三山岛金矿采场顶板危岩体推测方法

在应用三维岩体不接触测量系统对采场顶板岩体结构面的几何特征参数进行识别基础上,自行研发三维岩体节理建模与分析系统,构建采场顶板三维岩体结构面空间分布模型.依据采场顶板岩体结构面的几何特征参数和延伸节理等结构面的空间特征,通过延伸节理等结构面的空间交汇,识别采场危岩体赋存的空间位置、形态、体积等,并对采场顶板危岩体稳定性进行判断.应用上述研究成果,对三山岛金矿新立矿区40055#采场顶板结构面进行现场测量,确定采场顶板危岩体空间赋存位置,为采场顶板稳定性分析和危险性评价提供更加真实、可靠的数据支持.     

基于RST的海底采场顶板稳定性二级模糊评价方法

 为更加科学准确地评价海底采场顶板稳定性,提出一种基于粗糙集理论（RST）的采场顶板稳定性二级模糊评价方法。结合三山岛金矿海底开采实例,选取岩体抗压强度、岩石质量指标、节理平均间距、地下水状况、以及采场的深度、跨度、跨高比、周围扰动影响、顶板暴露面积、顶板最大暴露时间和支护措施等11项指标作为评价因子,采用连续分段函数和模糊语言变量隶属度取值表,分别确定连续性指标隶属度和离散型变量隶属度,并以12个采场为训练样本,采用粗糙集理论（RST）确定各指标权重,运用所建二级模糊评价模型,对12个采场样本逐一进行检验,正确率为100%;对-400m水平采场顶板稳定性进行评价,评价结果与该采场顶板的实际状况吻合,表明了该方法用于海底采场顶板稳定性评价的可行性。     

采场顶板破断规律及其应力状态的研究

本文用弹性理论方法分析了月亮田煤矿１３１２４采面顶板的破坏规律,并对采场顶板的应力状态进行了数值模拟,其结果与实测资料比较吻合,说明在月亮田煤矿的具体条件下,所用的分析方法是合理的,对其他采场的顶板来压的预测也具有参考价值。     

高佐煤矿六煤采场顶板控制设计

本文以高佐煤矿4610工作面作为主要研究对象，通过理论分析与现场实测等研究方法，摸清高佐煤矿六层煤顶板运动规律，并对4601工作面的顶板控制进行设计。该设计通过4601工作面开采实践证明，顶板控制设计是有效的，该项设计也为六煤其他采场的顶板控制提供了借鉴。     

大埋深高地压弱结构面顶板岩层诱发冲击地压离心模型试验

针对赵楼矿井首采区近1 km深部拟开采的3煤(即山西组稳定可采煤层)冲击地压问题,考虑断层切割顶板的实际情况,概化出弱结构面顶板工程地质模型并进行离心模型试验。研究结果表明:对于离心模型模拟的弱结构面顶板条件,直接顶来压过程中煤柱压力较低,而老顶来压过程对煤柱受力的影响明显,是引起冲击地压的主要动力来源;顶板被断层切割时,顶板岩层的完整性受到破坏,应力在构造部位重新分布,形成构造应力集中,是引发冲击地压的危险部位;回采工作面揭露断层后,下盘顶板沿断层面失去煤体支撑而形成悬臂梁,由此大大降低了顶板的支撑强度,容易发生因顶板突然断裂而形成的冲击压力,这种构造条件下厚-巨厚层极坚硬顶板易发生冲击地压。研究结果为赵楼矿井巷道的合理布置、支护及采动冲击地压的潜势性评价提供了重要的参考依据。     

顶板导水裂缝带高度的二元统计模型辨识及预测分析

本文运用二元统计模型辨识方法.得出了顶板导水裂缝带高度(H)与煤层累计采厚(∑M)及顶板岩层单向抗压强度之间的最佳面归模型和相应的面归系数.该模型经与实测资料对比具有较高的精度.为煤矿进行水体下采煤提供了一种既方便又实用的预计顶板导水裂缝带高度公式。图1,表2,参4。     

浅埋煤层大采高综采面支架支护性能分析

通过对张家峁煤矿6.0m大采高综采面(15201首采面)顶板压力、支架立柱收缩量进行现场实测,揭示了浅埋煤层大采高综采面矿压规律及大型国产支架(ZY12000/28/63D)在实际支护过程中的运转特性,得出此类大型国产化液压支架适应浅埋煤层大采高综采面控制顶板要求,为类似张家峁煤矿15201首采面开采条件下的综采面支架选型提供了理论基础.     

薄煤层普采工作面顶板动态及其控制

依据现场实测结果和薄煤层普采工体面开采的实践,分析了薄煤层普采工体面顶板矿压显现规律,提出的薄煤层普采工作面顶板管理方法保证了碱场2下/东一、二回采工作面的安全开采。     

采场上覆岩层结构理论及其新进展

回顾了采场上覆岩层结构理论的发展过程,介绍了平面结构模型各个发展阶段的主要学术观点及其新进展,重点阐述了采场上覆岩层结构的稳定性及综放采场顶板结构理论的研究现状,提出了大范围顶板控制问题如采动覆岩空间结构与应力场的动态关系、顶板的异常压力控制等问题,这些问题是今后采场矿压研究的重点,并介绍了这些方面的最新研究成果。     

大采高综采端头悬顶水力切顶控制机理

为解决大采高综采端头顶板难垮问题,以陕北侏罗纪典型煤层条件为背景,结合理论分析、数值模拟与现场试验,对顶板破坏时的人工干预破断裂隙演化与其采动应力耦合作用规律进行研究。通过对顶板割缝损伤弱化模型的研究,揭示水压裂隙控制顶板的破断规律,给出定向割缝的控制参数;基于此,构建定向裂隙与采动应力耦合模型,分析水压切割定向裂隙控制顶板破断的裂隙演化规律,提出水压致裂切割定向裂隙控制端头顶板破断的技术方案与工艺方法。结果表明:顶板水压致裂后,顶板破坏类型由拉伸破坏转变为拉剪复合破坏,定向裂隙尖端形成了翼型裂纹与反翼型裂纹,顶板破断角由45°变成56°,煤壁塑性区、片帮深度均减小;现场试验后,初次来压步距为32 m,周期来压步距为12. 2 m.     

