总图运输成本自主式综合评价模型

根据工业企业总图设计的特点,建立总图设计方案运输成本综合评价指标体系,并对评价指标进行分组.使用信息熵理论计算分组指标测度,使用分组指标测度对方案进行分析,进一步简化评价指标体系.针对总图运输成本评价特点,提出一种确定自主评价竞争视野的方法,基于此提出一种改进的自主式综合评价方法.建立一种在双层规划模型构架下,结合信息熵理论、改进自主式综合评价法的自主式综合评价模型,并用于工业企业总图运输成本评价.结合实例,对多个总图运输成本方案进行量化分析,从总图运输成本最优的角度给出推荐方案.     

分析公益性水利工程经济评价与效益

本文详细阐明了水利工程建设项目经济评价的目标、意义,水利工程建设项目效益分析的指标、特性,分析出在水利工程建设项目中经济评价和效益分析所起到的作用,在工程实施初始阶段进行充分的水利工程项目经济评价和效益分析的必要性。并指出如何提高水利工程经济评价和效益分析水平。     

水利工程项目费用的经济分析

在我国,水利工程和技术项目是根据国家社会发展的长远规划、部门或行业规划的要求,结合市场需求预测、建设地点的选择,工程技术方案的研究以及项目的具体情况,计算工程项目的投入、产出的费用和效益,并通过多种方案比较,对工程项目在经济上的可行性进行科学规划、分析和论证,作出全面的经济评价。工程项目的经济评价,是一项系统的综合分析工作,它是反映工程投资项目在建设、生产过程中经济活动的评述,水利工程项目费用的经济分析便是不可缺少的一部分。下面对水利工程项目费用从经济分析的角度进行简单的阐述。     

基于信息熵模糊物元的公路边坡支护方案优选研究

公路边坡支护方案的评价和选择是一个由造价、工期、技术可靠性、支护效果以及环境协调性等因素组成的复杂系统的综合决策问题。本文在构建边坡支护方案评价指标体系的基础上,采用集值统计法进行指标量化;然后根据信息熵和模糊物元理论构建了评价模型,模糊物元解决了指标信息不相容问题,用信息熵推求指标权重,使得权重的分配更客观、准确,消除了人为人因素的干扰,在确定熵权的过程对已有的信息熵计算进行了修正,增加了模型的适用性和准确性;最后通过某高速公路边坡支护方案的评价算例验证了模型的可行性。     

基于数据包络分析的城市综合评价

通过提出基于数据包络分析的城市竞争力分析评价系统.在该系统中,首先基于信息熵理论,选取适当指标;然后运用因子分析理论对所选取的指标进行缩减;最后运用DEA方法进行城市竞争力分析,进而得到城市分类情况.算例分析表明基于信息熵和因子分析的属性筛选方法有效地避免了人工选择属性的主观性,对皖江城市的综合竞争力评价的属性选择给予理论依据.     

煤炭建设项目经济评价定性指标量化研究

基于模糊数学理论并结合评价前沿新理论,在煤炭建设项目经济评价定性分析量化研究中应用了"三角模糊数两极比例法",建立了煤炭建设项目经济评价的三角模糊数多指标群的评价模型,应用层次分析法对这些指标进行综合量化,进而复合成一个具体的综合指数值,通过指标两两比较的方法构建判断矩阵,然后计算指标权重,进行一致性检验.该方法可为煤炭建设项目经济评价的发展提供新的理论参考.     

