灰数的白化变换在市场预算中的应用

给出了灰数的白化变换的定义、运算及灰数的白化变换的期望值概念.在此基础上研究灰数的白化变换在市场预算中的应用.     

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究.最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性.     

广义区间灰数关联度模型

针对传统灰色关联度模型只能适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的情况,以区间灰数序列中对应区间灰数的距离之和作为两区间灰数序列的关联度,构造了广义区间灰数关联度模型,包括适用于具有相同量纲的系统行为序列的区间灰数绝对关联度、适用于具有不同量纲的系统行为序列的区间灰数相对关联度,以及综合考虑区间灰数绝对关联度和区间灰数相对关联度的区间灰数综合关联度,并对它们的性质进行了初步研究．最后,通过实例说明了广义区间灰数关联度模型的计算过程与可行性．     

区间型灰数矩阵及其运算

本文给出了区间型灰数矩阵的定义;讨论了区间型灰数矩阵的基本运算.为进一步研究灰色系统的预测、决策、控制等问题提供了一种数学工具.     

灰数灰度的一种公理化定义

基于对已有的几种灰数灰度定义的讨论，建立了灰数灰度定义的公理系统；以灰数灰度定义公理为准绳，由灰数产生的背景或论域及灰数取数域的测度构造出一种新的灰数灰度定义式。新定义克服了原有定义中存在的问题，较为科学地描述了灰数的不确定程度。     

基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用

传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据?均值?GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失? 将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度?该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判 定依据?在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题?为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果?     

决策单元取数一致准则下的灰区间DEA效率研究

当决策群体的输入输出变量为区间灰数时,假设各决策单元在同一指标下的灰区间变量取数一致。基于取数一致灰数大小比较的相关结论,建立了求解DEA效率区间上、下界的线性规划方程。灰区间DEA效率求解方法有两个优点:一方面,取数一致的假设体现了被评价决策单元和参考决策单元的竞争公平性;另一方面,求得的DEA效率区间长度较小,不确定性低,提高了信息不完全条件下采用灰区间DEA模型对决策单元进行有效性评价和效率评估时的分辨力。     

一种基于灰熵的区间数灰色局势决策方法

基于区间数距离和灰熵分析,研究了灰色局势的多属性决策问题.首先给出了一种新的灰熵定义,并通过预处理得到一致效果测度矩阵.然后,提取正负理想值,结合灰熵定义建立多目标规划模型,通过拉格朗日乘数法给出了目标权重的计算公式,将多目标的一致效果测度矩阵集成为综合效果测度矩阵.最后,利用可能度和排序向量法找到各事件下的最优对策和各对策下的最优事件,从而得到最优局势,并通过实例分析验证了所提决策方法的有效性和实用性.     

灰色函数的连续性质

给出了灰数的四则运算及灰函数的定义,并给出的灰函数的白化方法．白化函数是实函数,实函数的分析性质如连续性、可微性是非常明确的,因此,用白化函数来刻划灰函数的性质,就使灰函数像实函数一样,具有明确的经典分析性质,为灰函数的分析及应用提供了切实可行的方法．由此,更进一步证明了灰函数是实函数的扩展．     

变量为三参数区间灰数的DEA模型研究

将区间DEA模型扩展到变量为三参数区间灰数的情形。研究了变量为三参数区间灰数时,决策单元(DMUs)的DEA效率区间的一般性求解算法。提出了决策单元取数一致准则,在决策单元取数一致准则下对DEA效率区间的一般性求解方法进行了修正,得到了灰度更小的计算结果,并用算例进行了验证。     

半刚性基层抗裂性评价指标的灰色关联度分析

应用灰色关联度法分别计算了半刚性基层材料最大干缩应变与目前常用的干缩抗裂性评价指标间的关联度以及最大温缩应变与目前常用的温缩抗裂性评价指标间的关联度．结果表明,采用千缩能抗裂系数和温缩能抗裂系数能更好地反映半刚性基层材料的收缩开裂特性,该组指标评价半刚性基层材料抗裂性更为合理．     

面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究

灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域.现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性.在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类.该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性.实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确.     

灰色综合关联度及其应用

在讨论灰色系统理论中的灰色关联度的同时,定义了灰色综合关联度,并对内蒙古自治区科右中旗粮食生产结构进行了关联排序和分析,认为定义的灰色综合关联度较好地刻划了该旗粮食生产发展的基本结构和现状     

路基膨胀土胀缩等级的灰色关联综合评判

在分析影响膨胀土强弱的多种因素和划分评判指标界限的基础上，运用灰色系统理论中的关联度模型，提出一种评判公路路基膨胀土胀缩等级的新方法，并编制了相应的应用程序。     

基于灰色关联分析的设计方案评价的新方法

灰色系统理论的关联分析是一种定量分析．在此基础上，提出了一种方案评价的新方法．该方法原理是，根据方案的各个技术经济指标，构造出最优和最劣的指标参考数据列，求出每个方案的指标数据列与最优、最劣参考数据列的关联度，即最优关联度和最劣关联度，并构造评价函数，从而获得方案的优劣排序．     

基于灰色关联分析的专家群体判断一致性分析

基于灰色关联分析方法,检验由群决策构造的互反判断矩阵一致性.采用专家的平均判断矩阵作为群体互反判断矩阵.通过计算各个专家构造的互反判断矩阵与群互反判断矩阵之间的关联度大小来判别是否满足预设的专家群体互反判断一致性指标（QR）的要求.并且针对群决策不一致性提出了调整方法.最后,将灰色关联分析方法与指标相容性不一致性判别方法进行对比分析.结果证明灰色关联分析方法对偏离较大的判断矩阵具有更敏感的识别,而且调整后的判断矩阵能够满足一致性的要求.     

基于灰色关联理论的装配序列评价研究

在分析影响产品装配序列的各种因素的基础上,建立了装配序列评价指标体系,并将灰色关联理论与专家估测法和权重概念相结合,提出了一种基于灰色关联理论的产品装配序列评价新方法,最后通过一个实例验证了该评价方法的可行性。     

基于模糊关联度的旋转机械故障多参数诊断

本文首先分析了几种多参数故障诊断方法的特点，进而从故障诊断的角度，分析比较了多参数故障诊断的参数样本与灰色关联度原始定义的数据样本的特点差异，提出了模糊关联度的概念，实测数据检验结果表明：模糊关联度分析比灰色关联度分析诊断准确度高，具有很好的应用前景。