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BP神经网络建模与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
BP网络是人工神经网络的重要组成部分,在实际应用中占有十分重要的地位。本文就BP网络的概念,BP网络的应用模型MLP模型,以及构建BP网络模型的关键问题作了论述。并对MLP建模理论与实际应用问题的联系作了简单的分析,为BP网络应用做好铺垫。 相似文献
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河网水情预报的神经网络模型及应用 总被引:5,自引:0,他引:5
传统BP网络模型在模式识别、电力负荷预报、水现象的模拟及预报等领域得到了广泛的应用.但传统BP网络模型存在隐含层结构难以确定和网络结构物理概念不明确等问题.本利用水量守恒及槽蓄关系,建立了能够反映水流运动基本特征的神经网络模型(MCR—ANN)并用于河网水情的模拟及预测.应用结果表明:该网络物理概念清晰,避免了传统BP网络在隐含层结构难以确定和河网结构物理概念不明确等的不足,模拟效果较好。 相似文献
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人工神经网络BP算法简介及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
BP网络是当前工程应用最广泛的一种人工神经网络。本论文主要介绍BP算法及BP网络的原理,并结合一个苹果分级的实例具体说明BP网络的应用。本研究具有一定的实用价值。 相似文献
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研究了改进标准BP神经网络的方法,特别是研究加快标准BP神经网络收敛速度的方法。针对标准BP神经网络的收敛速度慢,分别采用3种方法修改网络的学习速率,然后建立了相应的改进BP网络模型,并把模型应用到实际生活中。和标准BP网络相比,提出的3种改进模犁都具有收敛速度快、精度高的优点。 相似文献
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构建BP网络结构方法及其在预测上应用 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了BP网络结构的重要性,总结了设计BP网时确定隐含层层数及其节点数的传统方法,并引入一种新方法,此方法将矩阵分解理论引入BP网络结构优化中,为BP网络构建指出了一个全新的思路及未来的发展趋势.将此理论应用与BP网络预测上,构建网络结构合理,预测结果精度高,实践应用效果良好,具有一定的推广意义. 相似文献
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针对BP网络利用知识和表达知识的方式单一,忽略专家知识的缺点,提出了一种结合专家知识的改进BP网络,并应用于故障诊断。它分别利用了神经网络和专家系统的优点,利用专家系统和BP网络的结合来取长补短。实例结果表明,该算法学习收敛较快,故障识别效果也优于标准BP网络。 相似文献
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应用人工神经网络网络模型,结合MATLAB中BP网络算法的基本训练函数,建立了城市环境质量评价的BP神经网络模型。应用该模型,对广州市1997年至2002年的环境质量进行综合评价。结果表明,人工神经网络用于评价城市环境质量是可行的,且具有客观性和通用性。 相似文献
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当前,神经网络的研究是一个热点,尤其是BP网络以其独有的特点在各行各业得到广泛的应用。但BP网络也不是非常完美的,考了更好的理解应用神经网络进行问题求解,文章对它的优缺点展开讨论,并提出了几种改进算法。 相似文献
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英文字符识别已经广泛地应用于很多重要领域.已有的英文字符识别算法很多,一种典型的算法是BP神经网络算法.但是,BP神经网络算法有时不收敛,或陷入震荡.这就导致识别率下降.为此,本文研究了一种改进的称为动量BP神经网络算法用于英文字符识别.这种算法在BP神经网络算法的网络参数控制中添加一个动量系数和一个动量项.这样可以避免迭代的震荡,加快收敛速度.提高识别率.利用动量BP神经网络算法,对52个英文大小写字符进行了识别试验.实验结果表明,这种算法能获得满意的识别率. 相似文献
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应用改进BP神经网络进行用水量预测 总被引:8,自引:1,他引:8
针对工业用水量的特点,建立了改进的BP神经网络用水量预测模型,采用遗传算法对BP神经网络权系进行优化改进,改进的BP神经网络算法预测结果好于灰色理论预测和BP算法预测。以本溪市某供水厂用水量数据对改进的BP神经网络模型进行训练并预测,将其预测结果与灰色理论预测和BP神经网络预测结果进行比较分析,得出该方法用于供水系统用水量预测误差较小,同时克服了其他两种算法的缺陷。 相似文献
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中国粮食多因子灰色关联神经网络预测研究 总被引:11,自引:0,他引:11
针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点,提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型,并给出了灰色关联神经网络BP预测模型的建立方法,对我国粮食生产影响因子多因子预测实证研究结果表明,用该网络建立的模型经过训练后,可得到影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系,网络模型新颖,具有较好的预测精度及较好的预测效果,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。 相似文献
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李涛 《达县师范高等专科学校学报》2004,14(2):49-51
BP网络模型是最早被提出来的人工神经网络模型之一,它是一种简单而且非常有效的算法.在数字字符识别系统中,为了克服BP神经网络的易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,本文对传统的BP算法进行了多方面的改进,使得算法更加有效. 相似文献
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神经网络模型参考自适应控制算法研究 总被引:8,自引:0,他引:8
分析了基于BP算法的神经网络模型参考自适应控制器对大惯性环节被控对象的控制效果,发现该算法使控制器存在严重的“过学习”现象,为避免这一现象,设计了一种新的误差函数结构,得到改进的BP算法,针对一个存在大惯性环节的线性时变系统,对比分析了神经网络模型参考自适应控制器在采用传统的BP算法和改进的BP算法时得到的不同控制效果。 相似文献
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人工神经网络在苏州空气污染预报中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
人工神经网络在预测预报领域的应用越来越广泛。简单介绍了BP神经网络的基本原理,较详细地回顾了国内BP神经网络在空气污染预报领域的研究应用情况,并建立了苏州市区SO2浓度预报的BP神经网络,预报结果表明:该模型具有简便、快速、准确的优点,可推广用于其它空气污染物的预报。 相似文献
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多层感知器是一种单向传播的多层前馈网络模型,由于具有高度的非线性映射能力,是目前神经网络研究与应用中最基本的网络模型之一.BP算法是多层前向神经网络中应用最重要的算法,但是由于BP算法实质是一种梯度下降的搜索算法,它存在着其固有的不足,如收敛速度较慢,易于陷入误差函数的局部极值.本文基于权值外推和三项因子的思想,提出了一种改进算法,能够有效的提高网络收敛的速度和精度,计算机仿真结果也有力的证实了这一点. 相似文献
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针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点,提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型,实例证明,该方法预测精度优于全输入BP神经网络预测。进一步提出了应用选优BP神经网络输入预测和GM(1,N)组合预测的模型,它结合了灰预测利用少数据累加生成建模,容易找出数据变换规律的特点和神经网络能很好地非线性逼近,又需要较全数据的特点。实证研究结果表明,该组和网络模型获得了更准确的预测值,模型新颖,具有更好的预测精度,可广泛应用于各种预测研究,有较高的推广价值。 相似文献
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BP神经网络的改进及应用 总被引:5,自引:0,他引:5
合理的选择网络结构是BP神经网络研究中一个重要问题.对传统的BP网络结构进行了改进,在确定BP网络的隐层节点个数时给出了BP网络结构的自适应算法,使得隐层节点的选取动态实现,增强了BP神经网络的适应能力.并应用改进后的BP网对高校教学工作水平评估体系进行建模,为高校教学管理决策提供了科学依据. 相似文献