引气减水混凝土在东北机场道坪工程中的施工技术研究

该文在目前我国场坪混凝土施工现状的基础上,结合实际工程施工实例,从配合比设计、搅拌运输、浇注成型、养护切缝等方面论述了加入引气减水剂的混凝土在场坪工程中的施工技术.     

颊(舌)侧(牙合)支托在活动义齿修复中的临床应用分析

目的:探讨活动义齿修复中颊舌侧支托临床应用的可行性。方法:选取我院在1999年至2000年71例活动义齿修复患者,在修复体中设计颊舌侧支托84个,对其临床效果评价。结果:本组病例中66例颊舌侧支托成功使用3年以上,5例失败。结论:在活动义齿修复中设计颊舌侧支托是可行的。     

基于图论和改进Dijkstra算法的STEP-NC复杂型腔最短刀具路径生成方法

针对STEP-NC(standard for the exchange of product data, STEP ; STEP-compliant numerical control,STEP-NC)复杂型腔的刀具路径生成问题,本文提出了一种基于图论和改进Dijkstra算法的STEP-NC复杂型腔最短刀具路径生成方法.在该方法中,首先根据走刀行距和基本元素的等距偏置,生成STEP-NC复杂型腔封闭等距环.然后,基于图论得到封闭等距环的赋权有向图.最后,利用改进的Dijkstra算法生成STEP-NC复杂型腔最短刀具路径.通过实例验证了所提出方法的可行性和有效性.     

手背静脉特征提取算法

提出一种基于有限Radon变换(FRAT)的手背静脉识别新方法.在考虑手背静脉图像"线状"特点的基础上,先将手背静脉图像"分块",再对分块后的图像进行FRAT变换,并提出一种向量非均衡分布可得最大值的方法,提取手背静脉图像纹理特征,最后通过特征匹配进行分类识别.结果表明:与传统的Hough变换和离散Radon变换相比,新方法提高了目标直线特征的检测速度;在有800个样本的数据库上进行实验,获得了96.5%的识别率,表明了算法的有效性.     

周村烧饼包装沟通设计的实践与探索

包装是品牌营销管理的重要环节,包装设计作为品牌沟通的载体,越来越受到重视,沟通也成为实现品牌竞争的重要手段。沟通模式的转变为消费者带来多样性的主观选择,同时也为企业带来了机遇,而强化品牌沟通便成为包装设计所要传达的重要信息。包装沟通设计将逐步构建出品牌管理设计战略,是企业形象视觉设计中塑造良好品牌形象的重要动因。所以包装设计在其基本功能的演变中,越来越重视品牌沟通模式的开发,努力把品牌价值、文化价值和审美价值融为一体。本文以周村烧饼包装设计为例,在品牌沟通价值的拓展性方面做了一些有益的实践与探索。     

马氏体不锈钢电阻点焊接头回火脉冲工艺研究

针对AISI420马氏体不锈钢的焊后脆性问题,研究了回火脉冲对电阻点焊接头力学性能的影响.分别在普通焊接循环100,ms、600,ms后施加2,k A回火脉冲,研究熔核区微观组织变化和点焊接头抗拉剪载荷能力,结果表明:当焊接电流较低时,只有在较长时间间隔(600,ms)后施加回火脉冲,熔核区显微硬度与接头力学性能才有明显变化;当焊接电流较高时,两种回火脉冲工艺均能明显提高接头力学性能.回火脉冲促进熔核区马氏体分解为铁素体与碳化物,使断口微观断裂特征从准解理断裂转变为韧窝断裂.     

六角形目经编网片和菱形目有结绞捻网片水动力性能比较研究

采用网箱网片模型试验,对水平缩结长度1.7 m×垂直缩结高度为1.7 m的2种不同网片(六角形经编网片RHN,有结菱形绞捻网片KTNDM),通过改变网片的水平缩结系数(Et分别为0.65、0.707、0.60),在不同流速下,对网片的阻力性能和运动变化等水动力性能进行了研究。结果如下:(1)网片固定时,菱形目有结绞捻网片的阻力在水平缩结范围(0.60~0.707)内,随着缩结增大而逐渐减小。相同缩结时,六角形目网片阻力在两者中均较大,有结绞捻网片阻力均较小,六角形目网片阻力与缩结关系不明显。2种网片之间的阻力差值随流速的增加而增大。(2)缩结系数对于水平位移和垂直位移的影响随网片的结构差异而不同。相同缩结系数时,六角形目网片的水平和垂直位移均较大。相同网片时,不同缩结系数差异对阻力和运动变化的影响较小。(3)网片的阻力受迎流面积的影响,而网片的水平垂直位移除受阻力影响外还受到流态等因素的影响。     

我国社区银行的发展

近几年,我国的社区银行从论证阶段进入了实践阶段,在湖北、吉林、山东和辽宁各地已经出现的成功例子证明社区银行存在的必要性。本文试从我国社区银行发展中的问题出发,分析中外社区银行发展的差异,提出了适合中国模式的社区银行发展的途径和建议。     

基于神经网络的机动车号牌字符识别

以定位、 分割后的机动车号牌字符为研究对象. 首先, 对机动车号牌图像进行大小、 灰度方差、 灰度均值的标准化处理. 其次, 根据机动车号 牌字符的特点, 抽取字符3种不同的特征, 构造3个BP神经网络对机动车号牌字符进行识别. 并根据字符在机动车号牌中所处位置的差异, 在每个BP神经网络中构造4种不同的子网络分 别进行训练和识别. 最后, 每个BP神经网络的输出通过加权求和的组合方式得到最终识别结 果. 在组合各网络输出前, 采用对字符图像求取局部二阶差分值的方法, 将字形相近的字符 进行再分类, 从而有效地降低误识率. 通过分析实验结果, 表明本算法在机动车号牌识 别应用中达到了理想的识别效果.     

点云数据的自动配准算法研究

针对传统ICP(Iterative Closest Points)配准算法计算量大、收敛速度慢且要求待配准的两片点云数据重合程度较高的问题提出了一种改进方法:首先基于均匀采样法精简点云数据;其次采用Kd-Tree算法查找最近点并基于距离阈值剔除错误匹配点;接着优化目标误差函数,计算点到切平面的距离;最后采用多角度的全局配准方法将两片重合程度最小的点云较好地配准在一起.通过对比实验,验证了本文的改进型ICP算法在运行时间和配准精度上都对传统的ICP算法做出了较大改进,取得了较好的配准效果.