Fibonacci数列的性质及应用

从数论的角度研究了Fibonacci数列{Fn}的性质,证明了任意两个Fibonacci数的最大公因数与它们序标的最大公因数之间的关系,得到了Fibonacci数为素数的必要条件;给出Fibonacci数列在正整数表示方面应用的算法和C程序,进一步加深了对Fibonacci数列的认识.     

一类广义Fibonacci数列递归关系的推导

Fibonacci数列有许多特殊的性质,通过对一类广义Fibonacci数列进行了研究,对该类广义Fibonacci数列所对应的物理属性进行了描述,分别推导出Fibonacci Log数列和Fibonacci LogP数列的递归表达式,求解出Log数列的母函数,利用特征方程求解出在特殊情况下的Log数列的闭形式.     

基于Fibonacci数列的变步长相关分析辨识算法

相关分析辨识算法在工程上是一种常用的参数辨识算法,文章在介绍该算法基本原理的基础上,将Fibonacci数列引入该算法,并在算法中采用基于修正的Fibonacci数列的变步长方法寻优模型参数。仿真结果表明,寻优的收敛速度明显加快。     

广义Lucas数列的一些求和公式

由二次线性递推公式所定义的Fibonacci数列{Fn}在数学的理论研究中有重要的作用,不少学者对这个数列的一些特征进行了深入细致的研究。本文通过查阅Fibonacci数列的相关文献,在已有的有关广义Fibonacci数列相关定理的基础上进一步推广,给出了更为广泛的广义Fibonacci数列的求和公式,采用了递推归纳的方法证明。     

Fibonacci数列及其推广

本文给出Fibonacci数列的一个充分必要条件,并利用该条件推得Fibonacci数列的性质.然后推广Fibonacci数列为广义Fibonacci数列,通过进一步研究得到广义Fibonacci数列的一些性质.     

关于Fibonacci数列和Lucas数列的几个行列式

利用Fibonacci数列和Lucas数列的递推性和行列式的性质,对由Fibonacci数和Lucas数构成的几个行列式进行了计算．     

随机图的Fibonacci数研究

简单介绍了随机图Fibonacci数的由来,给出Lucas数列和Fibonacci数列的关系,将圈图的Fibonacci数转化为Fibonacci数列.证明树的Fibonacci数的上界和下界,并给出各种常见图的Fibonacci数计算公式.     

关于Fibonacci数列的研究

本文给出了Fibonacci数列的几个数学模型,并给出Fibonacci数列的两条性质及研究了Fibonacci数列的推广.     

Fibonacci大数计算及搜索算法改进

在介绍计算机代数系统Maple关于Fibonacci数列计算的基础上,提出了一种Fibonacci大数快速计算方法,并且提出了用Lucas数列代替Fibonacci数列,以改进Fibonacci搜索法,适用于最优化理论.     

Fibonacci矩阵的探讨与应用

将Fibonacci数列推广到Fibonacci矩阵,利用Fibonacci矩阵的特殊性和矩阵的性质证明Fibonacci数列的性质。     

求树的路长序列的算法

本文根据非负整数序列表示有序树、根树和树的充要条件,给出一个求树的路长序列的算法,并详细地分析了该算法的复杂性,从而得到求树的路长序列的一个相当有效的算法。     

用多项式变换计算二维卷积的简化步序

本文把用多项式变换计算二维循环卷积的算法简化为三个具体步序,并把这种算法与直接算法的运算次数及在Apple-Ⅱ计算机上的实际运算时间分别作了比较。比较结果表明,该算法确实可以提高运算效率,并且,二维卷积的大小越大,其效果越明显。     

一类考场编排算法的设计

提出了一类考场编排算法，并对该算法的特性进行了分析。证明了算法的正确有效性，分析了算法的复杂性。该算法通过应用于山东省普通高校招生考试考场编排，效果良好。     

基于CASE推理的排样算法

优化排料的目的是根据给定待排样品对板材进行最优切割使得板材的利用率尽可能的高。本文提出一种基于ＣＡＳＥ推理的优化排样算法，基本思想是对每块板材的布局都进行ＣＡＳＥ推理，选取ＣＡＳＥ中的最佳布局，若没有相应的ＣＡＳＥ、则调用启发式算法搜索。算法不但避免了组合爆炸，加快了排料速度，而且具有满意的材料利用率。实际应用表明算法是成功的。     

关于退火算法的收敛性

退火算法(Anncaling Algorithm)是一种随机优化方法,它综合蒙特卡洛方法和确定式下山处理的优点来解决复杂的优化问题,使对解的搜寻在获得下山法的可靠性和速度的同时,尽量避免陷入局部最小的势阱。这一算法在货郎问题(TSP)、电路划分及布局布线,以及神经网络的训练过程等许多优化处理中得到了应用,并取得了比较成功的结果。本文分析了该算法的收敛性,并解释了退火处理中某些操作的原则。     

赋权图的区间着色和图的着色算法

本文提出了图的区间着色模型,并对相容性图给出了区间着色的多项式算法,同时改进了求图的着色问题的算法。     

MRPII中BOM模型的分析与算法实现

BOM作为MRPⅡ的核心,其数据结构的确定与操作算法的设计直接影响到MRPⅡ系统的效率。通过对BOM概念的分析。提出用于存储BOM数据的结构模型,并给出通过BOM获得制造任何成品或半成品所需物料的算法,本算法打破了对树形数据结构访问的传统思想束缚,提出了用于解决类似问题的全新方法,使用此方法可解决所有树型结构数据的存储与展开问题。     

摩擦表面参数算法与微机应用

本文介绍一种建立在最小二乘法中线基准上摩擦表面参数的计算方法,应用徽型计算机于表面轮廊仪,实现多参数智能化测量。经标准样板测试对比和由记录曲线手算验证,本方法是可行的。     

生物瓣支架的造型及展开

以有限元软件对生物瓣瓣叶受力分析为依据，对生物瓣支架的几何造型进行研究，并以ADS开发软件为工具对生物瓣支架的展开算法进行了详 尽的论述。     

基于自适应遗传算法的RBF神经网络优化算法

针对传统遗传算法收敛速度慢的缺点,本文将改进后的遗传算法应用于RBF神经网络,对隐层中心和宽度值进行同步优化,并在复杂非线性函数的逼近实验中证明了本文算法相比传统遗传算法在搜索全局最小点的速度上得到了很大提高.