煤矿企业生产经营决策支持系统的研究

在系统分析煤矿企业存在的经营管理问题的基础上，利用管理信息系统和决策支持系统技术，建立煤矿生产经营决策支持系统构架，并具体分析了煤矿生产经营决策支持系统所应解决的问题和研究方法，以实现煤矿企业经营向现代化发展。     

数据挖掘技术在油田生产决策支持中的研究及应用

油田生产过程积累了大量的历史数据,从大量沉淀的数据环境中挖掘有用的决策信息,探索出油田生产中的规律性,能够更有效地指导生产,为石油企业提供生产决策支持。文中提出了基于油田生产数据采用数据抽取、转换和加载技术的数据仓库的构建策略以及基于多维数据集的数据挖掘的实施方案,并对包括数据仓库体系结构的设计、数据仓库的构建、多维数据集数据存储模式的优选策略、在线分析处理以及基于分层聚类分析的方法实现数据挖掘等在内的各主要环节进行了系统详细的阐述。最后结合油田生产数据,综合运用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术构建了一套油田企业生产决策支持系统,并提取和挖掘出了对于油田生产决策支持有用的信息。     

轧钢生产决策支持系统初探

讨论了轧钢生产决策支持系统应用的必要性、决策支持类型及研究途径，提出了轧钢生产计划与调度物流管理系统的基本结构，模块的内容及关系等。     

供应链管理中的生产批量与数量折扣定价联合决策模型

理论研究与企业实践表明,激烈的市场竞争要求企业必须抛弃传统基于劳动分工的职能管理思想,而采用以流程为基础的集成化管理的思想。为此,传统的生产、营销等职能部门的决策应该得到有效的直辖市。本文在供应链背景下提出了一种生产批量与定价的联合决策模型。在分析了最优联合决策的性质后,开发了求解模型的算法,以有效地辅助供应链协调管理。     

存储优化决策支持系统的研究与开发

存储优化决策支持系统的开发是以企业中与企业经济效益密切相关的存储问题为主要内容,以存储优化决策为主要研究对象,以运筹学中的存储论、管理经济学、管理会计学等为基础,以计算机技术为手段开发出针对企业中的存储决策问题的决策支持系统,帮助企业中高层管理者进行存储优化决策的专用决策支持系统。以存储优化决策系统的研究和开发为背景,介绍了已有存储优化管理系统的有关情况,着重阐述了系统的开发和系统的应用,并指出了系统开发成功的意义。     

浅谈建筑工程安全生产管理

安全生产管理，就是针对人们在生产过程中的安全问题，运用有效的资源，发挥人们的智慧，通过人们的努力，进行有关决策，计划、组织和控制等活动，实现生产过程中人与机械设备、物料、环境的和谐，达到安全生产的目标，在当前激烈的建筑市场竞争下加强安全生产管理，已成为我国建筑企业发展的必然选择，加强安全管理不仅造福于国家，赢得客户和业主，直接关系着企业的生存发展，因此加强安全生产管理，已成为建筑企业管理的重中之重.     

流程类企业市场预测模型的研究

流程类企业生产经营决策支持系统的市场预测模型的研究有移动平均加趋势分析预测模型、指数平滑预测模型和回归分析预测模型。给出了生产经营决策支持系统的系统功能模型和信息模型。     

无缝钢管集成生产调度模型

以天津钢管公司为背景,在分析其无缝钢管生产工艺的基础上,研究了无缝钢管三个阶段的集成生产调度建模问题,建立了管加工生产调度模型和轧管生产调度模型,并通过二者之间的联系将它们有机地结合起来,建立了轧管 管加工集成生产调度模型·结合已有的炼钢 连铸 轧管集成调度模型,可以建立钢管生产三个阶段的集成生产调度模型·此研究是为该企业开发生产调度决策支持系统的第一步,下一步是为所建模型设计有效的算法·     

虚拟企业生产能力约束下的集成化生产决策

供应链管理是对企业决策思维方式最直接、最深刻的影响,基于此环境的虚拟企业是21世纪企业发展的主要竞争模式,论文针对其运作方式,提出了生产决策中对市场需求和供应链上各节点企业资源信息进行集成的一般模型及生产决策优化方法。     

