枚举组合算法的研究与应用

关联规则挖掘领域中的Apriori算法，其基本思想是组合枚举，然而要枚举出所有组合是一个困难的问题。本文从程序设计的角度对组合枚举算法进行了研究，给出了定义、定理和证明，设计了组合算法并在C#．NET中进行了实验，探讨了组合枚举算法的应用与不足。     

多元线性回归模型的研究和应用

在2008年防火期2-5级火险天气条件下，在云南松纯林测定了211组林内气温（x1）、相对湿度（x2）、凋落物层表面温度（x3）、腐殖质层表面温度（x4）、凋落物表层细小可燃物含水率（y）数据。建立了多元线性回归模型，使用了平均误差来衡量模型的精确度。为了提高模型的应用性和算法的效率，本文用VC＋＋60实现了该模型，并仅读数据文件一次。测试表明，该模型的平均误差只有1．53％，具有非常高的精确度，能为云南松林防火预报提供理论依据。     

人工神经网络之BP模型算法实现

BP网络模型误差反向传播算法，有效的解决了权值调整问题，也是至今为止应用最广泛的神经网络。因此，本文介绍了BP的网络模型算法理论，并通过C#语言对该算法进行实现，可根据不同样本数据建立相应的BP模型，本研究具有一定的实用价值。     

关于成人高等教育函授计算机课程教学模式的探讨

本文通过对成人高等教育中函授计算机教学现状及教学模式存在问题的分析,结合笔者近几年来从事计算机函授课程教学和管理的实际,就函授计算机教学模式的改革和调整提出几点设想和建议。