融合粗糙集和证据理论的车地无线通信设备故障诊断

针对车地无线通信设备故障诊断信息不一致的情况进行故障推理和诊断,提出了一种融合粗糙集与证据理论综合集成的车地无线通信设备故障诊断方法.该方法首先利用粗糙集剔除故障特征数据的冗余成分,提取互不相关的必需特征,将车地无线通信设备故障诊断问题用一个不同简化层次的故障决策网络表示,由网络节点根据定义出的规则置信度和覆盖度可推导出对应有效的故障诊断规则集合.在建立规则库的基础上,引入基于证据理论的信息融合技术,解决多传感器故障监测数据与诊断规则准确匹配的问题,建立故障推理机制,便可方便得出车地无线通信单元故障诊断结果,实例分析表明该方法能有效提高模型故障诊断能力,具有较强实用性.     

大型汽轮发电机组混合智能诊断方法的研究

针对大型汽轮发电机组的状态监测与故障诊断问题,为了克服单一故障诊断方法的局限性,对现有大型设备故障诊断方法作了全面的分析和比较之后,提出并探讨了多种故障诊断技术集成的混合智能诊断方法.该方法根据设备故障诊断过程的不同阶段和具体任务,综合利用了模糊数学、模糊模式识别、模糊人工神经网络、基于规则的诊断专家系统等多种故障诊断原理,并且已经分别在电站热力系统的故障诊断和机组振动故障诊断中实际应用.     

基于专家系统的铁路机车故障诊断系统

传统的故障检测技术难以完成全路机车的状态维修,为此,以专家系统为基础,结合检测中心的实际情况展开研究与探讨,将故障诊断技术与专家系统开发原理相结合,故障诊断的实践与计算机技术及网络技术相结合,设计了一套完整的、可行的方案.该系统与以往的机车故障诊断系统相比能适应不同种类以及不同车型的机车.建立了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制,为铁路机车的智能诊断提供了一种比较有特点的诊断方法,能够满足铁路机车的检测与诊断的要求,为铁路机车的安全运行提供了可靠技术保障.     

基于MAS的铁路信号设备故障诊断系统

MAS技术的发展为信号设备故障诊断系统的设计和实现提供了极具潜力的一条途径,基于MAS的故障诊断系统能够融合不同的诊断方法实现复杂系统的故障诊断任务。研究了以MAS理论为基础,基于MAS的信号设备故障诊断系统。针对信号设备故障的复杂性,还研究了面向Agent的模糊算法和神经网络混合诊断策略。     

HXD1型机车制动系统故障整体方案的研究

列车制动系统的故障严重地威胁着运营的安全。基于HXD1型机车制动系统的工作特点和原理,总结了系统的故障特性,并对系统的常见故障进行了分类。分析了制动系统故障诊断的难点,并提出了故障诊断的整体方案。     

基于关系数据库的变压器故障诊断专家系统

根据油浸式电力变压器的特点及故障诊断的原理,提出了基于关系数据库字段的知识表示形式和基于关系数据库记录的推理规则.特别在推理机方面,根据变压器故障诊断的特点,利用成熟的关系型数据库技术提出一种搜索、替换、构造故障现象与诊断结果对应数据库的推理机制.采用面向对象技术设计开发变压器故障诊断专家系统来解决变压器故障的智能诊断问题,为相关方面故障诊断专家系统的设计开发提供借鉴.     

基于粗糙集理论和贝叶斯网络的断路器故障诊断方法

为了快速准确地诊断出断路器的故障原因,笔者提出了一种断路器的故障诊断方法。该方法以粗糙集理论为基础,建立故障征兆属性集和故障诊断决策表,并通过约简决策表形成最小故障诊断规则。基于最小故障诊断规则建立贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络实现断路器故障诊断的快速概率推断。经真空断路器故障的实例分析表明,该方法是可行有效的。     

基于故障库的电子设备故障诊断技术应用研究

故障诊断在现代电子设备的设计、生产和维护过程中都起着关键的作用。本文介绍了现代电子设备及其故障诊断的特点,分析了基于故障知识库的电子设备故障诊断技术的原理和优点,在此基础上提出了一种电子设备故障诊断卡的设计方案。     

故障诊断在电厂热工系统中的应用研究

针对电厂热工设备易发生故障的现实情况,本论文从故障诊断技术的角度详细论述了热工设备故障诊断技术的应用,首先简要分析了热工设备故障诊断的现状,在此基础上分析了热工设备故障诊断的一般步骤,并结合实际案例分析了故障诊断技术在热工设备故障诊断中的具体应用,最后给出了具体的几点建议。     

基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究

通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用。针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取。     

