嘉陵江流域生态足迹计算及分析

应用生态足迹理论及模型，根据嘉陵江流域2002年的统计数据，对嘉陵江流域2001年的生态足迹和生态承载力进行了定量计算．计算结果表明：嘉陵江流域2001年总生态足迹高达64654135hm^2，人均生态足迹为1．4395hm^2，高于全国平均水平；流域人均生态承载力为0．6198hm^2，仅相当于入均生态足迹的43．06％，入均生态赤字0．8197hm^2．嘉陵江流域属于全球尺度可持续而地方尺度不可持续的发展类型，应从减少人均生态足迹、提高土地产出率和控制人口三方面入手，减小生态赤字，促进区域可持续发展．     

基于生态足迹的可持续发展度量及其预测--以广西为例

生态足迹是一种评估区域可持续发展程度和量度维持人类的自然资源消费量的帐户工具．该文利用生态足迹模型对广西2002年生态经济系统的可持续发展状态进行分析,结果表明,2002年广西人均占用生态足迹为1．3369hm^2,扣除12％生物多样性保护面积后人均生物生产土地面积为0．3901hm^2,人均生态赤字0．9468hm^2．将生态足迹模型与系统动力学模型进行耦合,构造区域可持续发展的动力学模型,按目前社会经济发展及人口增长的状态,对广西2003-2020年生态足迹及生态承载状况进行模拟预测．广西生态足迹处于强势增长时期,到2020年,人均生态足迹将会达到2．139hm^2,而当年实际人均生态承载力预测值为0．4322hm^2,人均生态赤字增加至1．7068hm^2,生态经济系统承载状况处于超载状态．     

甘肃省生态足迹动态分析

本文分析了甘肃省2007年至2009年间的生态足迹动态。2009年甘肃省生态足迹为1．5337hm2／人，生态承载力为0．1323hm2／人，生态赤字达1．4014hm2／人，表明甘肃省处于一种不可持续的发展状态。     

上海市2003年生态足迹与生态承载力分析

以上海市2004年统计年鉴数据为依据，使用发展重定义组织最新编制的《Household Ecological Footprint Calculator》中的参数，对上海市生态足迹和生态承载力进行了计算与分析．研究结果表明，上海市人均生态足迹为2．64hm^2，生态承载力为0．26hm^2，生态赤字高达2．38hm^2，属于人均水平亏缺较高的区域．此外，上海市万元GDP生态足迹值相对较低，反映了资源利用效率的提高和经济增长方式的良性转变．     

德州市2002年生态足迹分析

根据生态足迹的概念和计算方法，利用相关的统计资料，计算和分析了德州市2002年的生态足迹和生态承载力．结果表明：德州市的人均生态足迹为1．8045797 hm^2，人均生态承载能力为0．612618hm^2，人均生态赤字为1．1919617hm^2，目前的发展处于不可持续状态．在此基础上，系统地分析了其成因，提出了解决方案，并对计算过程中发现的生态足迹法存在的一些问题进行了讨论．     

基于生态足迹的辽宁省环境承载力评价

本文运用国家生态足迹账户计算方法,计算和分析2008年辽宁省生态足迹和生态承载力,对辽宁省生态环境承载力进行评价。结果显示2008年辽宁省人均生态足迹为5．307hm^2人,高于人均生态承载力O．636hm^2／人,出现生态赤字4．671hm^2／人,与2007年相生态赤字4．088hm^2／人比略有增加。同时提出有利于实现区域可持续开发利用和提高生态环境承载力的政策建议。     

