基于Web的异步交互考试系统的设计与实现

随着计算机技术和网络技术的发展，网上考试系统已成为高等学校教学改革的一个重要组成部分．本文详细介绍了以《离散数学》课程为例的考试系统，对考试系统的题库设置，随机抽题，多用户实时考试，自动批卷等关键部分如何设计及实现作了详细说明．该系统已经投入使用并运行良好．     

基于B/S架构的网上考试系统的设计与实现

随着互联网的迅猛发展和普及,远程教育和网上考试成为现代教育的有力补充。 本文就网上考试系统的设计中需解决的问题,如数据库设计、随机抽题和多种题型的自动阅卷 等做了深入探讨,并给出了具体实现的办法。     

计算机考试系统抽题算法的哈希函数描述

计算机考试系统广泛地应用于各种考试，其中抽题算法的优劣在某种程度上决定了考试系统的性能．本文运用数据结构中的“哈希函数”为模型表述了回溯抽题算法，分析了试题库的知识点模型和试题的冲突处理，对考试系统的设计有一定的理论指导意义．     

在线考试系统题库自动抽取的实现

随着网络教育及在线课程的迅速发展,在线考试系统成为一项不可或缺的学习支持系统。在在线考试系统开发的基础上,阐述了题库的主要功能实现,数据库的设计,以及题库自动抽取技术的实现。其中着重分析了考试设置的技术实现及抽题过程,并深入探讨了采用编程语言提供的随机函数实现随机抽题的过程。     

关于试题难度系数调整算法和组卷算法的研究

为了提高在线考试系统组卷的效率，增强考试系统的实用性，提出了基于试题难度系数动态调整的算法和具有组卷条件优先权选择的抽题算法。这两种算法不仅解决了试题难度系数难以确定的问题，而且有效提高了抽题组卷的速度和效率。     

网上考试系统的实现

基于 IN TERNET的在线考试系统 ,采用 B/S结构 ,通过互联网实现远程考试。本文首先了介绍了系统采用的三层结构模式、系统的功能设计 ,并着重论述了题库设计和抽题算法 ,最后探讨了教学评价问题。     

一种Web测试中的组卷策略及其改进

给出了基于Web的网上测试系统的组成框架，测试服务器、Web服务器和数据库服务器是其核心组成部分。说明了抽题、组卷的重要性，总结了一些重要的参数，针对目前组卷中存在的问题和不足，介绍了一种组卷策略——WDM，分析了它的模型争约束条件．因为WDM的约束条件过于复杂，计算量大，所以针对这方面进行了简化争改进，并设计了一种易于实现的算法，以适应实际的教学需求，已应用于实际的考试系统，效果良好。     

通用考试系统的研究与实现

介绍了通用考试系统的结构及功能,论述了试卷生成模块中的两种组卷策略及抽题算法,探讨了教学评价问题.通用考试系统通过试题库管理、试卷随机生成、学生考试、试卷评阅与分析、成绩管理统计等功能为考试的无纸化提供了一套完整的解决方案,减少了考试工作量,提高了工作效率.     

基于改进随机抽取策略的智能组卷算法

针对随机抽题过程中出现的重复抽选问题,设计了一种优化的数据结构,实现了无回溯快速组卷.基于该方式,抽题前预先评估已抽取试题的分布情况,确定待抽取试题的章节范围,再从其候选集合中随机抽选试题,进而有效解决组卷过程中试题分布不合理的问题.该算法已经在试题库考试系统中得到成功应用.     

基于ASP的小型网络考试系统

本文采用ASP+ACCESS设计了一种较为实用的小型网络考试系统。本系统能满足多种题型、较大题量、多个班级同时考试的考试要求,同时具有随机抽题,自动交卷,客观题自动评分等功能。使用本系统可以实现无纸化考试,考生在指定的时间参加指定的科目考试,都能迅速获得客观题成绩,运用方便、操作简单。本系统经过运行测试,能够满足实际考试的大部分要求。     

弹性圆拱在非平稳水平随机地震作用下的伽辽金法

应用虚拟激励法与伽辽金法相结合,分析弹性圆拱在非平稳水平随机地震作用下的随机响应问题.在建立圆拱动力平衡微分方程的基础上,通过选取适当的试函数,将动力平衡方程转化为线性常微分方程组.通过设定虚拟荷载,按确定性方法求解响应量的时变功率谱密度的近似解,并进一步求出响应的方差和各阶谱矩.由于采用较少的试函数就能获得较高的精度,大大提高了计算效率.     

