支持数据动态更新的XML编码研究

提出一种支持数据动态更新的编码方案SDUE,该编码将结点位置信息进行分解,避免记录冗余信息,从而有效地节省了存储空间.此外,SDUE还能有效地支持数据更新.在查询方面,由于SDUE编码记录了结点路径信息,在路径查询中避免了结构连接操作,有效地提高了查询效率.实验结果表明,与其他编码相比,SDUE编码在空间存储利用率、结点更新效率和查询速度方面都有较明显的优势.     

基于路径编码的RFID数据压缩技术研究

射频识别(RFID)技术应用于痕迹追踪和供应链管理能显著提高效率,同时会产生大量的路径数据.使用路径编码对路径数据进行压缩并保存,可以大幅度减少数据存储空间,为以后的路径数据挖掘工作打下良好的基础.同时,路径编码具有一定的路径信息,可以直接对路径编码进行路径数据挖掘,提高挖掘效率. 实验结果表明,随着物品数量的增加, pid路径编码方法可以降低路径信息量,在大量物品共同移动时,数据压缩更加明显.     

一种新的XML文档树编码

提出了一种新的XML文档树编码--路径编码,从该编码不但可以快速判断节点的结构关系,而且可以快速得到节点的路径信息.路径编码能够有效支持XML查询.同时,改进的路径编码支持动态更新.     

一种利用前缀编码高效XML查询的策略

基于关系存储的XML数据在处理路径表达式查询时要在多个表上进行计算，增加I/O时间和计算工作量。前缀编码不但保存了祖先子孙信息，可以成为更方便地比较任意两结点关系的工具，利用这个特性，提出了一个利用前缀编码高效支持XML查询的策略。     

基于网络编码的无线传感器网络广播节能算法

针对无线传感器网络中多汇聚节点同时向网络中广播不同查询信息所带来的多余能量损耗问题,提出了一种利用网络编码技术在部分传感器节点对数据包进行编码一转发的广播节能算法,节点是否参与编码转发依赖于本地邻居节点的信息,接收到编码包的节点对数据包解码即可恢复出原始信息.仿真结果表明,依网络规模和节点密度不同,该算法有效减少广播中...     

一种基于多层次链的Data Cube维层次编码

研究了Data Cube的索引技术,提出一种能够处理复杂维层次结构情况的维层次编码.维层次编码充分利用了Data Cube中维的层次性及其语义特性,结合二进制编码与维层次结构编码对维成员值进行编码,通过二进制操作,可以快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码.同时,基于维层次编码定义的层次链掩码,层次掩码及检索函数能够充分利用多维数据中的语义信息,实现基于语义的检索,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率.     

数据仓库中一种基于维层次编码的位图索引方法

为了减少OLAP中的多表连接,压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,来提高OLAP查询速度.利用维属性具有层次特性对维成员进行编码,生成其维层次编码,来代替维表中原关键字,实现了维表关键字的压缩.通过编码长度较小的维层次编码及其层次前缀路径,对维层次编码进行前缀匹配操作,快速检索出与查询关键字相匹配的维层次编码,求得维层次属性的查询范围,从而大大减少和简化了事实表与维表之间的多表连接,减少了I/O开销,提高了OLAP查询效率.     

基于哈夫曼编码的图像压缩技术研究

哈夫曼编码是一种数据编码方式,以哈夫曼树——即最优二叉树,用带权路径长度最小的二叉树,对数据进行重编码,经常应用于数据压缩。在计算机信息处理中,“哈夫曼编码”是一种一致性编码法（又称“熵编码法”）,用于数据的无损压缩。本文主要介绍了基于哈夫曼编码图像压缩技术的原理、算法、过程,并利用VB6.0作为编程开发工具,开发了一个对256色BMP图像进行压缩/解压缩的软件系统,验证了算法的合理性和可行性。     

输出端口编码的可扩展快速转发方法

提出了一种基于路由器端口编码的转发方法(OPCF),该方法通过在通信源和目的间预先建立起面向连接的端口编码路径,可直接根据端口编码对数据包进行路由,避免了路由表查询开销,实现了基于显式路由的灵活快速转发,有助于网络服务质量的提高和流量工程的实现.由于不需要路由器存储和管理除路由表外的额外信息,OPCF可获得良好的扩展性.由于可隐藏数据包的IP地址信息,OPCF能有效增强网络通信的安全性.原型系统上的实验结果表明,该方法能实现比MPLS更低的端到端延时并能有效提高网络的吞吐量.     

基于元素区间编码的GML数据索引方法

根据GML数据查询的需要,在分析XML文档编码和空间索引技术的基础上,提出一种基于扩展的元素区间编码的GML索引方法.首先通过扩展的区间编码方法对GML文档中的元素、属性、文本、几何体等要素进行编码;其次依据元素编码算法并将非空间节点、空间节点、元素节点从GML文档树中分离,产生元素编码序列;在此基础上根据节点类型的不同对属性和文本节点建立B+树索引以实现值查询,对几何体节点建立R树索引以实现空间数据的分析操作,并在查询处理时通过查询优化算法避免不必要的节点的遍历,进一步提高查询效率.实验结果表明,基于元素区间编码的GML数据索引方法是可行的、高效的.     