基于生态足迹的江苏宿迁市可持续发展探讨

在提出生态足迹概念及其模型的基础上，以宿迁市为例，对其在1999～2005年的生态足迹及供给进行了计算和动态分析，结果表明：宿迁市在1999～2005年的平均人均生态承载力为0．5298hm^2，人均生态承载力由0．5489hm^2降为0．5141hm^2，下降幅度为6．34％；7年间的平均人均生态足迹为1．29421hm^2．人均生态足迹由1999年的1．28566hm^2变为2005年的1．06692hm^2，总体上表现为上升的趋势但升中有降；几年均出现生态赤字，反映了宿迁市的生产、生活强度超过了生态系统的承载能力，宿迁市的生态系统处于人们的过度开发利用之下；万元GDP生态足迹逐年下降．为了实现宿迁市的可持续发展，应该采取有效措施，使其生态系统和淌费系统向稳定性方向发展．     

基于GIS的甘肃省生态承载力时空动态分析

利用生态足迹方法,计算了1991～2003年甘肃省14个地区和86个县2级行政区域的人均生态足迹、生态承载力和生态预算值,并预测了各县级行政区域2004～2015年的各项数值.结果表明1991～2015年甘肃省各地、县的生态承载力供求差距均逐年拉大,大部分地区、县的生态承载力需求已经超出了生态承载力供给,处于不可持续的发展状态;在GIS技术支持下,利用地统计学方法,对全省86个县1991～2015年的人均生态预算值进行空间插值,在时、空尺度上对该省人均生态预算值的空间格局与时空动态趋势进行了分析.所得空间插值图表明1991～2015年甘肃省人均生态预算值的空间格局极不平衡,整体呈现由西部地区向东部地区递减的趋势;随着时间的推移,全省以及各地、县人均生态预算均呈逐年降低趋势,且省内不同区域人均生态预算值的变化趋势各有不同,差异较大.要遏制这种趋势的继续发展,甘肃省必须在逐渐减少建筑用地和化石能源消费的基础上,不断提高生产力水平,才能实现未来的可持续发展.     

基于生态足迹模型的四川省可持续发展动态分析

利用生态足迹模型对四川省1993—2002年的生态足迹进行了计算与分析．结果表明：四川省的人均生态足迹成增长趋势，人均生态承载力成下降趋势，人均生态足迹已经超过人均生态承载力，出现生态赤字，并持续扩大，四川省目前的发展处于一种强不可持续状态．最后根据定量测评结果分析了造成生态赤字的原因并提出了降低生态赤字，实现四川省可持续发展的措施．     

山东省2003年生态足迹计算与分析

在介绍生态足迹的概念和计算方法的基础上，以《山东省统计年鉴（2004）》的数据为依据。对山东省2003年的生态足迹进行了计算和分析．结果表明，山东省2003年的人均生态足迹为1．863544hm^2，人均可利用生态承载力为O．618651hm^2，人均生态赤字为1．244893hm^2，人均生态足迹已经远远超过人均生态承载力，表明山东省经济发展对生态系统的压力和强度甚高．     

基于生态足迹模型的湖北省可持续发展定量研究

利用生态足迹评价模型,计算了湖北省1990—2012年的生态足迹和生态承载力,并通过灰色GM(1,1)预测模型预测了湖北省2013—2020年的生态足迹、生态承载力和万元GDP生态足迹.结果显示:①1990—1995年的人均生态足迹低于人均生态承载力,资源环境能够满足社会经济发展的需求;②2000—2012年的人均生态足迹均高于人均生态承载力,社会经济发展处于不可持续状态;③万元GDP消耗的生态足迹由3.92 hm2下降到0.49 hm2,资源利用效率显著提高.④对生态足迹的预测表明,短期内湖北省生态赤字继续存在,其经济社会的持续发展依然面临挑战.     

基于生态足迹模型的山西省生态评价

生态足迹是定量评价区域生态状况和可持续发展能力的重要模型.本文利用生态足迹模型对2011年的山西省生态足迹供需量进行计算与分析.结果显示2011年山西省的生态供需状况严重失衡,人均生态足迹需求量为5.677 7 hm2,而人均生态承载力仅为0.755 8 hm2;山西省该年处于不可持续发展状态,人均生态赤字高达4.921 9 hm2;全省的生态需求结构以能源消费需求量为重心,特别是煤炭资源;生态供给结构则以耕地为主,林地、建设用地次之.     

