一种改进的粒子群优化算法

在粒子群优化算法的基础上,将粒子群优化算法的速度更新公式中种群最优位置用所有个体的平均值与最优粒子有限邻居个体的平均值加权求和代替;通过将种群平均适应度和整体最优位置适应度的比值作为适应度函数,并引入了加速系数;得到改进的粒子群优化聚类算法既能够充分参考当前粒子的最优信息,也参考了所有个体的最优信息和当前最优粒子有限邻居的最优信息,在进化过程中可以通过新的适应度函数自适应地调整全局搜索和局部搜索的比重对粒子的影响,对算法收敛速度影响较小的前提下较好地提高了收敛精度。最后,选取了4组具有不同分布特征的Benchmark函数作为验证函数,试验结果表明,新算法具有较好的收敛特性。     

一种改进的进化回归神经网络系统

对基本进化回归神经网络系统作了改进．首先提出一种可切换的适应度评估函数，使得适应度函数能够始终保持对训练误差的敏感性，保证选择机制正确而有效地复制优良个体；然后针对均匀变异对个体变异力度不够的问题，引入一种变邻接长度的集中变异方式，提高系统维持种群多样性和发现优良个体的能力。结合个体适应度同种群平均适应度的关系，给出了变异步长自适应调整策略；最后利用个体之间的汉明距离，对最优个体保留策略进行了改进，限制最优个体在种群中的重复复制。仿真结果表明综合上述改进后的进化回归神经网络系统有更好的性能。     

具有Allee效应种群的最优周期捕获问题

运用Green定理研究了具有Allee效应(临界退偿增长)生物种群最优周期捕获问题,得到了最优捕获策略和相应的最优种群密度.     

一种改进的自适应粒子群优化算法的研究

针对标准粒子群算法（PSO）早熟收敛、进化后期收敛慢和精度较差等缺点,提出一种改进的自适应粒子群优化算法。该算法根据粒子的适应度值一致等价于粒子位置的特点,通过比较粒子适应度值与当前全局最优适应度值的差来自适应调整惯性权值,并按当前种群平均粒距对种群中部分粒子进行变异操作,增加种群多样性,使粒子跳出局部极值。通过几种典型函数的仿真实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度上都比标准粒子群优化算法有明显的提高。     

重用最大频繁模式的可持续进化算法

为了重用进化过程中沉淀在优秀个体集中的信息,设计了最大频繁序列模式挖掘算法,并在其基础上提出了重用最大频繁模式的可持续进化算法(MFPEA).该算法设置了多个不同层次的种群为不同适应度水平的个体提供生存空间,采用最大频繁序列模式挖掘算法挖掘种群中的优良基因,并将具有优良基因模块的新个体注入到不同适应度水平的种群中.文中...     

一类针对带约束优化问题的进化规划算法

提出了一种适用于求解带约束优化问题的进化规划方法，其中关键的变异算子采用基于行为的架构，事先设计一系列子变异算子，如使得个体适应度函数值趋向最小方向的变异算子、逃避约束方向的变异算子、种群总体平均适应度函数值趋向最小方向的变异算子等，通过加权平均的方法决定总变异方向．结合小生境技术及最优个体保存的选择策略，该算法能在同时保证种群的多样性和个体的全局最优性的情况下快速地求得带约束条件下的最优解．仿真结果表明，该进化规划算法是可行的．     

一种离散型多目标粒子群优化算法

为获得更好的非劣前端,提出一种离散型多目标粒子群优化算法。该算法根据离散型多目标优化问题的特点,将种群分成多个子种群,在各个子种群中利用表现型共享的适应度函数选择每个子种群的最优粒子。通过多个最优粒子的引导,使整个种群分布更均匀,避免陷入局部最优,保证了解的多样性。实验表明了该算法的有效性。     

