滚动轴承的可靠寿命

滚动轴承是由多个元件构成的“机械要素”,它的疲劳寿命较一般的机械零件具有更大的离散性。本文就滚动轴承的随机疲劳寿命,应用“最弱环原则”的数学表达式——威尔布尔分布曲线来拟合,作了初步的探讨。目前,美、英、西德等国关于滚动轴承可靠寿命的计算结果差异颇大,作者就此提出几点看法,并指出欲获得符合实际的滚动轴承可靠寿命,关键是必须通过一系列实验求得国产滚动轴承寿命分布的形状参数β的准确数据。     

滚动轴承可靠性计算与分析

本文较系统地论述了滚动轴承的可靠性计算方法。从滚动轴承寿命服从三参数威布尔分布出发,以滚动轴承寿命主要参数额定寿命L建立起评定轴承可靠性的主要计算指标表达式。根据滚动轴承寿命试验数据,对滚动轴承的可靠性和可靠性系数α_1的取值及参数β进行了分析探讨。     

涡轮泵轴承寿命预测及研究进展

为使涡轮泵主轴支承滚动轴承实现多次重复使用,在高可靠性要求下提高轴承的工作寿命成为研究重点。综述了固体润滑球轴承的技术特点及其在低温、高速和重载等极端工况下的磨损寿命和疲劳寿命的研究进展情况及主要关注的因素。展望了未来高寿命、高可靠性涡轮泵轴承的研究方向及研究重点。     

滚动轴承寿命计算浅析

简单介绍了滚动轴承疲劳寿命的基本概念，对滚动轴承基本寿命计算方法进行简单总结，对轴承的修正寿命计算方法进行了详细分析．并给出了一个滚动轴承修正寿命计算的算例。     

滚动轴承超精硬切削参数的优选方法体系

基于获得最长的滚动接触疲劳寿命，提出了滚动轴承耦合具体服役工况的超精硬切削参数的优选方法体系．根据该体系优选的切削参数，在满足零件精度要求的前提下，能够使特定外载荷谱下的零件表面残余应力与赫兹接触应力进行合理匹配，使失效点处应力为最小，实现滚动轴承理论上的最长疲劳寿命．以滚动轴承的典型工况为例进行验算．结果表明，如果硬切削参数的优化结果仅仅以表面精度为约束条件，而不依据本文提出的方法体系，将导致零件的滚动接触疲劳寿命相差约35倍．     

船用柴油机空冷器变流量冷却系统原理

对船舶柴油机空冷器热负荷计算的基础上,分析了柴油机负荷和环境温度对空冷器热负荷的影响,提出空冷器变流量冷却的方案;并进一步讨论了变流量冷却系统的实现．其结果表明：目前大多数低速柴油机冷却水系统的设计违背了变流易冷却的宗旨,采用合适的节流装置以及合适配置的水泵可实现变流量冷却．所获结论有助于轮机管理人员对不同工况下冷却系统的进一步认识和理解．     

基于BFD和MSCNN的风电滚动轴承智能故障诊断

针对变工况下风电滚动轴承的健康状态评估问题,提出了一种基于带宽傅里叶分解(BFD)和多尺度卷积神经网络(MSCNN)的智能故障诊断方法.首先,通过BFD算法将原始振动信号分解为一系列带宽模态函数(B MF);然后,通过希尔伯特阶次变换(HOT)计算各BMF的包络阶次谱,并根据特征阶次比筛选出分解结果中包含故障信息最多的有效分量.最后,通过MSCNN学习有效分量的包络阶次谱与故障类别之间的映射关系以实现滚动轴承健康状态的自动识别.实验结果表明,所提方法采用BFD分解结果的包络阶次谱作为故障识别的特征量,能有效提高模型在不同工况下的泛化能力,其测试准确率达到97％以上,可应用于变工况条件下风电滚动轴承的智能故障诊断.     