基于模糊理论的登机桥结构方案优选研究与应用

基于模糊理论，提出了登机桥结构方案的优选方法；确定了评价指标集和评语集，基于改进的层次分析法确定了权重集，研究了不同因素的隶属度构造策略，从而建立了3级模糊综合评价模型，选出了最佳方案，验证了该评价方法的有效性和合理性．该评价方法为登机桥及其他类似机械产品的选择提供了依据。     

基于集对分析的软件质量评价系统的构建

阐述了软件产品及其测评方式内在的不确定性，介绍了集对分析的基本理论，并建立了一种基于集对分析的软件质量评价体系．该体系通过确定软件评价对象集及评价指标集、确定权系数及确定各目标联系度μ，计算出各待评软件的综合评价结果．实例证明，基于集对分析理论的软件质量测评方法具有科学、准确、快速的特点．     

基于信息熵和集对分析理论的硫化矿石自燃倾向性判定

结合信息熵和集对分析理论,建立一种新的硫化矿石自燃倾向性综合判定模型.以矿样的常温氧化质量增加率、自热点和自燃点等3项指标作为基本判定因子,采用信息熵反映测试数据的效用值确定不同因子的权重,避免权重分配的主观性,得到各待判定矿样的自燃倾向性与鉴定标准之间的联系度表达式:依据矿样不同指标的实测值与分级标准界限值的关系,对矿样进行同一、差异和对立的集对分析,得到相应的指标联系度和综合联系度,最终确定各矿样的自燃倾向性级别.运用该模型对国内某典型矿山的10个代表性矿样的自燃倾向性进行综合判定,所得结果与矿山实际结果相符合,表明该方法可行.     

浅谈水利工程经济评价中的费用分摊

经济评价是水利工程项目在计划决策和设计过程中保证方案具备一定的前瞻性和回报预期的重要工作内容，而涉及到不同受益部门或不同受益地区的综合利用水利工程通常要对其费用进行分摊。就水利工程经济评价中的费用分摊方法作了分析，供参考。     

改进BP神经网络模型在小康水利综合评价中的应用

分析BP神经网络应用于小康水利综合评价中存在的几个关键性问题。利用层次分析法(AHP)从100余个水利统计指标中遴选出30个具有一定代表性的指标用于构建小康水利综合评价指标体系并给出相应的分级标准;采用LM算法弥补标准BP神经网络在实际应用中存在收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,建立了神经网络小康水利综合评价模型——LM-BP模型;利用随机内插方法在小康水利综合评价分级标准阈值间生成训练样本和检验样本;提出网络拟合度的概念;选取网络拟合度、平均相对误差等5个统计指标用于评价模型性能。在模型达到预期的评价精度和泛化能力后,将其用于文山州小康水利综合评价,并构建传统BP模型、RBF模型作为对比模型。结果表明:(a)无论是训练样本还是检验样本,LM-BP模型的评价精度均高于传统BP神经网络模型、RBF神经网络模型近一个数量级,表明LM-BP模型具有较高的评价精度和泛化能力,可用于文山州小康水利综合评价,模型收敛速度快、稳定性能好。(b)2010年文山州及各县级行政区小康水利综合评价为1~2级,处于起步—基本实现阶段;2020年预测评价为3级,全州基本实现小康水利。     

水利生态绩效分析

从生态系统功能的恢复而衍生的直接经济效益、生态效益、社会效益等方面,对水利生态的绩效进行分析,解决生态系统价值的评估问题.通过建立绩效指标体系,采取模糊综合评价与状态空间分类排序的方法进行绩效评估.实例验证结果表明,方法具有较强的可操作性,对水利生态的绩效评估具有指导意义.     

基于指标体系的流域水安全诊断评价模型

 为在随机、模糊、经验等不确定性环境下定量评价流域水安全系统的总体状况,识别使流域水安全系统或其子系统处于不安全的主要指标,在流域水安全的理论分析、专家咨询和调研基础上建立了流域水安全诊断评价指标体系和评价等级标准,提出用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标、确定水安全评价系统中各指标和子系统的权重,用集对分析方法构造流域水安全评价指标样本值隶属于可变模糊集“水安全诊断评价标准等级”的相对隶属度函数,建立了流域水安全诊断评价模型（SPA-DAM）。SPA-DAM在巢湖流域水安全诊断评价中的结果说明：流域近7a来水安全等级值均处于临界安全附近,虽存在缓慢改善的趋势,但由于水资源安全和水灾害防治安全程度不高、波动性大,水环境安全和社会经济安全程度不高、改善缓慢,因此总体上该流域的水安全形势不容乐观;合理调控水资源利用率、人均水资源量、单位面积化肥施用量、环保投资占GDP比例、单位面积蓄水工程总库容、水利工程投资占GDP比例、区域开发指数、人口密度和科技教育投入占GDP比例等关键指标,是提高该流域水安全保障程度的重要措施。SPA-DAM的评价结果可靠合理,方法简便实用,在已知等级评价标准的多层次系统诊断评价问题中具有一定的应用价值。     