结构优化设计的猴王遗传算法

该文个体的基因采用实数编码，并利用罚函数法构造适应度。通过对种群中每个个体按适应度的大小排序，复制一部分优良个体，并让最优个体依次与种群中的其他较优个体进行交叉变异遗传计算，使遗传有目的地以每一代中的最优个体为核心展开，使运算可快速收敛到全局最优解。通过对典型结构的计算表明，该文方法简便，计算量小，能够迅速找到目标函数的全局最优解。     

适用于大数据的遗传优化算法研究

针对传统遗传算法对高维度数据或大数据易陷入局部最优的问题,提出了一种基于网格小生境与分级多种群共同演化的增强遗传算法.首先,采用基于网格的小生境算法建立主种群,主种群独立进化,将低适应度的样本迁移至子种群中.按照低适应度样本的适应度范围建立分级的子种群结构,各子种群内的样本独立演化,低适应度子种群的样本可进化并迁移至高适应度种群或返回主种群,从而防止具有一定竞争力的样本过早死亡.对比实验结果表明,本算法对高维度数据具有较好的优化效果,优于同类型遗传算法.     

一类基于混合遗传算法的多目标优化方法

提出一类求多目标Pareto解的快速算法，该算法将个体各分目标的最大值作为适应度函数，采用混合遗传算法，通过求解种群适应度极小值的方法来获得Pareto边界不同方向上的最优解，并在种群进化过程中采用了一些加速收敛的改进方法，通过典型算例的仿真验证了其有效性．     

图式理论与外语文本阅读理解

图示理论是认知心理学家用以解释心理过程的一种理论。但近二十年来，它成为阅读理论的研究重点。传统的阅读理论把阅读过程看作是一个被动的接受过程，是一个自下而上的模式，即从文本到人脑的过程。而现代图式阅读理论将阅读过程视为自上而下的模式，阅读理解过程被看作是一个主动的、有目的的、有创造性的心理过程，读者在阅读过程中试图构建文本意义。本文探讨了图式理论在外语文本阅读理解中的应用。     

基于PSO的多级反馈放大器的设计与仿真

采用粒子群优化算法,在高电压增益、低输出电阻的要求下,选择电压增益与输出电阻的比作为适应度函数,对两级直接耦合负反馈放大电路电阻的参数进行优化设计.对结果的电阻值经EWB软件仿真,闭环电压增益与优化理论计算的平均误差为1.65%,说明理论的正确性.优化结果显示,输出电阻总是趋于设定值的底限,以使适应度函数为最大,符合算法的要求.同时根据对放大器指标的不同需求,可以改变适应度函数,找到的最好效果.     

听力语篇结构图式构建的阅读路径

图式理论认为图式是认知的基础。听力理解的过程就是图式与输入信息相互作用的心理过程，因而听者头脑中的固有图式就成为听力理解成功与否的关键。如何帮助学生建立并激活相关图式一直是听力教师努力解决的问题。在教学实验的基础上，文章得出以下结论：在听力教学中积极引入阅读教学，通过阅读帮助学生构建不同语篇的图式类型，在图式建立和激活的基础上进行听力语篇的理解对学生听力能力的提高有促进作用。     

认知心理图式对言语交际中语用误解现象的解读

认知心理学家认为人类具有总结过去经历的能力,能够建立起一定的知识结构,并将其储存在记忆中,在以后交际中遇到类似的语篇,人们会自动地运用这种知识结构来解读或理解当前的语篇,这就是图式理论及其作用。语言交际以认知为基础,心理图式理论是认知过程中心理学与语言学相结合的产物,其心理图式体现方式为意象和知识脚本。本文以认知心理图式理论为依据,通过实例分析知识脚本的错误选择和意象突显部分的差异导致交际中误解的事实,并且解释了误解形成的认知根源。     

