刮板机制造过程质量控制优化分析

对刮板输送机制造过程中关键工序控制点进行了分析,针对目前刮板机制造工序质量管理方面存在的问题和原因,结合5M1E影响因素对刮板运输机制造过程质量控制系统进行优化,对工艺方法、电气控制、设备管理及检测手段进行了完善。     

钢铁工业智能制造的集成优化

 钢铁工业智能制造的目的，是围绕钢铁流程功能，进行结构优化与程序优化，实现全流程动态有序、协同连续运行和多目标整体优化。介绍了钢厂结构优化和程序优化的主要内容和需要研发的关键技术，包括产品质量闭环管控、一体化计划调度、物质流能量流协同和多工序协调优化。提出了钢铁工业推进智能制造需要突破的一些共性问题和实施路径。     

高复杂度轿车横梁多工位传递模排样设计

以轿车横梁为研究对象,分析了零件的基本成形工序,确定了排样方案,并运用UG三维建模软件设计了轿车横梁的12工序排样图。为推广应用,依次分析了各工序的关键工序排样工艺要点。实冲试验表明:所设计的12工序排样工艺方案,能够有效提高高复杂度车身钣金件多工位传递模制造水平,减小模具调试的成本投入,提高产品生产的效率,缩短模具的开发周期。对所设计的轿车横梁12工序排样图加以推广应用,具有良好的经济效益和社会效益。     

激光熔覆成形砂型铸造金属模具探讨

探讨激光熔覆成形技术直接制造砂型铸造用金属模具的问题．通过分析砂型铸造用金属模具无悬臂结构、有拔模斜度、采用圆弧过渡等结构特点，论证了激光熔覆成形技术适用于这种模具的制造，能降低模具制造成本、缩短工期；提出了在应用中进一步轻量化、低耗化的对策，并指出随着激光熔覆成形技术的发展，砂型铸造金属模具的轻量化、低耗化将逐步实现．     

模具生产设备的发展趋势

模具在各个行业中得到广泛应用，模具使得面向市场的产品更敏捷适应需求。目前，我国模具标准件使用覆盖率大致为30％左右，而发达国家多为80％，模具在我国还有广泛的发展空间。相应，模具生产设备的发展必然制约模具的使用寿命与频率。模具生产设备的发展必须快于模具的发展，模具生产设备的发展应该适合模具制造要求的“精度高”、“快捷成型”、“价格低”等要求。本文先分析我国模具设备制造行业的现状与存在的问题，然后分析日后模具设备制造行业的发展趋势，最后得出结论，意在看清目前国内模具制造行业的困境与前景。     

方坏高效连铸的物流管制及经济效益

从钢铁制造流程多维物流控拆诉涵义、多维物流管制的概念和研究内容、炼钢厂系统物流管制研究的基础等４个方面对钢铁制造流程多 物流管制理论作了概要描述，并以高效连铸为背景，在生产过程整体优化的原则指导下，对炼钢厂生产流程中各工序进行过程解析和整体研究，提出并实现过程中诸工序及相互关系的综合优化，取得了显著的经济效益。     

方坯高效连铸的物流管制及经济效益

从钢铁制造流程多维物流控制系统的涵义、多维物流管制的概念和研究内容、炼钢厂系统物流管制研究的基础等4个方面对钢铁制造流程多维物流管制理论作了概要描述．并以高效连铸为背景，在生产过程整体优化的原则指导下，对炼钢厂生产流程中各工序进行过程解析和整体研究，提出并实现过程中诸工序及相互关系的综合优化，取得了显著的经济效益．     

浅谈模具高速加工技术

由于高速切削技术可显著提高加工效率和加工精度、降低切削力、减小切削热对工件的影响、实现工序集约化等,因此已在航空航天、模具制造、汽车制造等领域得到广泛应用,并取得了良好的技术经济效益.     

基于规则的小型冲压模具报价系统

文章针对小型冲压模具,利用基于规则的表示法设计典型工艺库、标准工序库、匹配知识库和工艺编码,运用部件的制造工时定额详细计算成形零件成本。建立标准模架价格数据库,根据得到的成形零件成本,采用模架估算法实现模具快速报价;最后通过实例验证了这种成本估算方法的有效性,达到了开发实用、合理的冲压模具报价系统,并为模具企业提供科学报价方法的目的。     

精锻叶片模具三维型面优化技术

基于有限元模拟技术,对包括切边工序在内的叶片精锻过程进行了准确模拟,并针对叶片锻造过程中叶身型面产生的尺寸偏差,采用模具型面直接补偿的方法对叶片精锻模具进行了三维优化设计.通过模拟,定量给出了锻件型面的尺寸偏差,建立了偏差类型与型面变形之间的关系.以锻件型面偏差总量最小为优化目标,设计了基于变化的权重优化算法,准确计算了模具型面各节点上的插补值,并利用B样条曲面构建技术对优化后的模具型面进行了重构.开发了模具型面直接补偿优化设计系统,并对镍基叶片模具进行了优化设计.结果表明,模具型面偏差明显减小,优化效果显著.     

