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1.
本文在神经网络聚类与辨识原理简介的基础上,时采面顶板聚类与辨识问题进行了应用研究,其聚类及辨识的正用率达100%。实例表明,神经网络是用于复杂非线性系统聚类与辨识的有效方法,并可望在煤矿开采领域其它聚类及辨识问题中得以推广应用。  相似文献   
2.
矿区的概念与矿区可持续发展的基本问题   总被引:12,自引:0,他引:12  
在考察了各种矿区概念提出背景的基础上,根据矿区的整体性、动态变化特点和逻辑的周延性要求对矿区的概念进行了新的解释;又根据区域发展与可持续发展问题的本体特征提出了矿区持续发展研究的基本问题,并勾画出矿区发展与可持续发展研究的技术路线。  相似文献   
3.
论述了缓倾斜、倾斜厚煤层采煤工艺及设备方案的合理选择过程、方法。以地质条件评价为基础,运用采矿专家知识及经验确定可行方案集,建立了评价体系,用计算机模拟、模糊评判及多目标评价等手段得到各方案的评价效果指标,排出各方案的优劣顺序。整个评选过程已编制成计算机软件,便于应用  相似文献   
4.
基于地下岩体赋存环境复杂性的特点,采面顶板类型识别问题是一个比较复杂的问题,它受制于岩石强度R_c、裂隙间距I、分层厚度h、垮落步距L等众多的影响因素,这是一典型的复杂非线性系统问题,因而用传统数学方法所建模型误差较大。本文运用人工神经元网络建立了采面顶板类型识别的神经网络模型,进行了实例研究,并同用模糊数学方法所建模型进行了对比。图1,表1,参8。  相似文献   
5.
从非线性动力学观点出发,以煤炭需求量增长率的时间序列为基础,研究了其所蕴含的动力学特征;求解了该系统的相空间特征及其吸引子,建立了煤炭需求量增长率预测的非线性动力学模型,并采用Kolmogorov嫡给出了模型的时间尺度.图1,表1,参3。  相似文献   
6.
在运用误差反向传播(BP)神经元网络确定巷道围岩稳定性判定各特性指标权重的基础上,采用自适应共振(ART)神经元网络对巷道围岩稳定性的聚类分析问题进行了研究.结果表明,神经元网络是用于解决采矿工程中权重评价、模式聚类问题的有效方法,对于解决采矿工程中相关问题有着广泛的应用前景.  相似文献   
7.
煤矿矿区规划方案优选的分层次多目标0-1规划模型及其应用宁云才,王玉浚(黑龙江矿业学院,鸡西158105)(中国矿业大学,徐州2210008)ModelandApplicationofAHPandMultipleObjects0-1PlandforC...  相似文献   
8.
9.
在考察了各种矿区概念提出背景的基础上 ,根据矿区的整体性、动态变化性特点和逻辑的周延性要求对矿区的概念进行了新的解释 ;又根据区域发展与可持续发展问题的本体特征提出了矿区持续发展研究的基本问题 ,并勾画出矿区发展与可持续发展研究的技术路线。  相似文献   
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