Sexually antagonistic genetic variation for fitness in red deer

Evolutionary theory predicts the depletion of genetic variation in natural populations as a result of the effects of selection, but genetic variation is nevertheless abundant for many traits that are under directional or stabilizing selection. Evolutionary geneticists commonly try to explain this paradox with mechanisms that lead to a balance between mutation and selection. However, theoretical predictions of equilibrium genetic variance under mutation-selection balance are usually lower than the observed values, and the reason for this is unknown. The potential role of sexually antagonistic selection in maintaining genetic variation has received little attention in this debate, surprisingly given its potential ubiquity in dioecious organisms. At fitness-related loci, a given genotype may be selected in opposite directions in the two sexes. Such sexually antagonistic selection will reduce the otherwise-expected positive genetic correlation between male and female fitness. Both theory and experimental data suggest that males and females of the same species may have divergent genetic optima, but supporting data from wild populations are still scarce. Here we present evidence for sexually antagonistic fitness variation in a natural population, using data from a long-term study of red deer (Cervus elaphus). We show that male red deer with relatively high fitness fathered, on average, daughters with relatively low fitness. This was due to a negative genetic correlation between estimates of fitness in males and females. In particular, we show that selection favours males that carry low breeding values for female fitness. Our results demonstrate that sexually antagonistic selection can lead to a trade-off between the optimal genotypes for males and females; this mechanism will have profound effects on the operation of selection and the maintenance of genetic variation in natural populations.     

模块教学理论在武术教学中的实验研究

武术教学中运用＂模块教学理论＂有助于发挥学生在教学中的主体作用,在教师创造的愉快、宽松的教学氛围中,能最大限度地激发学生学习的主动性、积极性和创造性.与传统的教学模式相比,＂模块教学理论＂更有助于学生尽快了解各动作之间的内在联系和因果关系,对所学技术动作有更深的理解和体会,更准确掌握武术动作的重点、难点及动作之间的内在联系,提高教学效果,且更有利于大多数学生身体素质和运动技术水平的提高,学生厌学的情况明显减少.实验证明,该教学理论运用于武术教学中是可行的,效果是明显的.     

一种基于遗传算法的快速服务发现方法

在分布式的网络中，传统的搜寻方法复杂性过高，搜索时间较长，而且往往不能适应网络动态的变化．基于遗传过程，提出了一种快速服务发现算法（QSFA）．在Mobile Agent（移动代理）和服务节点交互的过程中，QSFA根据访问的结果来动态地改变每条服务记录适应值的高低，从而使得有效的信息能够在网络中保留较长的时间，而过时的、错误的服务信息会在网络中较快地消亡．实验仿真的结果表明，Mobile Agent能够在分布式网络中较快速地发现所需的服务资源．     

A new non-monotone fitness scaling for genetic algorithm

The properties of selection operators in the genetic algorithm (GA) are studied in detail. It is indicated that the selection of operations is significant for both improving the general fitness of a population and leading to the schema deceptiveness. The stochastic searching characteristics of GA are compared with those of heuristic methods. The influence of selection operators on the GA' s exploration and exploitation is discussed, and the performance of selection operators is evaluated with the premature convergence of the GA taken as an example based on One-Max function. In order to overcome the schema deceptiveness of the GA, a new type of fitness scaling, non monotone scaling, is advanced to enhance the evolutionary ability of a population. The effectiveness of the new scaling method is tested by a trap function and a needle-in-haystack (NiH) function.     

图式理论对第二语言阅读的指导作用

图式理论研究发现,第二语言阅读受到三种图式类型的影响,即内容图式、外形图式和语言图式.内容图式指读者的文化背景和认识世界的知识层次;外形图式常常被认为是语篇图式,包括语篇的组织形式和修辞结构,其知识涉及到不同的语篇类型和风格,也涉及到如何理解不同语言的语篇类型以及其中对不同语篇组织、语言结构、词汇、语法的不同处理方法;语言图式包括认识词语及其在句子中组合方式所需要的解码特征.通过阐述三种图式类型,论证了图式理论对第二语言阅读的指导作用.     

图式理论与新闻翻译研究

当前,图式理论广泛的应用于外语教学研究。由于新闻翻译的过程是解码的过程,图式理论对新闻翻译也具有指导作用,它能激活译者已有的图式知识,并在翻译过程中构建新的图式,达到流畅翻译的目的。