乘积概率空间中的密度定理

密度定理是分形理论中非常重要的定理,Dai Chaoshou和Taylor S J在文献[1]中给出了概率空间中的密度定理.本文推广了文献[1]中的结果,在乘积概率空间中证明了相应于Hausdorff测度与Packing测度的密度定理.     

自相似集的平均密度

讨论了满足强分离条件的自相似集的平均密度,利用遍历定理,得到一平均密度的存在性定理。     

对任意离散信源普遍成立的极限性质

相对熵密度fn(ω)=-1nlnp(X1,…,Xn)的极限性质是信息论中的一个重要问题。本文利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,研究任意离散信源相对熵密度的极限性质,得到了一个用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理)。     

对任意离散信源普遍成立的极限性质

相对熵密度fn(ω)=-(1)/(n)lnp(X1,...,Xn)的极限性质是信息论中的一个重要问题.本文利用相对于无记忆信源熵密度偏差的概念,研究任意离散信源相对熵密度的极限性质,得到了一个用不等式表示的强极限定理(称之为强偏差定理).     

关于非齐次马氏信源二元函数的一类偏差定理

引进任意信源相对熵密度偏差的概念,用此研究了一个二元函数的一类强偏差定理,随后引入平均随机条件熵的概念,得到了一个平均随机条件熵的极限定理,这个定理是马氏信源Shannon-McMillan定理的一个推广。     

密度核估计的随机中心极限定理

密度的核估计在统计中有着重要的应用.文章利用特征函数理论,得到了密度核估计的随机中心极限定理.利用Berry-Esseen估计得到了此中心极限定理的收敛速度.最后,给出了两个例子.     

两类熵密度规划的对偶规划和最优性条件

基于广义的Fenchel对偶定理及其相应的Kuhn-Tucker条件，给出了带有二次约束和熵密度约束的二次规划问题和熵密度问题的对偶规划，强对偶定理以及Kuhn-Tucker条件。     

离散加权信源与熵密度偏差的极限性质

利用熵密度偏差，研究了服从几分分布的离散加权信源的极限性质，其主要结果推广了离散信源Shannon－Mcmillan定理。     

关于齐次马氏信源二元函数的一类偏差定理

利用任意信源相对熵密度偏差的概念，使用分析的方法研究了齐次马氏信源的一类强偏差定理，得出了一个二元函数的一类强偏差定理和几个极限性质．     

图的最大局部密度

引入了图的最大局部密度的概念并讨论了该参数与图的其他一些参数的关系。改进了Ｂｒｏｏｋｓ定理。给出了Ｂｏｕｃｈｅｔ等人关于对角着色的定理的一个简短证明。     

积集的一个Hausdorff维数公式

利用密度的性质,给出了满足一定密度条件的乘积集的维数公式,最后一个简单例子说明了本文的公式独立于文献的命题７．４的条件。     

上凸密度函数与Hausdorff测度—Sierpinski垫片

主要讨论了Sierpinski垫片的上凸密度函数在其端点处的计算问题,并通过具体的数值计算,得出了在端点的上凸密度函数不等于1的结论。     

上凸密度与Hausdorff测度—Koch曲线

探讨Koch曲线的Hausdorff测度与端点处的上凸密度之间的关系,利用Koch曲线的自相似性,证明了Koch曲线端点处的上凸密度小于1,并通过具体的数值计算,到它的1个上界。     

作为S—集的Souslin集的正则性

Ｓｏｕｓｌｉｎ集是比Ｂｏｒｅｌ集更为广泛的一种集合，研究了Ｓｏｕｓｌｉｎ集关于Ｓ维Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ测度的正则性，得出了Ｓｏｕｓｌｉｎ集正则的充分条件。     

关于测度和无穷伯努利卷积的一个注记

设α：={αi}i^∞=1是正实数序列，μα是支撑在Sμα上的无穷伯努利卷积，本文给出了Sμα的Hausdorff维数和Hausdorff测度，它改进了Cooper M J P的相应结果。     

Hausdorff测度的等价定义

Thomson[1]与Edgar[2]曾给出Hausdorff测度的等价定义。在他们的工作基础上,又补充了另外的等价定义,并改进他们的等价性证明。作为应用,改进并完善了[3]中的命题4．9的证明,进而可以较为简单求出一般Cantor集的Hausdorff测度。     

Hausdorff centered measure of certain linear Cantor sets

In this paper, we study the Hausdorff centered measure of certain linear Cantor sets. We establish the relationship between the Hausdorff centered measure of this set and the maximum centered density of the corresponding self-similar measure. From this relationship, the Hausdorff centered measure of certain sets is obtained. In particular, we consider the linear iterated function system consisting of three maps with the same contraction ratios. Under some technical restrictions, we determine the exact Hausdorff centered measure of its attractor.     

魔鬼阶梯的Hausdorff测度与Hausdorff维数

在分形几何中,Hausdorff测度与雏数是基本概念,结合Hausdorff测度与雏数的计算,研究了一种特殊的集合-魔鬼阶梯,给出了其Hausdorff测度与Hausdorf维数,并在此基础上将所得的结论进行了推广.     

无穷函数迭代系统的分离性质

讨论了无穷自相似函数迭代系统的分离性质,得到了一个判定函数迭代系统满足有限强开集条件的充分条件.并给出确定其不变集的Hausdorff维数的公式.     

Hausdorff centered measure of certain linear Cantor sets

Thenotionofpackingmeasure ,introducedinRefs.[1— 3],hasbeenusedincomparisonwithHausdorffmeasuretostudytheregularityandrectifi abilityofsetsintheplane[4 ] .TheHausdorffmeasureisdefinedusingeconomicalcoversofaset,whilethepackingmeasureisdefinedviapackingwithdisjointballscenteredinthegivenset (formoredetailsseeRefs .[5— 7]) .Asasymmetryofthepackingmea sure ,theHausdorffcenteredmeasure ,definedbythecoverswithballscenteredinthegivenset,wasintro ducedinRef .[4 ].RaymondandTricot[8] verifiedthatt…