采区生产系统合理性灰色局势决策

应用灰色系统理论,建立了灰色局势决策模型,并建立了采区生产系统评价指标体系,对矿井采区生产系统合理性作出灰色局势决策分析,为矿井生产提供科学的决策和手段。     

基于数据挖掘技术的抽油机泵参调整DSS决策支持系统

以示功图数据和一些相关的生产数据为研究对象，引入数据挖掘技术，用决策树建立分类模型，建立了一个以泵况分析和泵参调整为目标的DSS决策支持系统。     

一个基于动态模型的计划决策支持系统

将ＤＳＳ的理论和方法应用到铁路编组站调车作业系统中，构造一个用于决策的动态仿真模型，并根据调车作业中调车规则加以总结整理，抽取可用于作业计划制定和执行过程的决策规则，建立起具有数据库、规则库、模型库的作业计划决策支持系统（ＰｌａｎＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｓ，简称ＰＤＳＳ），为解决铁路运输生产中的决策问题，提供有效的帮助。     

建筑工程投资决策模型研究

结合灰色关联决策与层次分析法（AHP）建立的新的决策模型结合了灰色关联决策与层次分析法（AHP）各自的优点。建筑工程投资决策往往是一个灰色系统，用灰色关联度决策建立决策模型可以得到准确的结果，再利用层次分析法（AHP）使决策过程中的灰色信息“白色”化，并且可以使决策因素量化，增强了决策的科学性和可靠性。该模型科学、简单而又实用，可用于建筑工程投资方案的选择。     

人造丝厂生产经营决策支持系统设计与实现

通过对人造丝生产系统的分析研究，论述了目标系统的总体结构与功能模型，并建立了生产经营一体化数学模型，最后，给出了一个应用实例。     

联合分析在个人电脑购买行为分析中的应用研究

产品属性如何影响消费者的购买行为,一直是企业非常关注的问题。在系统分析联合分析方法一般原理的基础上,通过对个人电脑市场分析．研究了如何运用联合分析方法分析消费者的购买行为,给出了该方法运用步骤、产品属性确定等问题,并通过对个人电脑市场的实际分析得出产品特征效用函数、产品效用值,为个人电脑生产企业产品科学定位提供了决策依据。     

Pricing Decision Support System for Generation Companies in Electricity Market

In order to meet the requirement of separating power plants from power network and that of the competition based power transaction in power market, the pricing decision support system for generation companies (GCPDSS) is built in electricity market. This paper introduces the conception of intelligent decision support system (IDSS) and puts emphasis on the systematical structural framework,work process, design principal, and fundamental function of GCPDSS. The system has the module to analyze the cost, to forecast the demand of power, to construct the pricing strategies, to manage the pricing risk, and to dispatch giving the pricing strategies.The case study illustrates that the friendly window-based user interface of the system enables the user to take full advantage of the capabilities of the system in order to make effective real-time decisions.     

工业互联网平台赋能流程制造行业转型升级场景分析

 流程行业是中国工业的重要组成部分,行业生产具备生产过程连续性强、制造执行决策过程复杂、生产单元少但可变因素多等特征,但目前中国流程行业还普遍存在数据采集应用体系不健全、产品高端化发展与工艺水平滞后矛盾突出、能耗与安全监控覆盖不足、产业链协同水平较低等问题。梳理冶金、石化、建材等重点流程制造行业中工业互联网平台应用的典型场景和案例发现,通过构建、应用工业互联网平台,流程制造企业内部以数据的全面采集和自由流动有效打开生产“黑箱”,有助于企业间高效对接制造和市场资源,提升产业链整体价值共创水平。工业互联网平台的应用为流程行业构建集约高效生产新体系提供新工具、新引擎。     

基于OPT的生产计划系统设计

随着以消费者为主导的市场消费体系的形成,多品种、小批量的生产方式已成为主流,新的生产方式要求生产作业管理系统必须与之匹配,这是我国企业现代化改造面临的主要问题之一.MRPⅡ和JIT广泛被用于生产计划与控制,计算机集成制造系统(CIMS)为各种生产调度模型奠定了基础.但是,由于我国制造企业现存的问题,导致上述软件系统无法发挥其应有的作用.在分析MRPⅡ存在问题的基础上,提出了基于OPT(Optimized Production Technology)思想和技术的生产计划系统新模型,并对该生产系统的编制方法进行了探讨.     

多级教育发展规划决策支持系统——MESS

本文介绍了用于多级教育发展规划的决策支持系统MESS(Multi-LevelEducational-Programing Support System)。文中结合人工智能中的知识描述方法,将教育规划中各级教育部门的层次结构、各种辅助决策模型以及决策人的经验、偏好等表达为逻辑结构(事实和规则)的形式,并在此基础上进行决策问题求解路径的搜索及问题求题。