安徽省农村居民消费和收入的实证分析

改革开放以来,三农问题一直是全党工作的重中之重,其中提高农村居民人均收入,促进农民消费是备受关注的一件大事．以安徽省为例,基于1990—2011年的农村居民人均生活消费支出和人均纯收入的数据,对其进行协整、误差修正和格兰杰因果检验等处理,得出农村居民人均生活消费支出和农村居民人均纯收入之间存在着长期稳定的关系,并给出调整偏离长期均衡的误差修正项．根据结论提出政府应该大力发展农村经济,提高农民收入,扩大农民消费支出,反过来刺激经济快速稳定的发展．     

妈祖文化旅游经济发展的GM(1,1)模型预测——以福建莆田市为例

GM(1,1)模型对于预测事物的发展具有较好的实践性.选取2004—2011年之间的旅游接待人数、旅游收入以及人均旅游消费为三大考量指标,在论证GM(1,1)模型对预测妈祖文化旅游经济发展情况适用性的基础上,预测今后4年2012—2015年妈祖文化旅游经济的发展情况,在此基础上从战略、产品、市场以及产业四大层面提出相应的发展建议.     

基于灰色马尔可夫链的农民平均收入实证研究

将灰色理论和离散状态的马尔可夫链相结合,用灰色马尔可夫链对农村居民人均纯收入进行实证研究.针对灰色数据系列首先用GM(1,1)模型进行趋势预测,然后利用马尔可夫状态转移概率矩阵预报方法对其预测值进行二次拟合,得到马尔可夫链预测精度明显高于GM(1,1)模型预测.     

城乡消费支出与可支配收入关系实证研究

本文通过对城乡居民人均年消费支出与其人均可支配收入关系的实证研究,得出我国城乡居民的消费行为和人均可支配收入并未受1997年亚洲经济危机的影响,符合经济现象;同时揭示了农村居民消费倾向高于城市居民消费倾向,指出消除城乡差距,是增加国民收入、解决我国有效需求不足的重要途径.     

旅游教育与旅游经济发展的关联度分析

运用关联分析方法对2001～2009年辽宁省旅游教育与旅游经济发展关联度进行了分析检验,根据灰色系统理论建立了辽宁省旅游教育的GM(1,1)预测模型.通过对辽宁省旅游专业人数的模拟预测,得出了辽宁省旅游专业人员需求将呈现快速增长趋势,2015年将达到94 247人的结论.提出了地方政府应充分重视旅游教育在经济社会发展中的重要作用,适度增加旅游教育投入,充分发挥旅游教育对旅游经济增长的直接促进作用等建议.     

安徽省农村居民生活消费与经济增长的实证研究——基于协整理论

以安徽省1980年至2010年数据为例,应用协整分析方法,研究了安徽省农村居民生活消费与经济增长的长期动态均衡关系,建立了反映短期波动的误差修正模型。研究结论是安徽省农村居民生活消费与人均生产总值之间存在协整关系,并且农村居民生活消费中的食品消费支出对于经济增长的拉动作用较住房消费更大。在滞后期为1年至5年,安徽省人均生产总值和人均食品、住房消费支出变动构成单向的格兰杰因果关系。最后提出启动农村消费拉动经济增长的政策建议。     

农村居民消费变化特征及收入影响研究

促进农村居民消费增加,拉动国内市场需求和实现区域均衡发展是学者们普遍关注的热门话题。本文从农村居民消费的收敛特征和消费变化的因素分解两个视角,研究了1997—2015年我国农村居民消费变化特征事实,并基于空间面板数据模型对农村居民消费的收入和收入结构因素进行了实证检验。研究结果表明:1997年以来农村居民消费区域差距扩大,2009年以来才出现σ收敛和β收敛特征;西部和东北地区省市的农村居民人均收入增幅过小,对消费变化贡献较低,影响了其消费的区域"蛙跳"赶超;农村居民收入不仅影响本地居民消费,而且对邻近省市存在较大正向影响,其外溢效应大于本地的直接效应。本文最后根据经验研究结果,从收入增加和收入结构调整视角给出了促进农村居民消费收敛的区域均衡发展政策建议。     

基于灰色理论的国内旅游收入预测——以江苏省为例

随着旅游业的不断发展,旅游业成为拉动内需、扩大消费的重要力量。国内旅游收入作为衡量旅游业发展的一个综合指标,具有重要的研究价值。以江苏省2004~2010年的国内旅游收入为例,建立灰色模型GM(1,1)对其未来几年的国内旅游收入进行预测,为今后旅游业的发展提供参考。     

灾害补偿、农业保险与农村居民消费倾向

构建家庭消费最优决策模型,理论证明农业保险与农村居民消费存在非线性关系。基于2007～2017年中国31省份面板数据,构建系统GMM动态模型和面板门槛效应实证分析灾害补偿、农业保险与农村居民消费倾向的关系,研究结果表明,农业保险发展水平与农村居民消费倾向存在正向非线性关系,人均保费门槛值459.9408两侧系数差异显著,农业保险发展初期促进农村居民消费倾向作用更强;农业保险灾害补偿与农村居民消费倾向负相关,保障不足、灾害补偿率低抑制了农业保险对农村居民消费倾向的促进作用。     

