单元制造系统布局模型及其求解

研究了基于成组技术的制造单元在车间平面内的布局问题，提出了一种能真实反映车间平面内布局特点和要求的布局模型，并利用模拟退火法进行了求解，试验结果表明，该布局模型不仅能得到较优的单元布局，而且还能得到合理的物流路径。     

基于Agent的单元控制器

利用多智能体系统的理论,构造一种基于Ａｇｅｎｔ的单元控制器,建立了其功能模型．单元控制器通过Ａｇｅｎｔ以谈判的方式与其他单元交互,采用基于合作知识库的方法选择合作伙伴,利用奖惩机制保持虚拟企业的稳定性。采用基于成组技术的参数法和特征法,对订单进行满足交货期能力的评价和制造成本评价。基于Ａｇｅｎｔ的单元控制器具有较强的对外合作协调能力,能使单元制造系统成功地运作于敏捷制造生产模式下。     

一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统

针对敏捷制造单元的特点，提出了一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统．这种控制系统是由重构代理机、资源代理机、任务代理机、设备代理机构成的多代理机系统，通过代理机之间的相互协调完成单元控制任务并保证其敏捷化特性．     

现代敏捷制造模式下敏捷制造单元的建构

敏捷制造将是 2 1世纪制造技术的主导模式之一 ,而其中的敏捷制造单元是由分布的制造资源组成 ,本文从敏捷制造单元的特点出发 ,探索了敏捷制造单元的设计及建模的有效方法 ,并分析了基于敏捷制造单元的敏捷制造的发展趋势。     

一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统

针对敏捷制造单元的特点,提出职一种基于多代理机的敏捷制造单元控制系统,这种控制系统是由重构代理顶,资源代理机,设备代理机构成的多代理机系统,通过代理机之间的相互协调完成单元控制任务并保证其敏捷化特性。     

基于智能制造单元的可重构制造系统研究

研究基于智能制造单元的可重构制造系统建模方法。针对可重构制造系统的核心设备——智能制造单元的软硬件结构、智能性以及相互间的协调等要求,利用代理软件技术、ASOS和OSGi技术实现了其网络化控制。通过对智能制造单元进行实时协调控制,可实现制造过程的重构,进而实现敏捷制造。     

基于多Agent和合同网的敏捷制造单元调度

分析了敏捷制造单元调度问题的特点,以构造的基于多Agnet技术的控制系统为基础,提出了采用分布式人工智能和协同式求解策略来解决敏捷制造单元调度问题,采用合同网技术与启发式规则相结合的方法,把传统的集中和自上而下的求解过程转化为分布的和自下而上的求解过程,保证能够有效地解决敏捷制造单元的调度问题。     

制造系统中的单元构建技术研究进展

敏捷制造是21世纪的制造模式,而制造单元是敏捷制造模式实施的基础,制造单元构建的实质是制造资源的优化选择与组合。在阐述了制造单元构建的意义的基础上,介绍了单元构建的方法,综述了国内外关于制造单元构建的研究现状,指出了目前单元构建技术研究中存在的问题以及主要发展趋势。     

基于SOA的网格化制造模式及体系结构

为解决动态、分布与异构制造资源的集成与共享，实现合作伙伴间的商务协同、制造协同、供应链系统，在网络化制造理论与技术基础上，提出了基于SOA（service oriented architecture,面向服务的架构）的网格化制造模式，以解决动态联盟企业或虚拟组织中各种物理和逻辑资源的共享和集成问题．分析了网格化制造的功能模型，构造了包括应用层、工具层、企业建模层、业务逻辑表示层及基础支撑平台等层次的体系结构，在此基础上，基于消息中间件和消息传输技术建立了网格制造单元的消息通信模型．     

基于启发式规则的柔性制造单元合作协同调度算法研究

柔性制造单元模型为企业提供了一种高柔性和高效率的生产方式.针对该问题,设计了一种基于启发式规则的柔性制造单元合作协同调度算法.通过分解制造单元间的耦合,形成独立的制造单元,按照调度目标选择启发式规则并进行单元合作协同调度,最终形成整体调度方案.数值实验对调度规则进行了验证并表明了这一设计思路的有效性.     

采用实时生产信息的单元制造任务动态调度方法

运用无线射频技术来实现对制造单元加工现场实时生产信息的动态获取,并针对制造单元生产过程中常发生的新任务加入、设备损坏和交货期更改的不确定性事件,以制造任务最短完工时间为调度目标,建立了单元制造任务的动态调度模型,通过引入爬山搜索方法构建了混合遗传算法,实现了对该模型的有效解算.混合遗传算法的进化操作由选择、交叉、变异与爬山进化算子组成,可有效地提高算法的收敛速度,在开发的采用实时生产信息的单元制造任务动态调度系统上进行了调度案例验证,结果表明,所提出的方法可以有效地解决不确定性事件的单元制造任务的动态调度问题,从而提高了调度方案与制造单元实际生产需求的一致性.     

