多服务台眼科病床排队系统的优化研究

为优化医院眼科病床的安排问题,本文采用排队论原理,首先在对某一眼科医院就诊排队实际数据分析的基础上提出了医院病床安排排队的优先权排队规则.其次,从便于医院管理的角度,建立了各类病人占用病床数大致固定方案的模型.最后通过实证分析得出:有优先权的排队系统优于先到先服务的排队系统;通过算例分析验证了采用各类病人占用病床数大致固定的方案的可行性.     

门诊到住院过程中病床负荷公平性的病人路由策略

在调研分析住院病人历史数据和医院业务流程基础上,建立了病人流路由分配的单排队多服务台队列倒V模型.以病房工作负荷公平性为目标,分析了RMI(randomized most-idle)随机路由分配策略的马尔科夫过程在倒V模型中的应用,得到了系统的阻塞概率及病床占用率等相关性能指标参数,从理论上分析了RMI路由分配策略的公平性.对比了两服务台队列占用率、单位时间内服务的病人数量,结果验证了RMI策略的公平性.     

医院床位安排排队系统研究

应用排队论理论,对医院病床排队系统进行分析,研究合理利用医院床位的组织方法.设计相关排队算法,提出了自适应排队模型,分析在一定病床资源条件下,通过对床位进行合理安排,可提高病床的有效利用率和公平度,并以一个实例进行了验证.     

排队论在眼科医院病床安排中的应用

运用排队论建立了医院病床安排的评价指标体系:(1)排队等待的平均病人数Lq或者在医院中的平均病人数Ls;(2)病人在医院的平均逗留时间Ws或者病人平均排队等待时间Wq;(3)服务强度ρ.利用该评价指标体系对某一眼科医院的病床安排进行了评价,并进一步模拟出该眼科医院合理病床数的配备.     

眼科病床合理安排的优化模型

对某医院眼科排队模型的历史数据进行统计分析,得出该模型为M/G/m系统.针对该系统制定评价指标,对原模型进行评价.利用分布参数,按照排队规则设计系统模拟程序,对各种入院及手术时间方案进行讨论和比对,确定最佳安排方案.根据系统内各类病人等待时间的概率分布,得到病人大概入院时间的置信区间.最后给出了所有病人在系统内平均逗留时间最短的病床分配模型.     

医院病床安排的数学模型及算法分析

医院病床的合理安排是病人和医院共同关注的问题。理论上这一问题有排队论和规划论的特点。考虑到病人、病床和手术之间的流程关系,确定出使用平均等待时间、平均住院时间、平均逗留时间、平均等待队长和住院率来作为评价指标,这些指标可以充分反映医院病床安排的优劣。     

医院病床合理安排的随机模拟与分析

采用运筹学排队论原理对医院门诊病人的排队系统进行研究，提出医院病床设置的最佳值，并与医院现在的住院安排做对比，为医院的管理模式提供改进建议和科学的理论依据．同时，应用核密度估计初步判断病人的术后恢复时间，以及规定时间段内出院的病人人数．该方法可以应用于医院各类疾病的病床安排和时间估计，是一种科学、有效的方法．     

优先权的动态排队模型安排眼科病床

优先权的动态排队模型是在排队论的基础上,对排队系统的进一步优化。医院和患者对FCFS规则下眼科病床的安排均不甚满意。为了使患者就诊与医院接诊双方达到双赢,根据不同病症治疗周期的不同,结合案例中所收集出的数据,选用基于优先权的动态排队模型。利用计算机模拟算法,得出在新模型下的眼科病床安排模式。使用效益指标,评价新模型下病床的安排合理性。结果得出该模型下比FCFS规则下的的眼科病床安排更加合理,可以使患者和医院均满意。因此引入优先级的动态排队模型,可以有效地改善眼科病床安排不合理的现象。     

自相似性综合业务系统的呼损性能

通过对清除阻塞的自相似性综合业务系统进行仿真,分析了系统排队性能。结果表明在清除阻塞机制下,Kaufman递推公式可以推广到服务时间为Pareto分布的自相似性综合业务排队系统以计算呼叫损失概率。     

二状态批量到达的离散时间排队系统

讨论了离散时间状态下的二状态批量到达排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑在单个服务台的情形,假设二类顾客的批次到达分别服从不同参数的几何分布,二类顾客的服务时间也服从几何分布,使用嵌入Markov链的方法,分析得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的分布或母函数.这些结论与经典排队系统中相应的结论在形式上十分相似,并将经典排队系统作为其特例,从而推广了随机排队系统的研究框架.     

批量到达的离散时间排队系统

主要讨论了离散时间状态下的批量到达排队系统,推广了经典的离散时间排队模型.考虑单个服务台的情形,假设顾客的批次到达服从几何分布、每批到达的顾客数服从一般的离散分布、顾客的服务时间也服从几何分布,使用嵌入Markov链的方法,分析得到了该随机排队系统的队长、等待队长、等待时间以及忙期等关键指标的母函数.这些结论与经典排队系统中相对应的结论在形式上十分相似,并且将经典排队系统作为其特例,从而推广了随机排队系统的研究框架.     