湖北省1999-2008年生态足迹动态测度与分析

运用生态足迹的理论和模型,对湖北省1999-2008年的生态足迹、生态承载力和万元GDP生态足迹进行了时间序列测度.计算结果表明:在这10年里,湖北省人均生态足迹、人均生态承载力以及GDP持有量一直在增加,但人均生态足迹的增长趋势远大于人均生态承载力;万元GDP生态足迹则一直呈现下降趋势.总体来说,湖北省1999-20...     

基于能值生态足迹模型的内蒙古自治区生态承载力研究

利用能值生态足迹的计算方法,研究了内蒙古自治区2005年的生态足迹和生态承载力.结果表明:人均能值足迹为9.11 hm~2/cap,人均能值承载力为3.77 hm~2/cap,生态赤字为5.34 hm~2/cap,而利用传统生态足迹模型计算的结果为生态足迹3.43 hm~2/cap,生态承载力1.18 hm~2/cap,生态赤字为2.25 hm~2/cap,内蒙古自治区的发展处在一种不可持续的状态;能值足迹模型在一定程度上克服了传统生态足迹模型的缺陷,仍然存在一些不足.     

基于生态足迹的区域生态安全评价

在生态足迹原理的基础上提出区域生态安全指数的概念,将其作为生态安全评价的指标,利用该方法对大连市1996-2007年的生态足迹与生态安全进行了定量研究．研究表明：大连市人均能源生态足迹由1996年的1．421hm^2增加到2007年的2．711hm^2,可更新资源生态足迹由1．481hm^2增加到1．796hm^2,人均总生态足迹由2．700hm^2增加到4．507hm^2,生态压力指数由1996年的2．15增加到2007年的2．71hm^2;区域生态安全指数在近11年内,变化幅度在-1．71～-1．12之间,表明大连市的生态安全始终处于一个极不安全状态,并且有恶化的趋势．     

基于GM-ANN模型的生态足迹时间序列预测分析——以甘肃省为例

基于生态足迹、生态承载力及其变化时间动态特征的分析,应用灰色系统与神经网络理论与方法,组建了GM-ANN预测模型,以甘肃省为例进行了评价与预测分析.结果表明:1991-2009年期间,甘肃省的生态经济发展一直处于不可持续状态,人均生态足迹为1.517 hm~2/人,人均生态承载力为1.077 hm~2/人,人均生态冗余为-0.44hm~2/人.预测结果显示,到2015年和2020年,甘肃省人均生态足迹将分别达到2.503 hm~2/人和2.870 hm~2/人,而人均生态承载力将分别降至0.985 hm~2/人和0.930 hm~2/人,人均生态冗余则分别为-1.518hm~2/人和-1.940 hm~2/人.这说明未来该省生态经济仍处于不可持续状态,急需调整经济结构与消费模式,以降低其人均生态足迹和增加生态冗余值.另外,通过内插拟合能力检验分析证明,新建立的GM-ANN模型与常用的GM(1,1)模型相比,可使预测精度提高1.7%,在分析和预测不确定系统中有明显的优越性.因此,GM-ANN模型在研究生态足迹动态的过程中,有着较为广泛的应用前景.     

基于生态足迹的石家庄市土地生态承载力评价

基于生态足迹的原理和模型,对石家庄市1996、2000、2006、2011年的生态承载力进行了分析,结果表明:石家庄市的人均生态足迹处于一个逐年增加的阶段之中,人均生态足迹从1996年的2.4893hm2增加至2011年的5.4973hm2;而人均生态承载力则由1996年0.3616hm2减少至2011年0.3349hm2,生态足迹和生态承载力呈反方向发展的趋势。1996-2011年间,石家庄市的人均生态足迹大大超过人均生态承载力,出现生态赤字并且逐渐增大,人均生态赤字由2.2510hm2增加至5.1624hm2,表明石家庄市人口对自然资源的需求已经远远超过了石家庄市自然生态系统的承受范围,影响该区的可持续发展。