变工况及小样本情况下滚动轴承故障迁移学习方法综述

准确预测滚动轴承损伤类型及剩余寿命归于各类旋转机械运行的可靠性和安全性具有重要意义。迁移学习方法通过实验数据使网络模型学习到相关故障类型的知识,训练好的模型可以直接应用到实际工业生产问题当中。突破了传统深度学习方法所需大量有标签数据、模型使用有局限性、通用性差的局限。首先对不同类型的迁移学习方法在滚动轴承故障诊断中的应用进行分析,归纳总结面对不同情况下的迁移学习方法。其次,针对变工况、小样本及一些其他情况下的问题进行总结分析。最后,给出了滚动轴承的迁移学习发展趋势。     

特种圆锥滚子轴承的可靠性优化设计

本文以滚动轴承疲劳寿命预测的强度模型为基础,提出了特种圆锥滚子轴承的可靠性优化设计方法.此方法能够合理确定在特定工况下使用的圆锥滚子轴承的主要几何尺寸,使得轴承的额定寿命延长.     

采用频谱细化的超声法在线测量滚动轴承保持架转速

针对实际工况下超声时间差法在线测量滚动轴承保持架转速的噪声抑制及高速测量准确性问题,提出了一种采用频谱细化的滚动轴承保持架转速超声测量方法。通过引入自相关分析及快速傅里叶变换抑制时域噪声对超声回波脉冲信号的影响,使用线性调频Z变换(CZT)频谱细化算法提高滚动体通过频率的计算精度,进而提高轴承保持架转速测量准确性。28 000r/min下的高速滚动轴承保持架转速超声测量试验结果表明,该方法能够有效克服实际工况下的噪声影响,实现高速实际工况下轴承保持架转速波动的准确测量,测量误差在0.1%以内。     

用Visual Basic编写滚动轴承寿命校核计算程序的探析

本文简述了用Visual Basic开发滚动轴承寿命校核程序的过程。根据滚动轴承的设计、计算特点,明确了Visual Basic程序设计的总体设计思路,并按照此思路编制了滚动轴承寿命校核程序。     

少片变截面钢板弹簧的疲劳寿命计算分析

根据少片变截面钢板弹簧每一片在自由状态下的几何尺寸,利用UG软件建立各片的三维模型并进行装配。在HyperMesh中采用映射法进行单元划分,同时考虑片间的非线性接触,建立钢板弹簧总成的有限元模型。根据钢板弹簧试验工况,计算得到该工况下的应力循环,利用其S-N曲线,基于Miner线性累计损伤准则计算其疲劳寿命。疲劳寿命的计算值与试验值相当接近,验证了模型的建立以及计算过程的正确性。     

变载荷下风力发电机行星齿轮传动系统齿轮-轴承耦合动力学特性

根据风力发电机传动系统在随机风场中复杂变工况的工作特点,建立了最小二乘支持向量机风场随机风速模型,获得了由随机风速引起的时变风载荷。采用集中质量参数法建立了风力发电机行星齿轮传动系统中齿轮滚动轴承耦合动力学模型,考虑了风力发电机行星齿轮传动的变风载输入、齿轮时变啮合刚度和滚动轴承时变刚度等影响因素,对变风速下1.5 MW半直驱风力发电机行星齿轮传动系统的动力学特性进行了仿真计算分析,求得了变风速下行星齿轮传动系统的振动位移、各齿轮副的动态啮合力和非线性动态轴承力,为风力发电机传动系统的动态性能优化和可靠性设计奠定了基础。     

车用柴油机气缸套Ni-Co-P-MoS2镀层寿命的智能预测

针对硼铸铁车用柴油机气缸套磨损严重现象,在考虑车用柴油机气缸套工况的基础上,在其基材上电镀Ni-Co-P-MoS2镀层并进行耐磨对比试验,以Ni-Co-P-MoS2镀层磨损量为基础,采用函数链神经网络建立车用柴油机气缸套Ni-Co-P-MoS2镀层寿命智能预测模型.研究结果表明:在相同条件下,车用柴油机气缸套Ni-Co-P-MoS2镀层能在很大程度上提高车用柴油机气缸套的使用寿命;车用柴油机气缸套Ni-Co-P-MoS2镀层的预测剩余寿命比较接近车用柴油机气缸套Ni-Co-P-MoS2镀层的实际寿命.     