一种改进的时序安排算法

时序安排或任务调度算法广泛应用于计算机的各个领域,如Linux进程调度算法,排课表算法等。本文使用无向图模型．得到一种改进的时序安排或任务调度算法。通过对比,显示该算法在实际应用中可大大提高工作效率。     

OBS网络的拥塞控制汇聚算法分析

传统OBS网络汇聚算法没有综合考虑边缘节点汇聚算法和核心节点的数据调度算法二者之间的相互联系,其通信性能受限。在分析OBS网络边缘节点汇聚算法对核心节点数据调度的影响后,提出了一种新的边缘节点汇聚算法——基于OBS网络的拥塞控制汇聚算法(CCAA)。该算法通过分析边缘节点汇聚参数对数据调度的影响,调整汇聚算法实现对核心节点调度成功率的影响,最终实现了提高核心节点数据调度的成功概率。     

并行机优化调度问题的新算法

将调度规则的简洁性与遗传算法的强大搜索能力相结合,提出一种能用于最小化拖期任务数并行机调度问题的基于遗传的新的调度算法,并用计算实例表明了该调度算法优于迄今最好的启发式算法,并能适用于大规模并行机调度问题,本算法计算量小,具有很强的鲁棒性。提出的基于遗传的调度算法不仅能用于生产调度领域,在大规模数值计算及计算机网络技术等方面都有很好的应用前景。     

一种基于参数扫描应用容错的粗粒度网格调度算法

考虑作业处理时延以及作业传输时延对调度器性能的影响,在RR调度算法的基础上提出了一种新的基于参数扫描应用的调度算法PRR,并对该算法进行了理论分析,得出了该调度算法不需要作业以及处理器的相关信息,且具有比较好的容错性的结论.利用网格仿真软件Gridsim对PRR调度算法的理论分析结果进行了验证,并将该算法与RR调度算法的性能进行了比较.结果表明,当时延较大时,PRR调度算法性能改善比较明显.     

Unix系统中进程调度算法的分析与评价

本文在阐述Unix系统中先来先服务算法、最高优先权优先调度算法、时间片轮转调度算法、短进程优先调度算法基本思想的基础上,对其进行了详细的分析和评价。     

一种改进的遗传算法在云计算中的应用

针对传统的遗传算法在云环境中迭代次数多、耗时长的缺陷,提出了一种改进的遗传算法,主要从执行时间及执行任务所需的费用两个方面来优化任务调度.通过建立任务调度模型,设计出相应的适应度函数、界限函数.仿真结果表明,在任务调度中运用改进的遗传算法,所需的平均等待时间要短,调度所需的费用也比传统的遗传算法要低.     

基于云计算的多目标服务调度算法的改进研究

在研究现有云计算服务调度算法的基础上,设计了基于QoS的分布式多目标服务调度算法。该算法兼顾用户需求和系统整体性能,依据完成时间、费用、开销和负载均衡多个参数进行服务调度,从而获得较好的调度质量。仿真实验表明该调度算法能够满足云用户的QoS要求,调节云内各种设备的负载均衡,提高云计算平台运行效率。     

一种基于双启发式退出规则的多星实时调度算法

多星实时调度问题是目前卫星调度领域的研究热点.针对实时任务动态到达的情况,建立了多星实时调度数学规划模型.提出了基于任务紧迫度和最大比例自由度的双启发式退出规则的多星实时调度算法.仿真实验结果表明,该算法较好地平衡了调度收益和稳定性,适用于多星实时调度问题.     

一种智能仓库车辆调度问题的新算法

将调度问题与遗传算法相结合，提出一种用于解决智能仓库车辆运输调度问题的一种新算法，并用计算实例证明了该调度算法的正确性，并能适应大规模车辆的调度问题．本算法计算量小，具有很强的鲁棒性．     

基于任务复制的进化调度算法

并行程序任务调度是NP完全问题。已有的进化调度算法不能很好利用任务复制这一重要手段。为此，利用染色体直接编码和间接编码的优点，并结合任务图的知识，使进化调度算法的搜索能力得到增强，同时染色体的解码过程也得到简化。通过与同类算法的性能比较，表明了本算法在调度问题中的有效性。