大型机场航站楼的建造总工期估算

从对国内10多个大型机场的进度总控咨询成果数据分析(2000—2016年),提出基于总控工序的航站楼总工期估算模型.确定航站楼典型关键线路的总控工序顺序,并拟合出工序间的未搭接时间分布.在对4条可能关键线路进行工期分布拟合的基础上,提出建造总工期的估算模型,并应用到3个已完工航站楼的案例中,验证了估算方法的可靠性.通过引入总控工序的工期估算模型,简化了应用传统风险计划方法评估大型工程工期的繁复工作.     

基于设计结构矩阵的大型复杂机场项目前期进度优化

大型复杂机场项目前期阶段通常会存在任务复杂繁多且耗时较长的进度管理问题,针对这些问题,提出了前期工作管理思路,通过识别开工路径和建立前期工作概念模型梳理前期工作内容来确定关键工序。在此基础上,引入活动重叠思想,利用三元参数组建立基于设计结构矩阵(DSM)的工期计算模型,将关键工序导入到模型中,通过算法确定工序逻辑关系和缩短项目前期工作周期。以某机场项目为实例,将DSM矩阵有效地应用在项目前期进度管控中,为大型机场项目进度管理提供借鉴和指导。     

大型机场项目群进度的界面网络优化

包含多种类型单体项目的大型工程进度界面复杂,总工期延后的风险大.以上海浦东机场三期扩建工程为例,通过与项目总控人员访谈,总结出进度实施界面的划分原则.在划分原则指导下,利用WBS-Matrix对重点单体项目的任务过程进行分解和编码;利用界面网络算法对比分析关键界面点(IPs)的影响指数.在建立总进度纲要的界面点嵌入模型基础上,对比分析界面调整前后总工期的变化,证明进度界面优化模型的有效性.     

机场建设总进度计划延期分布及贝叶斯估计

基于机场建设工程实践中的工作分解结构及跟踪数据,根据工程不同子系统延期工作发生频数分布,从总体角度、系统角度刻画总进度计划延期风险;针对机场工程总进度计划进度违约数据数量少、获取难度大的特点,采用贝叶斯方法估计分布参数,使用马尔科夫蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)模拟实现贝叶斯方法的计算。研究展示了从项目整体和宏观角度刻画机场建设工程不同子系统延期风险的途径;不同分布模型的MCMC参数估计结果显示出稳健性优势。同时,贝叶斯方法的应用能够集成定性数据和实践经验,并允许该模型的持续更新和优化。     

广州市金沙洲新社区工程代建方的进度控制

文章以广州市金沙洲新社区项目为工程背景,阐述了该工程的进度控制特点和进度计划的管理体系,以及金沙洲新社区工程代建方在项目管理中,采用分阶段“战役”性的进度考核和劳动竞赛的激励机制对总控进度的控制起到了较好的效果。     

基于仿真技术的水利工程项目进度与费用的风险评价

讨论水利工程建设项目进度和费用的风险，建立了基于三角分布的网络计划进度和费用风险评价的随机模拟模型．通过统计分析得到进度和费用的模拟概率分布，进而得到进度和费用风险曲线，为评价工程项目的风险提供了依据．最后，对东深供水改造工程某抽水泵站施工网络计划进行模拟，给出其进度和费用的风险分布．     

基于一种综合分类的工程项目风险管理办法

从简单、实用、易操作和有效性的角度,提出一种基于综合分类的工程项目风险管理方法.该方法采用依次按风险的主要承担者、风险的可管理性和风险的作用强度三个分类标准将工程风险进行分层分类,并给出这些风险分类相对应的5种风险管理策略集.通过该方法的使用,工程项目各参与方可以明确各自面临的风险、风险的大小以及各风险的可管理性等进行风险管理的必要信息,以及针对这些风险的管理策略和规避计划.     

浅议工程进度管理

工程进度管理是工程建设管理中三大管理之一，通常所讲的工程进度主要指施工进度。它是在工程前期对工程进度进行细致的策划，在工程实施过程中要按期将进度计划和工程的实际进度进行对比调控，从而保证和平衡施工进度．这是管理控制施工进度按计划实施的重要环节。在工程实施过程中进度管理就是通过对施工现场工程形象进度的经常性检查和工程调度日报、周报、旬报、月报等调度报表数据与施工计划进行对比，以纠正和调整偏差来实现工程进度自始至终处在受控状态的目的．一般工程进度管理主要通过以下几方面来做：     

基于4D-BIM的轨道交通项目动态管理研究

综合运用4D-CAD技术和建筑信息模型(BIM),建立了基于4D-BIM的轨道交通项目动态、集成、可视化的施工管理模型.该模型将施工信息动态地链接起来,应用合理的风险分析方法,对项目进度进行动态、可视的风险预测,从而优化项目的风险管理方法,有效地配置资源,提高轨道交通项目的管理水平和进度控制能力.     

火电站安装工程管理中应用P3软件的探讨

P3软件是广义的网络计划技术,不但能给出作业的时间进度安排,还能给出完成该时间进度、所需要的投资需求与人员、材料、设备要求,使大型工程实现"静态控制、动态管理".本文阐述了火电站安装工程管理中应用P3项目进度管理软件的优点、工程管理的模式和层次,详细介绍了三级进度计划的具体内容.     