基于区块链、智能合约和物联网的供应链原型系统

 为利用区块链、智能合约和物联网等新技术的优势,提高供应链信息化水平,设计开发了基于区块链、智能合约和物联网的供应链原型系统。借助物联网中的二维码、RFID和NFC实现供应链各主体数据的自动化上传;利用区块链和智能合约,完整保存了整个供应链各主体的数据,保证了数据公开透明、可追溯且不可篡改,同时兼顾了隐私数据的加密保护;并针对不同用户提供了不同程度的数据查询功能。通过这些优化和改进,使供应链系统更加自动化、更加安全可信,便于监管溯源。     

基于RFID技术的供应链及现代物流管理系统的方案设计

在分析供应链和物流管理现状及射频识别技术(RFID--Radio Frequency Identification)特点的基础上,提出了基于RFID技术的供应链及现代物流管理系统设计方案,方案中给出了系统结构及主要功能模块,完善了供应链上的成员及时获得其他成员和各业务环节上的运行信息,提高了物流供应链管理的效益,对现代供应链和物流管理具有重要作用.     

RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究

(Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以该模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在该模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的管理控制模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解。结论表明:与传统的库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。     

Similarity Search Algorithm over Data Supply Chain Based on Key Points

In this paper, we target a similarity search among data supply chains, which plays an essential role in optimizing the supply chain and extending its value. This problem is very challenging for application-oriented data supply chains because the high complexity of the data supply chain makes the computation of similarity extremely complex and inefficient. In this paper, we propose a feature space representation model based on key points,which can extract the key features from the subsequences of the original data supply chain and simplify it into a feature vector form. Then, we formulate the similarity computation of the subsequences based on the multiscale features. Further, we propose an improved hierarchical clustering algorithm for a similarity search over the data supply chains. The main idea is to separate the subsequences into disjoint groups such that each group meets one specific clustering criteria; thus, the cluster containing the query object is the similarity search result. The experimental results show that the proposed approach is both effective and efficient for data supply chain retrieval.     

采用文献计量可视化知识图谱分析的装配式建筑预制供应链管理

为掌握装配式建筑预制供应链管理的发展现状和挖掘未来研究机会,以Web of Science核心合集数据库为数据来源,通过严格定义检索关键词,收集2000-2019年装配式建筑预制建设管理活动相关英文文献105篇.从发文量和年度分布、期刊和作者影响力、关键术语共现和主题分类等几个方面展开分析,并基于VOSviewer软件实现可视化知识图谱.根据聚类色谱图选取每个主题的典型文献进行讨论,检视和分析预制供应链管理的现状、空白和关键研究.结果表明:生产调度在资源配置、动态扰动、优化目标之间的平衡和求解算法等方面还需做更深入探索;预制供应链的动态管理包括动态扰动的风险评估、预防和响应等,是改善预制供应链管理绩效的重要切入点;基于建筑信息模型(BIM)、无线射频识别(RFID)技术、物联网等信息技术的智能供应链将是未来主流方向;预制供应链风险管理研究对完善预制供应链管理理论起到很好的补充作用.     

Remanufacturing Closed-Loop Supply Chain Model with Radio Frequency Identification Affecting Recycling Rate

In order to construct a resource-saving and environmentfriendly society,the advantages of radio frequency identification(RFID) were considered.And it put forward the idea of introducing RFID in the recycling activities of waste products.Taking into account such elements as the technical level of RFID,cost saving from remanufacturing and the cost of RFID tags,both centralized and decentralized supply chain models with different participants in waste product collection were created,in order to determine the optimal pricing strategy and RFID technical level.In the end,sensitivity analyses were conducted to analyze the impacts of scaling parameter for additional increased recovery rate with RFID on pricing and RFID technology level,and impacts of cost saving on the profits of participants in different remanufacturing closed-loop supply chain models.     

RFID数据流管理关键技术

新一代传感器和RFID(无线射频识别)技术为人们提供了强大的感知、理解并管理世界的能力,同时RFID数据具有不确定性、冗余性、蕴含时空性、需要在线处理等特点,也为数据管理提出了许多挑战,本文回顾了RFID数据管理的研究发展现状,从数据流连续查询、物化视图推导规则、复杂事件处理等角度分析了RFID数据管理涉及到的几种关键技术,最后介绍一种数据流驱动的RFID复杂事件处理系统(CodEye Event Processor)的设计思想,将RFID事件查询设计成复杂连续查询,能够有效捕捉并处理复杂RFID事件.     

RFID系统在供应链管理中的应用

给出了RFID的相关概念、基本原理和策略执行的基本过程,并简单分析了RFID系统.以供应链管理为例,阐述了基于RFID技术的系统应用设计,并提出了有关问题的解决方案.     

基于ARM9的嵌入式RFID网络控制器

通过将RFID技术应用于工业自动化生产制造中,研究设计了一种嵌入式RFID网络控制器。实现生产过程中的物件供应链管理与自动控制网络的信息集成与控制,本文重点论述了采用高性能ARM9微处理器S3C2410X的核心控制部件,在ARM9中移植嵌入式Mizi—linux操作系统,使用Qt／Embedded设计嵌入式人机交互界面并实现TCP／IP协议的网络通信功能。