基于排队的分销系统费用问题

用排队论的方法对商品分销过程的排队系统进行分析,确定了排队模型.给出统计平衡条件下的主要指标.讨论分销系统费用最优化,并进行实例分析.     

柔性装配系统的建模

应用排队网络的基本理论研究了柔性装配系统建模问题，对系统中阻塞与饥饿状态、传送延时以及分裂流、合并流等进行了分析和建模。结果经仿真和实验证明是正确可行的。     

排队论和电信网——网络和应用

本书提供了排队论的基础理论和一些实际应用，既包含了网络评价的方法，又介绍了当前网络的一些技术（如ISDN、B—ISDN、IP网、MPLS、GMPLS、NGN），书中列举了大量的例子用以描述排队论在通信网中的应用，作者运用排队论对下列通信网中常遇到的问题进行建模求解：发送队列中数据包的延迟、突发请求的阻塞行为、马尔可夫流量特征、流量整形的性能分析、接人协议的分析等。     

电动汽车快速充电站需求分析与设备优化方法

电动汽车快速充电站是城市未来重要的基础设施,其规划建设是否合理直接影响到城市交通体系的运行和电动汽车产业的发展.以城市电动汽车日充电量为基础对快速充电站总量进行了预测,通过分析电动汽车快速充电站车辆到达及充电时间的特征,引入了随机服务系统,建立了排队系统模型,计算了平均逗留时间和充电机空闲时间的比例等指标.采用愿望模型分析方法,优化确定充电站的设备数量,既减少顾客的等待时间、解决排队拥挤现象,又有效减少充电站的投资.最后通过MATLAB实例仿真验证了该方法的有效性.     

具有备用服务员和不耐烦顾客的排队模型及其仿真

影响排队系统性能的因素有很多,在某些假设条件下,服务员的数量决定服务效率,而不耐烦顾客的存在会影响服务收益.传统的排队理论主要是针对不同时间分布类型的排队模型分别进行分析的,而蒙特卡洛仿真模型可以同时适应多种时间分布类型的排队过程.本文构建了几种常见条件下的排队模型,并利用蒙特卡洛仿真方法对其进行了模拟,特别是分析了若干常用指标.通过对这些模型的仿真结果比较分析,表明:若根据顾客排队的情况及时调整服务员数量,则既可以提高服务效率,又可避免过多资源闲置浪费以及顾客流失;同时,仿真结果的各项指标可以作为设置排队类型及其模型参数的依据,为有关决策提供参考.     

并联多服务台排队系统的仿真建模研究

排队论（或称作随机服务理论）是解决“离散事件系统”中所谓“拥挤”或“阻塞’现象的主要方法。随着人们对银行、医院等随机服务系统排队现象的日益关注，如何有效解决顾客等待、系统服务效率等问题再次成为专家、学者关注的焦点。以肯德基快餐店为例，针对排队系统复杂的随机过程和数学建模的局限，应用面向对象的仿真软件ProModel，对一个并联多服务台排队系统进行了仿真建模，直观地验证了单队多服务台系统和多队多服务台系统的系统性能问题。     

秩和比法的应用

应用秩和比法(RSR)对眼科预约病床的分配问题进行合理评价.考虑到眼科手术分为外伤、白内障等疾病和其手术日的限制,选取病床使用率、预约病床周转次数等6个指标建立评价体系,通过确定RSR分布,利用RSR值将病床使用情况分成差、中、优三档,通过计算开放床位区间,进一步调整床位分配,节省病人的等待时间.     

基于MATLAB的铀矿山井底车场列车排队系统蒙特卡洛模拟

为深入探究铀矿山井底车场氡浓度分布规律,针对井底车场重列车排队等待提升与车场风质的相关性及其本身的随机性,基于排队理论建立铀矿山井底车场列车排队系统特性的分析模型.首先,确定典型铀矿山列车排队系统物理模型;其次,在预先假设条件的基础上,确定列车排队系统的分析算法;最后,考虑到难以简单套用已有经典排队论模型或依据排队理论相关定义推导得出铀矿山井底车场列车排队系统特性指标,采用基于MATLAB的蒙特卡洛方法,编写M文件实现列车排队过程仿真.实例分析表明,模拟结果与工程实际基本吻合,且随着模拟次数的增加,理论值与实测值相对误差逐渐减小,尤其当模拟次数大于300,相对误差将低于8%.     

多服务台等待制排队模型M/G/c/∞的蒙特卡洛模拟

文章以排队论为基础,用蒙特卡洛在Matlab上对多服务台等待制排队模型M/G/c/∞进行了模拟,得到了系统的一些指标,如系统队长,顾客逗留时间等,并通过两个实例说明了该方法的可行性,为处理此类排队问题提供了一个新的方法.