机场建设项目投资风险研究

本文主要是在介绍机场建设项目投资风险的特征及产生原因的基础上,重点对我国机场建设项目投资潜在的风险因素进行分析,结合机场建设项目投资风险的特点,对各种常见的风险评价方法进行分析比较,服务于我国未来民航业的发展。     

基于改进的贝叶斯网络的机场外来物风险评估方法

为了减少机场机场外来物（foreign object debris,FOD）的风险,辨别了机场外来物的风险源,分析了机场FOD的危险性,提出了一种针对机场外来物的风险评估模型。该模型通过贝叶斯网络和灰色马尔可夫的方法分别估算跑道和机坪的FOD事故概率,然后结合事故的危险性分析结果,得到了机场外来物的风险值。最后以澳大利亚机场和中国某机场为例,检验了风险评估模型的可行性。 发现跑道FOD的风险比机坪和滑行道FOD的风险高,结果与美国联邦航空局（FAA）一致,证明了风险评估模型是可靠的。     

大直径泥水盾构浅覆土穿越机场的风险演化分析

以上海市仙霞西路隧道地下穿越虹桥机场绕滑道工程为背景,对其规划设计、施工和运营3个阶段的风险因素及其相互关联性和演化关系进行了分析,并提出了风险演化的概念,在一定程度上实现了机场飞行区穿越工程的全过程风险识别.结果表明,盾构隧道3个阶段之间的风险演化为其风险识别与分析的重要组成部分,在工程设计阶段应对整个工程各阶段的风险因素及其相互演化关系进行分析,并制定应对措施.     

复杂工况下盾构隧道车辆智能调度系统开发及应用

为解决长大隧道施工时多作业车辆行驶时车辆拥堵、安全风险高、调度难的问题,依托上海轨道交通市域线机场联络线超大直径盾构隧道工程,设计了具有位置确认、信号传输、定位应用功能的智能调度系统。分析施工物料优先性,以减少车辆等待时间为目标确定车辆调度次序,建立了车辆调度模型。基于隧道车辆定位系统和车辆调度模型,开发了复杂工况下隧道车辆智能调度系统,通过在上海轨道交通市域线机场联络线工程度~凌区间隧道进行验证应用,提前20~35 s为相对行驶车辆进行避让预警,在相距50 ~ 200 m范围内进行车辆安全车提醒,提高了超大直径盾构隧道物料运输效率,提升了长距离隧道单车道多车辆行驶安全。     

基于RBF神经网络的高层建筑火灾风险评价

火灾风险评价是减小和控制高层建筑火灾的重要前提,本文设计了应用于高层建筑火灾风险评价的径向基函数网络模型,介绍了其学习算法,并用此模型对高层建筑火灾风险评价进行实例分析,通过对实验仿真结果与实际结果的比较分析,表明径向基函数网络模型在高层建筑火灾风险评价的可行性,为高层建筑火灾风险评价方法的研究提供一种新的尝试,为减小和控制高层建筑火灾的发生在理论上、方法上提供有益的指导。     

基于巢式Logit模型的机场吞吐量预测方法

在中小机场吞吐量预测方法中首次引入了巢式Logit模型（NL）。并以无锡机场旅客吞吐量为实例,将预测结果与其他预测方法的结果进行比较,得出了对中小机场进行预测时,使用巢式Logit模型由于综合考虑了机场所在地经济社会的发展现状,机场的服务能力以及周边机场的竞争影响因素,所以预测结果的相对误差较小,并可以从计算过程中得到机场可能的客流量组成和地区客流量走向。     

廊桥刮碰航空器风险评估方法

廊桥刮碰航空器指航空器滑入、滑出廊桥或廊桥对接舱门时发生剐蹭、碰撞,造成航空器受损等影响正常运行的事件。提出基于前端数据的廊桥刮碰航空器风险评估方法体系,推进新技术与传统风险管理相结合,事前运用科技手段采集前端数据,在对数据进行有效处理的基础上定量评估风险,实现风险早期预警与精确管控。对提出的风险评估方法进行实例验证并提出风险防控措施,实现客观、定量地评估机场场面风险,保障机场运行安全。     

污水处理PPP项目收益风险云模型综合评价

为了准确评价污水处理PPP(public private partnership)项目收益风险,解决单一方法评价的局限性,提出了一种收益风险云模型综合评价模型。首先建立了污水处理PPP项目收益风险评价指标体系,并提出了改进FSE-SD二次加权模型,在风险指标传统主客观赋权的基础上,对风险指标进行二次加权得到最终权重。最后构建云模型综合评价模型评价项目收益风险,通过比较综合云与标准云的相似度确定项目收益风险等级,根据大数定律取可数无穷个相似度的均值减弱相似度的随机性,提高计算准确性。     

A Novel Method for Assessing and Optimizing Software Project Process Based Risk Control

0 IntroductionCchoonotsrionlg t othtehe r isgohfttw saorfet wpraroece spsroisc etshse aknedy tvhaalitd th per oscoefts-sware project is successful . However ,in the actual softwareengineering practice, the process of rating section happenswhenthe project is completed or not ,and based on to com-plete project practice to measure that the data are underway.Hence,the evaluation of the process andthe result of opti mi-zation can onlyto be used as thefoundation of preprocess con-trol after that ,ap…     

基于排队网络模型的机场航班延误预测

机场航班量不断增长,必然会带来机场高峰时段延误水平的增加。因此机场延误水平的科学预测对确保机场运行效率具有重要意义。论文首先根据航空器运行特性建立机场排队网络模型；然后利用Lempel-Ziv算法计算不同时间尺度的航班时间序列复杂度,确定刻画航班延误的小时间尺度,由此确定排队网络模型参数,并用实例进行验证；最后运用AirTop仿真软件以全天平均延误、高峰小时平均延误作为关键指标,仿真得出机场延误水平变化趋势。通过将仿真数据与计算结果进行对比分析发现,机场排队网络模型能够较好的反应真实情况下的机场延误水平；而选用小时间尺度15 min进行机场排队网络模型参数计算,结果更贴近真实机场延误水平。