Semantic-Oriented Knowledge Transfer for Review Rating

With the rapid development of Web 2.0, more and more people are sharing their opinions about online products, so there is much product review data. However, it is difficult to compare products directly using ratings because many ratings are based on different scales or ratings are even missing. This paper addresses the following question: given textual reviews, how can we automatically determine the semantic orientations of reviewers and then rank different items? Due to the absence of ratings in many reviews, it is difficult to collect sufficient rating data for certain specific categories of products (e.g., movies), but it is easier to find rating data in another different but related category (e.g., books). We refer to this problem as transfer rating, and try to train a better ranking model for items in the interested category with the help of rating data from another related category. Specifically, we developed a ranking-oriented method called TRate for determining the semantic orientations and for ranking different items and formulated it in a regularized algorithm for rating knowledge transfer by bridging the two related categories via a shared latent semantic space. Tests on the Epinion dataset verified its effectiveness.     

半封闭采空区瓦斯运移的示踪分析

利用示踪分析方法对半封闭采空区内的瓦斯运移方向和运移速度进行了现场试验研究．估测出采空区内某一点瓦斯气体的流线位置和运移速度．同时分析了试验工作面引排风筒对上隅角瓦斯的排放作用。     

形式语言的范畴计算模型研究

分析了传统计算模型处理不确定性问题的局限性,并应用范畴理论建立形式语言的范畴计算模型,以双函子为工具深入研究了字范畴模型与形式文法范畴模型之间象元的关联,有效解决了形式语言识别的不确定性计算问题,为计算模型处理不确定性问题提供了一种新的思路.     

神经网络在采面顶板聚类及辨识中应用

本文在神经网络聚类与辨识原理简介的基础上，时采面顶板聚类与辨识问题进行了应用研究，其聚类及辨识的正用率达１００％。实例表明，神经网络是用于复杂非线性系统聚类与辨识的有效方法，并可望在煤矿开采领域其它聚类及辨识问题中得以推广应用。     

短壁开采覆岩关键层的力学分析

针对短壁开采中的覆岩关键层的岩性和结构特征,对短壁开采覆岩关键层进行了力学分析,推导了相应的关键层变形关系式,得到了各种开采参数下关键层的变形,提出了有效控制关键层下沉的措施。为短壁开采设计和地表沉陷预计提供了参考依据。     

结合原型网络的远程监督命名实体识别方法

针对利用远程监督标注文本实体过程中存在实体类别标注错误问题导致模型难以有效区分各实体的类别特征，影响模型精准度的问题，本文提出一种利用原型网络过滤训练语料中标注错误样本的远程监督命名实体识别方法，利用预训练的原型网络编码正确标注实体生成类别原型表示，过滤语料中距类别原型较远的样本.实验表明，使用原型网络有效地提高了语料的标注质量，提升了模型性能.     

基于样本依赖代价矩阵的小微企业信用评估方法

针对小微企业信用历史数据规模较小,而且类别不平衡问题较为严重,提出基于样本依赖代价矩阵的Smote XGboost-Bayes Minimum Risk(SXG-BMR)模型,对整体样本进行低倍率过采样,以弱化类别不平衡问题,降低模型过拟合的风险;模型将集成学习模型与最小风险贝叶斯决策相结合,以实现代价敏感。同时,模型中引入了样本依赖的代价矩阵,该代价矩阵不仅与类别有关,而且与样本自身属性有关,可以更为准确地表征代价。使用标准信用数据集和上海市小微企业信用数据集,进行多种算法的对比分析,结果表明,该模型性能优良。     

一种基于改进Rocchio的网络信息过滤反馈算法研究

随着互联网上信息的迅速增长,网络安全日益引起人们的关注。提供一定手段管理网络用户,尤其是青少年用户具有十分重要的意义。本文利用向量空间模型,Rocchio方法生成类别过滤模板,采用余弦算法比较待过滤文档和类别模板的相似度,并提出一种利用反馈动态修改模板的反馈机制。实验表明本文提出的反馈方法是切实可行的。     

基于句子相关度的文本自动分类

提出一种基于句子相关度的文本自动分类模型（TCSC）.该模型利用训练样本增量式地自动更新类别语料库,根据句子的位置权值和语料权值计算句子类别相关度,获得用于文本分类的句子相关度矩阵,通过该矩阵实现文档分类.该模型避免了分类阶段待分类文本特别是中文文本的分词,模糊了词的多义问题,且在文本分类的实验中能够达到86%以上的查全率和查准率;随着语料库的不断训练和调整,分类性能还可以进一步提高,具有简单实现的特点.     

基于转移学习的命名实体挖掘技术

研究了针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘技术,通过利用Wikipedia数据,结合转移学习方法构建目标类别的分类器.该技术很好地利用了监督学习的优越性能以提高查询日志中命名实体挖掘的准确性,同时也解决了监督学习方法中大规模标注的问题.实验结果表明,基于转移学习的命名实体挖掘技术具有优越的命名实体挖掘性能.