基于八叉树优化的MoM-PO/PTD混合算法分析目标电磁散射及辐射问题

在综合利用矩量法(method of moments, MoM)和物理光学(physical optics, PO)方法的过程中, 要精准识别和划分PO位置处于点光源照射情况下的暗区和亮区。传统的识别划分手段的时间复杂度为O(N²), 当面片数量N增多时, 所需的时间呈现出急剧增长的趋势。文中应用八叉树和后向追踪算法, 对PO亮区判断过程进行加速, 可将时间复杂度由N²降为NlgN。由于计算PO区域电流时没有考虑边缘绕射造成的影响, 导致计算误差较大。鉴于此, 本文在计算过程中引入物理绕射理论对混合算法加以改进, 并通过与FEKO中的MoM相比较, 说明了修正后的混合算法能够有效提升计算精度。     

新工科背景下矩阵论课程教学改革研究

矩阵论是工科研究生的重要学位课程.在当前新工科建设的背景下,矩阵论课程的教学理念、内容和教学模式亟需进行改革.结合矩阵论课程的长期教学实践,提出了以学生为中心实现矩阵论教学模式的多元化,利用互联网技术提高矩阵论课程的教学效果,以人为本改革矩阵论学生成绩的评定模式等教学改革建议.这些改革措施有助于全面提升学生的自主学习能力和创新能力,为培养高层次工程技术人才打下坚实的数学基础.     

风雨来袭坚守防汛保通一线上的那些身影

自6月初以来,全省多地普降大到暴雨,以降雨集中、降水量大、持续时间久的迅猛突发之态势,引发了山洪暴发、江河水位突涨、泥石流频发等不同程度的灾情,造成干支线公路水毁严重,边坡塌方、路基掏空、路面深陷、洪水淹没路面、泥石流覆盖路面等安全隐患出现,许多路段一度中断交通.     

酒钢铁路运输优化研究

在市场经济高速发展的今天,如何在市场竞争中求生存、谋发展,已成为各方面研究的重点问题。本文结合酒钢的实际,通过与其他内陆同行业先进运输指标作对比,从企业内部铁路运输存在的不足和矛盾入手,对运输优化进行了研究,目的就是在做好运输服务的同时,解决好存在的各种矛盾。通过优化,将为降低企业生产成本起到重要的作用,进而提高企业产品竞争优势,为酒钢做大做强创造基础的条件。     

哈密翼龙及其3D胚胎化石研究

 翼龙是地球上第一类飞向天空也是唯一绝灭的飞行脊椎动物，人类对其产卵繁殖、生长发育和生活习性等方面的了解还十分有限。本文介绍了一件超过200枚哈密翼龙蛋、胚胎和骨骼化石三位一体保存的重要标本，包括16枚翼龙蛋含有三维立体的胚胎化石。针对这件全世界首次发现的3D翼龙胚胎，研究提出哈密翼龙具有相对早熟的胚胎发育模式，其后肢发育速度较前肢快，孵化之后只能走不能飞；胚胎发育期间牙齿尚未萌出，出生后还需要父母照料；从胚胎到亚成年都具有快速生长的骨骼结构；显示哈密翼龙具有群居的生活习性，白垩纪的湖泊风暴导致其集群死亡并快速埋藏。     

矩阵与非负矩阵Hadamard积最小特征值的界

给出〖WTHX〗M〖WTBZ〗矩阵〖WTHX〗A〖WTBZ〗的逆矩阵〖WTHX〗A〖WTBZ〗-1与〖WTHX〗M〖WTBZ〗矩阵〖WTHX〗B〖WTBZ〗的Hadamard积〖WTHX〗A〖WTBZ〗〖WTHX〗B〖WTBZ〗-1的最小特征值q(〖WTHX〗A〖WTBZ〗〖WTHX〗B〖WTBZ〗-1)下界的新估计式；理论证明说明估计式提高了Horn在1991年给出的结果，数值算例说明估计式提高了一些现有的结果.     

基于AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断

确定性的相似性传播(AP)聚类方法和统计性的隐马尔可夫模型(HMM)是2种常用的设备故障诊断方法,但电动汽车充电桩结构设计复杂且目前积累的故障样本不多,使用上述2种方法均不够理想。针对充电桩故障诊断本身具有的特点,结合AP聚类快速、准确提取故障的特征和HMM强大的故障分类能力,本文提出一种基于AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断方法。为了研究充电桩长期工作的状态性质,采用马尔可夫平衡方程组求得充电桩发生故障的稳态概率值。实验结果表明,与传统模型相比,AP-HMM混合模型的充电桩故障诊断学习精度提高了3%以上。本文提出的混合模型具有一定的可行性与普适性,可在一定程度上用于速度要求低但精度要求高的其他电子设备故障诊断。     

乐清湾海域夏季大型底栖生物群落结构初探

根据2016年8月在乐清湾海域9个站位的底栖生物调查数据,应用PRIMER 6.0对其群落结构及受干扰情况进行分析,探究了该海域大型底栖动物优势度、群落多样性、群落结构及底栖动物生境质量状况。本次调查共鉴定出大型底栖生物35种,隶属多毛类、甲壳类、鱼类和软体动物4类,优势种4种,分别为中国毛虾、阿利玛幼体、矛尾虾虎鱼、安氏白虾。聚类分析与非度量多维测度排序结果表明,该海域物种可分为4组;ABC曲线分析显示,该海域处于受干扰状态。综合分析表明,人为活动会导致大型底栖动物生境的改变,影响其生物多样性及群落稳定性。     

菲律宾蛤仔黏附污泥用于废水处理的生物絮凝剂特性研究

菲律宾蛤仔黏附污泥已被报道为一种新型的天然生物絮凝剂,适合淡水处理和海水处理。本文探究了菲律宾蛤仔黏附污泥在实际废水处理中的应用效果。结果表明:菲律宾蛤仔黏附污泥作为絮凝剂可以有效去除废水中悬浮物(SS),去除率可达49.3%,并能有效改善膨胀的活性污泥的沉降性能,促进光合细菌的挂膜,促进率为33.3%;另外,其还有效吸附去除水中的重金属,当重金属离子Cd~(2+)、Zn~(2+)、Cu~(2+)的浓度分别为5.09 mg/L、14.09 mg/L、255.81 mg/L时,去除率分别达72%、67%、92%。