度量空间的概率近似算法

通过改进FRT算法,得到随机最小序分割算法(random minimum order partition, RMOP)。在度量空间G中,对点列V进行随机排序(设序列为π),随机选取点u∈V后,获得下标Jr(u)=inf｛j∈N:d(πj,u)≤r,πj,u∈V｝,再以点πJr(u)为球心r为半径,对度量空间G进行递归分割,进而形成一棵分层良分割树(hierarchically well separated tree, HST);同时得到E(dT(u,v))≤O(logn)d(u,v)。在RMOP算法与FRT算法具有相同的π时,RMOP算法能保证点u落入特定分割子集B(πJr(u),r)的概率最大。     

随机模糊映射的广义随机变分包含

文章引入和研究一类带随机模糊映射的随机广义变分包含问题,构造了一个新的随机迭代算法;在一定条件下,证明了这类问题解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性。     

磁共振图像的随机场分割方法

基于Gibbs分布的Markov随机场是一个重要的先验模型,能够简单地通过势能形式表示图像像素之间的相互作用,从而把图像的先验知识和图像分割的数学模型相结合,利用Markov随机场方法提出了脑磁共振图像最大后验概率的分割模型,并通过迭代条件方法求解,与传统的K均值算法作比较,证明了算法的有效性。     

浅析C语言中的随机数问题

介绍了C语言程序设计教学过程中遇到的随机数问题。C语言中可产生随机数的相关函数有四种,它们分别为rand、stand、random和randomize。本文阐述了四种函数的区别及应用,并总结了产生不同范围内随机数的方法。     

计算机模拟正态随机数的产生与统计检验

提出一种产生正态随机数的计算机新算法。这种新算法是在现有的乘同余法和混 合同余法等常用算法的基础上改进而来。统计检验表明：用原常用算法产生的随机数， 例如先用乘同余法或混合同余法产生均匀分布随机数，再用抽样变换法构成正态随机 数，其分布特性令人满意，但独立性质量不高；而用新算法产生的随机数，既能保持 原来分布特性较好的特点，又在独立性上有较大的改进。     

随机模糊映射的广义非线性随机变分包含

引入并研究了一类带随机模糊映射的广义非线性随机变分包含，构造了一个新的随机迭代算法，在一定条件下，讨论了这类问题随机解的存在性以及由随机算法所产生的序列的收敛性.所得结果推广和发展了近期一些作者的主要工作.     

旋转曲面变换PSO算法估计纹理图像MRF参数

快速准确地估计马尔可夫随机场的参数，通过拟似然函数可以将其参数估计转化为一个寻找全局极值的问题．粒子群优化算法应用于多极值点函数优化时，存在陷入局部极小点和搜寻效率低的问题．为此提出旋转曲面变换方法，将被优化函数映射到一个同胚曲面上，它将当前局部极小点变换为全局最大点，并保持被优化函数值在当前局部极小点以下部分的形状不变，从而克服陷入局部极小点问题．利用旋转曲面变换粒子群优化算法对充满局部极小点的目标函数求全局极值．用Gibbs采样器生成的纹理图像实验结果表明，利用这种方法估计马尔可夫随机场参数效果较好．     

求解非光滑优化问题的改进大洪水算法

应用启发式算法求解非光滑优化问题,解决基于次梯度信息的确定性算法在求解时困难较大的问题.首先分析了基本大洪水算法的优化机理及特征并给出其求解步骤,然后针对无约束及盒子约束问题分别设计了改进的大洪水算法,将基本大洪水算法所依赖的参数up省去.对于无约束情形,提出了进行邻域搜索的随机行走法;对于盒子约束情形,提出了选择初始可行点的方法和进行邻域搜索的混沌优化算法.最后通过算例进行测试并与其他算法进行对比,测试结果表明了改进的大洪水算法在求解非光滑优化问题时的有效性与优越性,故其可作为求解非光滑优化问题的一种实用方法.     

非均匀流场中随机波折射—绕射的数值计算

本文在非均匀流场中规则波折－绕射缓坡方程的基础上,引入谱的概念,建立了用方向谱表示的非均匀流场中随机波折－绕射缓坡方程,并选用文圣常等提出的解析方向谱作为靶谱,就一模型海区进行具体的数值计算,结果表明,随机波折－绕射模型要明确优于规则波的折－绕射模型。