基于ITAE自寻优模糊直接转矩控制的煤矿电机车驱动系统

针对煤矿电机车的特殊运行状况，提出了一种新颖的模糊直接转矩控制煤矿电机车驱动系统。根据ITAE性能指标，通过模糊控制器参数自寻优的方法，随着控制对象的不同工作状态而改变控制器的控制规则，达到最佳控制。理论分析和仿真结果表明，这种驱动系统具有优良的静动态特性，能够适应煤矿井下复杂的工作环境。     

植物纤维纸浆模塑餐具成型及热压的模糊控制

植物纤维纸浆模塑餐具生产过程中，餐具的水分、定量(壳重)、白度、光泽度、均匀度、机械强度等是餐具产品质量的主要指标，而其中产品的水分和定量是最重要的指标(也是影响其它指标的重要因素)。因此，采取一种合适的控制模型来控制产品的水分和定量是至关重要的。在生产实践和实验的基础上，针对产品的水分和定量建立了模糊控制的模型，给出了根据该模型设计出相应的隶属度函数、计算方法和过程，并设计了相应的控制系统。实践表明，这一控制系统改变了以往同类设备生产质量不稳定的状况，明显提高了产品质量。     

基于模糊因素的车载显示屏人机工效评价

通过分析机车车载平面显示屏人机工效的影响参数,从显示屏本身的认知工效以及显示屏安装于司机室操纵台后的认知与操作工效两方面给出了一个针对机车驾驶环境的综合评价体系,并采用多目标模糊综合评价方法,建立了机车车载平面显示屏工效学模糊综合评价模型,该模型可对机车车载平面显示屏人机工效进行较为客观的综合评价.最后针对中国干线铁路机车DF11型机车车载显示屏进行了实例研究.     

基于模糊预测控制的机车制动控制方法

为了减少模型参数、噪声耦合和随机性干扰对机车制动控制系统控制精度和稳定性的影响,提出1种基于模糊预测控制的制动控制方法,利用基于满意度的T-S模糊建模方法建立精确的预测模型.研究结果表明:通过模糊遗传算法进行滚动优化,获得全局最优解作为预测控制控制器的输出,进而提高系统控制快速性和稳定性,仿真结果验证了该方法的有效性.     

机车电机检修质量控制系统研究

介绍了机车电机及其检修流程,分析了机车电机检修质量管理现状与系统开发可行性,阐述了机车电机检修质量控制系统的研制方案,提出了加强机车电机检修质量管理的方法。     

煤矿电机车计算机模糊控制系统

采用具有动态响应特性好的模糊控制方法，设计出了根据矿井井底采区煤仓煤量的多少来对煤矿电机车进行自动控制的计算机模糊控制系统。文章详细介绍了煤矿电机车计算机模糊控制系统的控制原理、模糊控制器的设计及控制系统的设计。实际应用表明，模糊控制方法是一种先进的、非常适合于对煤矿电机车系统进行自动控制的方法。     

建筑电气设备自适应模糊PID节能控制研究

针对建筑电气设备自适应模糊PID一直存在能耗过大的问题。提出基于自适应模糊PID节能控制方法,将建筑电气设备系统的温度波动和温度波动率,作为自适应模糊PID控制系统的输入项,将PID控制系统的三个参数波动量作为输出项,构成双输入三输出控制结构。依据自适应模糊PID调节规律表中的信息,调整电气设备模糊逻辑系统的参数。通过运算自适应模糊PID节能控制函数,获取最佳温度值,实现节能目标。实验结果表明:自适应模糊PID节能控制系统起动电流低、噪声小、控制精度高;在一般扰动和大扰动下系统响应波动较小、适应能力更强、动态性能高;该算法下建筑电气设备单耗节能率为88.69%,节能效果显著。     

数控装备质量的模糊物元综合评价方法

针对数控装备质量多层次指标评价问题,提出了一种基于模糊物元模型的综合评价方法。该方法利用模糊物元理论分析多个质量特性及其属性特征,并建立了数控装备质量综合评价模型。采用层次分析法和信息熵确定评价指标权重,建立基于最小二乘法的优化组合权重模型计算组合权重,并运用模糊物元法给出评价结果。实例研究表明该方法可行、合理。     

LKJ数据版本出勤卡控系统浅析

LKJ数据版本出勤卡控系统是针对机务部门出勤解备地点分散、不确定的现状，加强卡控机车出勤时的数据版本信息核对。     

可能性线性模型诊断方法及其应用

本文研究了模糊信息处理在故障诊断中的应用，提出一种机车内燃机磨损故障的模糊识别方法，即通过对机车内燃机机油先谱分析数据建立可能性线性模型来识到磨损状态。实例分析表明，该方法效果良好．