基于群决策的基础设施可持续性影响因素评价

针对基础设施可持续性影响因素复杂,传统的可持续性评价方法难以客观评估基础设施可持续性影响因素的权重,构建了基于关联度的多属性群决策模型,引入综合权重修正矩阵,从信息偏差、一致性和信息熵三个方面对可持续性影响因素权重进行优化,并以实际项目数据为依据,通过实证分析验证了模型的有效性.该评价模型的应用有助于提高基础设施可持续性评价的客观性.     

基于模糊综合评价的水利工程投资风险研究

重点讨论模糊综合评价法在水利工程投资风险评估中的应用,并通过工程实例给予分析,旨在减少水利工程投资过程中的风险损失,为提高水利工程投资决策水平提供依据.     

数控装备质量的模糊物元综合评价方法

针对数控装备质量多层次指标评价问题,提出了一种基于模糊物元模型的综合评价方法。该方法利用模糊物元理论分析多个质量特性及其属性特征,并建立了数控装备质量综合评价模型。采用层次分析法和信息熵确定评价指标权重,建立基于最小二乘法的优化组合权重模型计算组合权重,并运用模糊物元法给出评价结果。实例研究表明该方法可行、合理。     

模糊物元模型在区域水安全评价中的应用

结合熵值理论与模糊物元理论,建立了基于熵权的水安全模糊物元模型.根据水安全评价的特点和评价区域的实际情况,构建了区域水安全的评价指标体系,并利用水安全模糊物元模型对水安全体系中生命安全、经济安全、生态环境安全、社会安全和管理安全的23个指标进行了评价.引用信息熵所反映的数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了指标权重分配困难的问题.对山东省2005年的水安全状况进行了评价,并与基于AHP的模糊综合评价结果进行了比较分析.结果表明:模糊物元模型能计算各评价样本与评价标准之间的远近程度关系,并且可以同时评价多个样本;引进熵权后减少了评价的主观性,评价结果客观合理,具有较好的实用性.     

基于熵权的未确知测度模型在湖库富营养化评价中的应用

利用基于熵权的未确知测度模型对8个湖库的富营养化状况进行了评价.为了有效解决权重计算困难的问题,根据各指标值的差异程度,利用熵权确定了各指标的权重.评价对比结果表明,基于熵权的未确知测度模型客观地考虑了指标权重问题且原理简单、思路清晰,利用该模型可以对湖库富营养化进行合理评价,但要注意置信度的选取范围.     

未确知测度模型在膨胀土判别分类中的应用

基于未确知测度空间理论，建立了未确知测度评价模型，并将此理论模型应用于膨胀土的膨胀性判别和分类。研究采用信息熵确定膨胀士胀缩性指标的权重、建立了指标权重和实测值的关系。同时还将置信度的概念应用于膨胀土判别分类的标准中。与模糊综合评判、灰色聚类分析等评判方法比较，未确知测度评价模型严谨、应用方便，非常适合膨胀土的判别分类。     

声控灯与节能灯优化配置的粗糙集评价方法

基于可信度的区间数排序方法的基础上,为获取更合理的属性权重,将属性重要性与条件信息熵结合起来,给出了一种基于粗糙集理论的属性权重确定方法,构建了声控灯与节能灯优化配置的指标体系,建立了基于粗糙集理论的区间型综合评价模型。