| 基于粗糙集理论和贝叶斯网络的断路器故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 韩富春,马小波,乔晓东.基于粗糙集理论和贝叶斯网络的断路器故障诊断方法[J].太原理工大学学报,2008,39(5). |
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| 作者姓名： | 韩富春 马小波 乔晓东 |
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| 作者单位： | 1. 太原理工大学,电气与动力工程学院,山西,太原,030024
2. 晋城供电分公司,山西,晋城,048000 |
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| 摘 要： | 为了快速准确地诊断出断路器的故障原因，笔者提出了一种断路器的故障诊断方法。该方法以粗糙集理论为基础，建立故障征兆属性集和故障诊断决策表，并通过约简决策表形成最小故障诊断规则。基于最小故障诊断规则建立贝叶斯网络模型，利用贝叶斯网络实现断路器故障诊断的快速概率推断。经真空断路器故障的实例分析表明，该方法是可行有效的。
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| 关 键 词： | 断路器 故障诊断 粗糙集 决策表 贝叶斯网络 |
Synthetic Fault Diagnosis Method of Circuit Breaker Based on Rough Set Theory and Bayesian Network |
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| HAN Fu-chun,MA Xiao-bo,QIAO Xiao-dong.Synthetic Fault Diagnosis Method of Circuit Breaker Based on Rough Set Theory and Bayesian Network[J].Journal of Taiyuan University of Technology,2008,39(5). |
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| Authors: | HAN Fu-chun MA Xiao-bo QIAO Xiao-dong |
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