基于KCPA提取特征和RVM的图像分类

为了得到更理想的图像分类结果,提高图像分类的效率,提出一种核主成分分析与相关向量机(RVM)相融合的图像分类算法.首先采集大量图像,建立图像数据库,并提取图像特征;然后采用核主成分分析对图像进行选择和降维,减少图像特征数量,消除作用较小的特征;最后通过相关向量机的训练构建图像分类器.采用3个图像数据集进行图像分类实验,实验结果表明,对于3种标准图像数据库的图像,该算法的图像分类正确率大于95%,远高于其他算法的图像分类正确率,且图像分类速度可以满足图像的实际应用要求.     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库; 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索; 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

图像拼接技术研究综述

图像拼接技术是虚拟现实和图像绘制技术的一个重要研究方向,该文对图像拼接的内涵进行了阐述,提出图像拼接在虚拟现实、提高图像的分辨率、增大光学系统的视场角、方便图像的检索、编辑、分析和理解等四大方面的应用,研究分析了图像拼接算法的流程,介绍了图像拼接的关键技术,即图像拼接预处理技术、图像配准技术和图像融合技术。结合图像拼接技术在现实生活中的应用,提出了图像拼接方法在实时图像拼接、自动图像拼接、彩色图像拼接、3D立体图像拼接等几大方面的研究新进展。     

局部图像风格迁移绘制算法

提出了一种基于导向滤波的局部图像风格迁移算法.局部图像风格迁移提取图像中感兴趣的部分进行风格迁移,将其渲染成具有铅笔画、水彩画或水墨画等风格的艺术图像.介绍了一种基于导向滤波提取局部图像(也叫图像抠图)的方法,得到二值掩膜图像,利用VGG16网络提取图像的高级特征,通过分离与重组输入图像的内容特征与风格特征的方式,实现局部目标图像的内容与艺术图像的风格的深度融合,并通过掩膜图像去除边缘粗糙,得到精细的风格化图像,从而获得新的局部风格迁移图像.     

3种不同灰度图像增强算法比对

在简要阐述直方图均衡化、平滑、锐化3种图像增强算法的基础上,分别用这3种算法处理灰度图像,比对它们对图像的处理效果,分析3种方法在图像增强处理能力的优劣之处。结果发现,直方图均衡化可以均衡图像的灰度等级,提高图像的对比度,但是图像的细节损失;图像平滑可以减少或消除图像的噪声,使图像突兀的地方变得不明显,但是会使图像模糊;图像锐化使图像的边缘、轮廓变得清晰,但是图像的信噪比有所下降。     

基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

针对当前图像检索算法存在精度低、 实时性差等不足, 为了获得更理想的图像检索结果, 提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法. 首先采集大量图像, 提取图像检索的相关特征, 建立图像检索特征库； 然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度, 确定图像类别, 实现图像的初步检索； 最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对, 并与经典图像检索算法进行对比实验. 实验结果表明, 该方法的图像检索精度超过90%, 图像检索误差远小于经典图像检索算法, 提高了图像检索效率.     

基于陶瓷图像变形算法的研究与应用

图像变形技术是将一副图像平滑自然地变换到另一幅图像的方法,主要通过源图像与目标图像的映射关系计算出源图像中像素点在目标图像中的坐标,最终实现图像的变形.阐述了图像变形的相关概念和方法,并给出了球面变形和椭圆变形的算法理论.     

档案图像空间相关性分析

对档案图像的空间相关性进行分析,有助于对档案图像的进一步处理和分析.通过使用相关系数和灰度共生矩阵这两个相关性度量准则,分别获得档案图像在像素级、像素对级和像素块级的相关性数据,在此基础上,通过对相关性数据的分布状态进行描述和解释,指出了档案图像的空间相关性特点.实验结果表明自然图像和档案图像具有明显不一样的空间相关性,具体表现在:自然图像中大量的纹理导致了自然图像的行相关性高于档案图像;档案图像结构化层次的版面导致了档案图像的列相关性分布比自然图像更加杂乱;档案图像的纹理粗糙性,导致了档案图像灰度共生矩阵的分布比自然图像更加集中.     

基于SIFT算法的可见光图像与红外图像配准

为实现可见光图像与红外图像的有效配准,结合两类图像的特点,提出基于特征的SIFT算法,并进行道路和人脸的可见光图像与红外图像配准实验。结果表明,SIFT算法对纹理结构简单、光滑图像提取的特征点较少;随着阈值提高,可见光图像与红外图像的匹配点数目增加,匹配稳定性降低。该算法可用于可见光图像与红外图像配准。     