中国乡村旅游与农村经济耦合协调关系的实证研究

采用物理学中的耦合理论和方法对中国乡村旅游与农村经济之间的关系进行研究,并依据耦合协调度等级标准将其划分为5个阶段:中度失调阶段、轻度失调阶段、濒临失调阶段、勉强协调阶段、初级协调阶段,在此基础上探索了两者耦合协调度的影响机制。结果表明:乡村旅游与农村经济发展之间存在着显著的耦合关系;1993—2016年,两者综合发展水平和耦合协调度均出现较大幅度提升,2013年实现了由失调阶段向协调阶段的转变;影响两者耦合协调度的因素由强至弱为农村居民人均可支配收入、农林牧渔业总产值、农村就业人员数、乡村旅游收入、乡村旅游接待总人次、乡村旅游基础设施投入、农村居民人均消费支出、乡村旅游景点数、农村固定资产投资完成额、乡村旅游人均花费、乡村旅游咨询服务中心数、第一产业占GDP比重。     

基于灰色系统理论(GST)的贵州省旅游业发展分析与预测研究

基于灰色系统理论的灰关联分析(GRA)与GM(1,1)预测模型对贵州省旅游业发展进行了分析与预测研究。研究结果表明:与贵州旅游业发展相关联的4个内部影响因素由大到小分别为:旅游资源条件、旅游服务设施、旅游基础设施以及旅游接待设施;灰色预测GM(1,1)模型预测则显示贵州省旅游业将保持快速增长。最后针对研究结果提出了相关建议。     

基于自相关的GM（1，1）与GM（1，N）联合模型优化及应用

分析基于自相关理论的GM（1,1）与GM（1,N）联合模型,将仅适合GM（1,1）模型的数据拓展到适合GM（1,N）模型。用数值积分中的Simpson公式来重建GM（1,1）与GM（1,N）的联合模型,在参数辨识过程中引入累积法,降低线性方程组系数矩阵的条件数,使联合模型求解更加稳定,提高了模拟及预测精度,并且克服了原GM（1,N）模型必须获得预报时刻点相关数据列的值的缺陷,有利于新息GM（1,N）模型的应用。数值实验结果表明,优化后模型数值稳定性好,其系数矩阵的条件数在数值上比通用的最小二乘法有所降低,且模拟平均相对误差也有所降低,预测精度得到提高。     

三种预测模型的比较与研究

通过对某地区自然灾害造成的损失数据的预测,针对灰色预测模型GM(1,1)预测精度问题展开了一系列研究.采用直线插值法将非等时距数据进行等时距变换.通过后验差验算线性回归模型、指数回归模型和GM(1,1)模型的预测等级,验算结果表明指数回归模型的预测等级与GM(1,1)的预测等级都处于最优级,线性回归预测等级为不合格.为进一步研究GM(1,1)和指数回归预测模型的预测精度,将两者的预测相对残差绝对值进行对比分析,结果表明GM(1,1)整体预测精度比指数回归模型略高.     

中长期电力负荷预测的几种灰色预测模型的比较及应用

对传统GM（1,1）模型,基于积分优化法的GM（1,1）模型,具有白指数律重合性的GM（1,1）模型,基于响应不变法的GM（1,1）模型,基于严格微分拟合法的GM（1,1）模型进行了详细分析比较．针对电力系统中长期负荷增长的特点,分析比较了以上5种模型的特点及其适用范围,为电力系统工作人员在年用电量预测中选择合适的灰色预测模型提供参考依据．     

湖南省人均GDP发展趋势的GM（1,1）模型

通过灰色系统理论,建立湖南省人均GDP的GM（1,1）等维递补动态模型,在此基础上改进预测公式并预测其发展趋势。结果表明该模型能很好的反映其发展趋势,对政府宏观调控具有一定的参考价值。     

基于有理插值公式GM（1，1）模型的背景值构造新方法与应用

本文通过分析GM（1,1）模型中的背景值,提出了用有理插值和数值积分中的梯形公式及外推法重构背景值,进而有效地提高模型的预测精度和适用性,最后将此方法应用到我国人均能源消耗量预测建模中,理论分析和应用实例表明了文章所提方法的有效性。     

基于新陈代谢灰色马尔科夫模型的芜湖港集装箱吞吐量预测

为提高内河港口规划的合理性,更加精确地预测内河港口集装箱吞吐量,先用安徽芜湖港近年集装箱吞吐量数据建立了灰色GM(1,1)预测模型,然后采用新陈代谢法实时更新预测数据,构建新陈代谢动态灰色GM(1,1)模型,再运用马尔科夫模型分别对两个模型的预测结果进行修正。对比预测结果发现,灰色GM(1,1)马尔科夫模型比灰色GM(1,1)模型平均相对误差降低43%,新陈代谢灰色GM(1,1)马尔科夫模型比新陈代谢灰色GM(1,1)模型平均相对误差降低45%。由此可得出,新陈代谢灰色GM(1,1)马尔科夫模型的结果具有更高的可信度。     

土地利用规划中的人口预测方法研究——以荥阳市为例

根据2002年至2009年荥阳市的人口数据,采用综合增长率法、回归分析法和GM（1,1）模型预测2020年的人口规模．并对3种方法的预测结果进行精度检验．结果表明,GM（1,1）模型预测精度最高,可以采用其预测值作为最终预测结果．     

基于灰色系统GM(1,1)模型的安徽入境游客预测

游客是旅游业赖以生存和发展的重要因素,基于灰色系统理论,构建了游客灰色预测GM(1,1)模型,利用该模型对安徽省入境游客进行预测,结果表明安徽未来几年游客市场数量将大幅增加,这对提升安徽入境旅游的发展具有较高的参考价值.     

残差修正的GM(1,1)模型预测路基沉降量

用普通GM(1,1)模型进行路基沉降预测时,有时会出现较大偏差,甚至完全失效。为此提出了改进措施,引入残差修正的GM(1,1)预测模型,用于高速铁路某试验段路基的沉降预测。工程实例表明,残差修正的GM(1,1)模型的预测精度明显高于普通GM(1,1)模型。在路基沉降预测中有明显的优势,值得在工程中推广应用。