船用四冲程增压柴油机整机建模与故障模拟

利用AVL_BOOST软件建立4190系列船用四冲程增压柴油机整机模型,并对柴油机额定工况进行仿真计算,通过柴油机额定工况下的实机实验数据对BOOST模型进行修正,直至仿真模型计算结果与实验数据吻合.利用验证的BOOST仿真模型,结合4190系列中速柴油机的特点,根据柴油机的故障分类对柴油机额定工况下的供油定时、单缸供油量不均匀、活塞环漏气、涡轮增压器效率降低和空冷器冷却效率下降故障进行仿真计算,得出不同故障下柴油机性能参数与热工参数的变化,为柴油机故障的诊断与排除提供一定参考.     

基于转速控制的柴油机动态特性建模与仿真

为了仿真柴油机动态特性,建立了基于转速控制的柴油机模型.基于台架稳态试验数据计算得到柴油机扭矩MAP图,并通过动态修正方法获得柴油机动态扭矩;划分了柴油机运行状态,采用基于油量的控制方法,分别设计了全负荷、部分负荷和限速工况下的控制策略;在Matlab/Simulink环境下建立了柴油机仿真模型,集成传动相关总成建立整车动力学模型,并进行了两种工况仿真,仿真与试验结果表明：模型设计合理,有效模拟了柴油机稳态及瞬态工况;所提出的建模方法解决了在有限试验数据下的发动机动态特性建模问题,研究结果可为快速建立柴油机动态性能预测模型提供参考.     

船用柴油机增压器喘振的计算与特性分析

为研究压气机喘振的特点和影响因素,在现有船用四冲程柴油机仿真模型基础上,对压气机系统的模型进行改进,建立可以预测压气机喘振动态特性的仿真模型,提出确定压气机非稳定工况特性曲线的方法.柴油机在变工况下压气机发生喘振的仿真计算表明:柴油机的进气流通面积减小会造成压气机喘振,流通面积越小,喘振周期越短;空气流经压气机的时间延迟会影响压气机喘振的振幅,但不会改变喘振的周期;柴油机进气管的容积对喘振的振幅无影响,但会改变喘振的周期.计算结果和实验数据基本吻合.     

基于回热系统分析的汽轮机变工况热力计算

在传统汽轮机变工况计算原理的基础上提出了一种工程实用的变工况热力计算方案,并针对某300MW汽轮机进行了实施,完成了多个变工况下的热力计算.计算结果与已知该汽轮机变工况下蒸汽参数设计值的对比表明:方案切实可行,程序方便实用,计算精度能满足工程应用要求.     

柴油机性能与排放预测的准维混合模型

对增压直喷柴油机的缸内空气卷吸、瞬态燃油液滴蒸发、燃烧过程的分段特征、化学反应平衡的最小自由能机理,实际气体性质修正、燃烧排放物生成等进行了分析,结合缸外的喷油过程仿真及进拓气过程的容积法,建立了一个综合的研究性能及排放的准维多区模型,并进行了两个机型多个工况的实机试验比较,结果表明该模型的变工况适应性较好,两个机型下计算与实测基本吻合,该模型的建立,有助于深入了解柴油机的结构与运行参数的影响,实     

基于残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法

针对轴承故障诊断方法在变工况条件下诊断效果不佳的问题,提出了一种基于残差神经网络的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先以滚动轴承时域信号数据作为输入,针对信号的时变性改进了数据池化层,改进的数据池化层利用三个连续的卷积层串联构建而成,目的在于能够有效地提取振动信号中的故障特征信息,并减少残差神经网络中参数的计算量;然后设计了一种空洞卷积和残差块相结合的空洞残差块,用于特征信息的学习;最后通过在全连接层后加入Dropout层丢弃一定比例的神经元,能有效避免过拟合的负面影响.使用凯斯西储大学轴承数据集进行仿真实验,与SVM+EMD+Hilbert包络谱、BPNN+EMD+Hilbert包络谱和Resnet三种方法作对比分析,结果表明该方法在变工况下的滚动轴承故障诊断中具有更高的诊断准确率、更强的抗噪性和泛化能力.