一种基于条分割及缩放的图像重定算法

提出了一种基于图像条分割的快速图像重定算法．根据像素梯度信息建立图像的能量图,描述图像不同区域及目标的重要性．由各图像列的累积能量,通过类间最大类内最小原理,将一幅图像分割成若干具有一定宽度和能量级的图像条．根据图像的总体缩放尺寸及不同图像条的平均能量,计算各图像条的缩减量．结合标准Scaling和Cropping方法,对图像条进行缩放操作,若边缘图像条缩减量超过一定阈值,裁剪掉该部分内容．实验结果表明,该算法能够同时保护图像的局部结构和全局视觉效果,快速生成保真的高质量重定图像．     

套管图像自动编辑系统研究

通过对套管图像上的数字信息的识别，把采集到的图像按深度整理，为系统对整个油井套管的后续处理提供方便．     

应用RE与RP技术进行汽车排气管铸造模具快速制造

汽车排气管是汽车重要的零部件之一,其结构复杂,难以用传统的方法进行产品和模具的再设计及二次开发。本文论述应用反求工程(RE)及快速成形(RP)技术对汽车排气管铸造模具进行快速制造的技术。通过三坐标测量机获取排气管表面的空间点数据,进一步获得产品的CAD数字模型,通过CAD分模功能获得排气管铸造模具模型;基于分层制造、逐层叠加成形的原理,采用快速成型技术直接、精确、快速地进行汽车排气管铸造模具的制造。从模具的概念设计到制造完毕仅为传统加工方法所需时间的1/3和成本的1/4左右,应用RE与RP技术进行模具的快速制造方法已为业界高度重视。     

连续铸铁管凝固过程数学模型

本文通过理论推导,建立了连续铸铁管凝固过程传热微分方程,用差分数值解法求解取得了满意的结果,最后用最小二乘法回归,求出固液界面的等温线方程。通过该模型可以方便地求出连续铸管的凝固时间,凝固层厚度,凝固层深度及内外壁凝固速度差。     

国内连续铸造球铁管的现状及发展前景

本文概述了近年来国内连铸球铁管的试制、生产、存在的问题及发展前景。     

金属液磁悬浮连铸工艺技术及其在铜材生产中的应用

简述了磁悬浮连续铸造工艺(MFCC)原理及其在铜板带材和铜管、线、型、棒、排材生产中的应用,分析了MFCCR、MFCCCE工艺用于铜材生产的效益.通过H65软态黄铜带材产品生产采用MFCC工艺的电耗计算实例,表明金属液磁悬浮工艺技术应用于铜材生产中有明显的节约能源和降低生产成本的效果,亦说明金属液磁悬浮连铸新工艺技术具有良好的推广应用价值.     

克服颗粒偏析的灰铸铁标准物质的研制

本文主要采用了结晶器高压水快速冷却铸成薄壁园管新工艺，很有效地克服了碳、磷颗粒成份含量偏析现象，研制出均匀性好，含碳量较高（＞３．５％），颗粒小（＜４０目）的灰铸铁标准物质，从而解决了以往铸棒工艺中的一些问题．     

双管式离心铸管工艺与技术研究

介绍了双管式离心铸管机的系统组成及工艺过程。分析确定了离心铸管的转速。详细讨论了涂料的组成及其作用，设计采用了涡流制动和ＰＣ控制系统，设计采用了满足喷涂料液压缓冲和符合拔管要求的液压系统。     

基于机器视觉的薄带铸轧熔池液位识别方法

为解决薄带铸轧熔池液位难检测的问题,研发机器视觉识别熔池钢水液位的方法.利用线阵CCD下熔池钢水与铸轧辊灰度值有明显差别的图像特征,建立熔池液位的机器视觉检测系统.利用所选线阵相机采集图像速度快的特性,提出基于时间建立熔池液位图像原型的方法,建立了以滤波处理、二值化处理和边界识别为核心的熔池液位视觉识别模型.使用建立的系统和模型在实验室铸轧机和感应加热炉上进行了测试实验,结果表明:所建的熔池液位视觉检测系统和识别方法具备可行性,具有较高的检测精度和较快的检测速度,能够满足工业生产需要.     

玛钢水暖件电镀锌

以ＣＴ－２为光亮剂的氯化钾电镀锌在玛钢水暖件上施镀时，其电流效率为９５％，镀层光亮细致，其耐蚀性与低碳钢上的镀锌层相近，证明水暖件原材料的成分及其铸态表面缺陷对电镀锌的质量无显著影响，但电镀锌与热浸锌相比可大大降低锌和能量单耗，降低成本，可用电镀锌来代替现行的热浸锌。     

X65管线钢连铸坯表面纵向凹陷、裂纹形成原因及对策

针对X65管线钢连铸坯表面存在的纵向凹陷及裂纹缺陷等问题,采用光学显微镜、扫描电镜及能谱仪对其进行了分析.缺陷产生的原因主要是微合金化元素Nb、Ti和V的碳氮化物在晶界偏聚所致.通过对结晶器保护渣成分、二冷曲线进行优化,控制中间包钢水过热度,规范连铸操作工艺和点检连铸设备可有效改善X65管线钢连铸坯表面的纵向凹陷和裂纹缺陷.