广义随机制造系统调度方法的研究与实现

随着市场的激烈竞争,客户需求的多样化与个性化,制造业正面临着巨大的挑战。多品种小批量以及单件定制生产正在成为制造系统的主导生产方式。广义随机制造系统（Generalized Random Manufacturing System—GRMS）是一种面向订单的制造系统模型。GRMS采用自主式生产计划与控制。介绍了基于GRMS的自主式生产调度的概念,讨论了调度准则,并讨论了系统的发展方向。     

一种面向车间的CIM方案

本文分析、讨论一种针对中小批量、多品种生产的车间CIM方案─—独立制造岛．在分析该方案特点的基础上，对该方案的总体规划和作业计划问题进行了阐述．     

作业调度问题的合作求解方法研究

作业调度问题是一类典型的困难组合优化问题，基于知识的多智能主体系统为解决此类问题提供了一种新的思路，在生产作业管理中引入多智能主体技术，可以很方便地用智能主体及多智能主体系统描述制造系统及其组成要素的行为与运动机制，作业调度通过智能主体之间及多智能主体系统的合作加以实现，达到预定的运行目标和状态，构造了单个智能主体的结构，对作业调度问题中存在的三种主要冲突类型与基于知识的协商消除冲突的方法及其步骤进行了探讨，提出了基于知识的多智能主体合作求解方法。     

CIMS－PPC系统作业排序问题研究

本文探讨了在现代制造系统概念下，作业排序的目标及物流控制采用的策略，提出了一种ＣＩＭＳ－ＰＰＣ系统作业排序方法的逻辑模型和数学模型．     

基于仿真的调度规则组合决策研究

针对车间调度规则组合的多目标优化问题,提出了一种基于仿真的评估决策模型. 通过仿真获得不同调度规则组合下的方案集合,在利用层次分析法获得性能指标权重的基础上,采用灰关联理论计算各结果方案对于单项指标的关联系数,实现了基于灰色关联度的方案评估,并导出了最优的调度规则组合. 调度规则组合决策体现了用户对系统性能指标的要求,解决了传统依靠经验进行调度规则选取的问题,优化了制造系统的运行.     

考虑工人疲劳和学习效应的装备制造车间动态调度

针对大型装备制造车间人机双资源调度中工人疲劳和学习效应集成优化难的问题,基于指数型疲劳表征和DeJong学习曲线,构建混合整数规划模型。根据双资源调度问题的编码特征,结合排序规则生成初始调度方案,结合移除和插入操作设计自适应大邻域搜索算法,以求解人机双资源分配、工件排序、动态调度等子问题。同时,围绕紧急插单、机器故障、工人离岗等扰动设计重调度策略,基于原有算法实现动态调度,并进行算法测试。结果表明,与求解器、规则、遗传算法等相比,所提算法找到了完工时间更短的调度方案,且在紧急插单、机器故障、工人离岗等动态调度场景下,也能够给出更好的结果。所研究的装备制造车间调度问题同时考虑了工人疲劳与学习效应,对应算法可为大型装备制造排产系统开发提供参考。     

一种CAPP和车间作业计划的集成模式

ＣＡＰＰ和车间作业计划是ＣＩＭＳ环境下，车间生产活动的两项重要内容。本文提出了一种分布式ＣＡＰＰ和独立制造岛生产作业计划的集成模式．该模式基于车间（制造岛）制造资源的可用性和来自车间现场的实时反馈．     

网络化集成制造模式下调度问题的混合遗传算法

研究了网络化集成制造模式下的JOB-SHOP调度问题，即各任务有具体交货期约束的提前／拖期不同惩罚系数的复杂调度问题；提出了一种新的编码方案和相应的交叉算子，进而提出混合遗传算法；成功解决了上述问题，即找到一个最优调度，使在交货期窗口外完工的任务所受到的提前／拖期惩罚的总和最小．该算法解码复杂度低、通用性强、罗拔性强，最后用算例说明了算法的有效性并指出了工件车间调度问题中尚待解决的问题．     

制造业生产型员工离职倾向的工作要求-资源模型

制造业作为我国的支柱产业之一,生产型员工作为企业的第一生产力,员工的高离职率成为制造业企业亟需解决的重难点.为降低制造业生产型员工的离职率,针对生产型员工特性,基于结构方程模型构建生产型员工离职倾向的工作要求-资源模型,采用随机抽样调查,抽取制造业生产型员工697名,自行编制生产型员工离职倾向量表、情绪耗竭量表、工作要求-资源问卷,对数据进行探索性分析和验证性分析.结果表明:生产型员工离职倾向的JD-R模型对离职倾向的成因具有良好的解释作用,生产型员工工作要求对离职倾向的2个维度具有正相关关系;工作资源对离职倾向、情感耗竭具有显著的负向预测作用,且工作资源是有中介的调节变量,情绪耗竭是有调节的中介变量.企业通过提高生产型员工的薪酬水平、营造人才梯队建设氛围、提供组织支持、规划员工的职业生涯发展路径、帮助员工自我心理调节是生产型员工离职倾向干预的主要措施,为生产型员工离职倾向的干预提供了理论指导.