广义极值原理及其与最小值,最大值原理的联系和统一

本文将热力学中的熵产生推广到任意的物理系统,即任意系统的广义熵产生是其广义力和广义流的乘积.还定义了系统运动的广义位形空间,并引进一个依赖于体系在广义位形空间中的广义运动路径(推广的广义熵产生)的广义作用量,运用泛函极值条件得出广义极值原理:“在一定条件下,系统状态在经过广义位形空间两点的一切可能运动中,真实运动使广义作用量取极值.如果广义作用量的二阶变分大于零,则取最小值;反之取最大值。”由上原理出发,可分别得出最小作用量原理,哈密顿原理、费马原理、H定理和最小熵产生原理。得出各个最小值、最大值原理是广义极值原理的特例结论,从而将各个最小值、最大值原理统一成为广泛的广义极值原理。     

广义作用量极值原理

许多物理系统的基本运动都遵循着某种极值原理，本文从任意物理体系出发，在广义位形空间中定义了系统的广义力、广义流和广义作用量，并由变分原理和泛函极值条件，引出了广义作用量极值原理，由此可分别导出各类物理系统所满足的各种极值原理，即各类最小值，最大值和极值原理可用广义作用量极值原理来统一描述，这在一定程度上揭示了各极值原理间的相互关系。     

最小耗能原理再讨论

最小耗能原理不能由普利高津的最小熵产生定理拓展而得到,最小耗能原理只适用于非平衡系统的非平衡定态.     

物理模拟虚位移原理及虚应力原理

建立了非耦联系统和相似非耦联系统的物理模拟虚位移原理和虚应力原理，并从该两原理导出了物理模拟变分原理和倒易定理。     

扩散过程最小自由能减少率的研究

仿照扩散不可逆过程最小熵产生定理的推导方法,对扩散不可逆过程的最小自由能减少率进行了研究,并且将最小自由能减少率与最小熵产生定理进行了比较.为用辅助热力学函数自由能来研究扩散过程提供了有益的参考.     

熵、巨势与开放的近平衡系统热力学第二定律的两种表现形式

从分析局域平衡理论框架内封闭热力学系统之熵产生与特性函数变率的关系入手，阐明了非平衡态的热力学特征，即非负耗散强度及非平衡线性区向最小耗散态演化的趋势，实际上是分别体现在热力学势的一阶及二阶变率层次上的状态演化方向。同时，提出了以巨势为基础的开放非平衡系热力学第二定律的表述形式，论证了在近平衡区与最小熵产生原理的等价关系。     

热力学非线性区最小熵产生原理和热力学稳定性

经典的非平衡态热力学只能在热力学线性区证明最小熵产生原理,无法在非线性区证明该定理.将热力学熵平衡方程同动力学方程组结合,使最小熵产生原理能够在热力学非线性区得以证明,使之成为非平衡态热力学线性区和非线性区都成立的普遍原理.经典的非平衡态热力学超熵未包括宏观动力过程.必须引入广义动能修正超熵才能作为系统的Lyapounov稳定性函数.但是考虑了动力过程的理想流体负超熵可以直接作为系统的Lyapounov稳定性函数,而且证明导致系统不稳定的原因是流体宏观参数扰动同宏观过程相互作用的结果.对于环境流体这个Lyapounov稳定性判据是目前得到的普遍的稳定性判据.     

从量子力学-相对论到物理学的基本原理和Noether定理的推广

 从量子力学、相对论到粒子物理,总结出物理学的基本原理:对称原理(它包括广义守恒原理、对称性破缺)和统计原理.进而探讨了Noether定理的推广.此外,还讨论了其余的相对性原理(包括泛等价原理)、极值原理和近似原理等.     

熵,巨势与开放的近平衡系统热力学第二定律的两种表…

从分析局域平衡理论框架内封闭热力学系统之熵产生与特性函数变率的关系入手，阐明了非平衡态的热力学特征，即非负耗散强度及非平衡线性区向最小耗散态演化的趋势，实际上是分别体现在热力学势的一阶及二阶变率层次上的状态演化方向。同时，提出了以巨势为基础的开放非平衡系热力学第二定律的表述形式，论证了在近平衡区与最小熵产生原理的等价关系。     

关于调和函数梯度的几个性质

本文从调和函数的平均值定理及强极值原理出发，对调和函数的梯度给出了界的估计；并对调和函数梯度的模给出了极值原理。     

基于S7-1200AD采样的高效数字滤波算法的设计与实践

针对西门子S7-1200PLC的AD采样过程中,因外界干扰、传感器采样数据扰动等原因导致的采样数据抖动问题,基于最小均方(LMS,least mean square)原理,设计了一种改进型加权平均数字滤波算法。在1200PLC中通过SCL语言编制对应的滤波算法程序,对AD采样的数据进行数字滤波。通过设计强干扰环境下的AD采样实验证明:该数字滤波算法高效、可靠,采样数据稳定、准确。     

