有效粘结是确保碳纤维加固混凝土结构成功的关键,也是确定碳纤维片材粘贴搭接长度的依据。外贴碳纤维加固混凝土抗弯和抗剪时,粘结界面由于材料介质的突然变化及边界条件不同,在界面会产生较高的剪切和法向应力集中,如果集中效应超过粘结强度时,会产生脱胶导致界面剥离破坏,使碳纤维修复混凝土梁目的失败.,故从解析和数值两角度来研究这种纤维粘结的应力集中效应。