联合代数重建技术在炉内三维温度场建模中的应用与仿真

分析了电荷耦合器件（CCD）进行炉内三维温度场可视化测量的基本原理,在已有的成像模型和简化的线性模型的基础上,对得到的方程组进行了分析,用离散重建算法的联合代数迭代算法（SART）对其进行求解,采用最小二乘方准则对其进行了优化求解,并进行了模拟试验,结果验证了本算法的正确性。     

Eigen-Space Decomposition (ESD) Method for the Design of Internal Model Controller (IMC) from Noisy Input and Output Plant Data

A novel approach to design Internal Model Controller(IMC)is proposed in this paper directly from measuredinput and output plant data,which are assumed to becontaminated by measurement noise.In order to avoidthe complicated structure-identification problem inmost cases,two Finite Impulse Response(FIR)modelsare taken to represent the plant model and the internalmodel controller respectively.Taking account of mea-surement noise both in the plant input and its output,anESD based Total Least Squares(TLS)solution is appliedfor the unbiased identification of the plant model and itsinverse model,the latter constitutes the internal modelcontroller according to the principle that the internalmodel controller approximates the inverse dynamics ofthe plant model.Simulations are given for a testifica-tion.     

一种基于分块大容量的LSB算法

信息隐藏的原理就是利用多媒体中存在很大的冗余信息来隐藏秘密信息。该文在传统的LSB算法基础上,结合人类视觉系统的掩蔽特性,对载体图像分成平滑区、边缘区和纹理区,相应地嵌入秘密信息;实验结果表明,用该算法进行信息隐藏具有较好的隐蔽性,且具有较大的隐藏容量。     

新爆轰模型及其实验验证

从理论、实验和应用三方面论证了作者提出的LADM爆轰模型（Least Action Detonation Model,LADM）.经典爆轰理论CJ模型和ZND模型（简称CJ-ZND模型）是忽略输运效应的一维层流模型.LADM模型用熵原理确定爆轰过程终点,用Hamilton原理确定从炸药到终点的真实爆轰过程,除化学反应外还考虑了输运效应和爆轰产物粒子的复杂运动.X光照片显示,爆轰波反应区后存在一个静止区域,与LADM模型的理论分析结果相符.LADM模型可以描述乳化炸药的压力分布.     

运用连续小波变化-支持向量回归模型预测肉制品的各成分含量

作为小波分析的一个应用方向,连续小波变换对于信号的变化非常灵敏.近红外光谱技术是一种简单,快速,无损,价格低廉的方法,可以进行多组分同时分析.支持向量机基于结构风险最小化原理替代了传统方法中的的经验风险最小化原理,使得它具有更好的泛化能力.把连续小波变换-结合支持向量回归模型用于肉制品的成分测定,取得了令人满意的效果.     

稳健方法用于光度法药物制剂的多组分测定

将最小平方中位数参数估计方法结合多元线性直接校正技术用于复方苯海拉明滴鼻液紫外光度法多组分同时测定，获得明显优地以最小二乘原理为基础的校正技术的浓度估计，表明该方法有良好的应用价值。     

最小一乘估计性质的讨论

解决某些问题时,最小一乘准则在很大程度上优于最小二乘准则.通过对最小一乘准则与最小二乘准则的比较分析,给出了最小一乘估计的一些优良性质,如无偏性、渐近正态性、有效性等,并做了相应的理论证明.     

数字蜂房移动通信信道的一种模型

根据数字蜂房移动通信的信号传输过程建立了一种时变的ＦＩＲ信道模型。在此模型基础上，研究了一种新的自适应均衡方法。它基于系统辨识原理，采用改进的归一化变步长最小均方误差（ＭＮＶＳ ＬＭＳ）算法，克服由于多径效应引起的码间干扰（ＩＳＩ）。计算机模拟实验表明，本文提出的ＭＮＶＳ算法其跟踪性能明显优于ＮＶＳ和传统的ＬＭＳ算法，且运算量小，具有良好的实用性。     

无线因特网中信头压缩技术研究

综述了信头压缩技术及相关研究成果,介绍了ROHC协议基本原理,分析了基于窗口的最低有效位(W-LSB)编码算法,通过仿真给出了ROHC的一些关键参数的优化值,这些优化值可以兼顾ROHC协议的压缩率和鲁棒性,从而使ROHC性能得到优化.