甲基九氟丁醚的液相密度和表面张力的实验研究

对甲基九氟丁醚(HFE7100)在279.15~321.15K温度范围内的液相密度和表面张力进行了实验研究,得到了22组实验数据.利用得到的实验数据,拟合得到了HFE7100的液相密度与表面张力计算方程.密度实验值和拟合方程计算值相比,平均相对偏差仅为-0.00809%,最大相对偏差为-0.00986%;表面张力方程计算值和实验数据之间的绝对偏差在±0.015mN·m-1以内.采用5种理论推算方程对HFE7100的表面张力进行了理论计算,Zuo-Stenby(Z-S)模型计算得出的表面张力值与文中实验值相比误差最小,最大偏差为-1.899%.所获得的密度和表面张力实验数据和计算方程,可为HFE7100的工程应用提供基础热物性数据.     

基于关系马尔可夫模型的枚举型缺失值估计

针对数据质量中数据缺失问题,提出了基于关系马尔可夫模型(RMM)的枚举型缺失值估计方法.该方法充分考虑属性间的关联性,将动态属性选择(DAS)方法与RMM结合,最大限度地利用完整数据的信息,提高了该方法的估计能力;利用RMM计算源状态到目的状态的转移概率,采用MaxPost和ProProp 2种缺失值填充方法,对缺失值进行填充.采用公认数据集,进行了对比实验,验证了该方法的有效性和优越性.     

煤溶剂萃取动力学研究

根据传质理论建立煤溶剂萃取动力学模型,将可萃取物在煤中的最大含量作为模型参数,该参数可由实验数据趋势值和最大实验值两种方法求取.以苯对富含低分子物质褐煤的萃取数据对模型进行检验,结果表明,该模型能较好地拟合试验数据,用最大实验值法求取的模型参数拟合程度更好.     

SVM训练数据归一化研究

数据归一化是训练支持向量机(SVM)必须的数据预处理过程.常用的归一化方法有[-1,+1]、N(0,1)等方法,但现有文献尚未发现关于这些常用归一化方法科学依据方面的研究.本文以经验性的实验对数据归一化的理由、归一化与不归一化对训练效率和模型预测能力影响等方面开展研究.论文选择标准数据集,对原始未归一化、不同方法归一化、人工逆归一化、任选数据属性列等情况下的数据分别进行了SVM训练,并记录目标函数值随迭代次数的变化、训练时间、模型测试及k-CV性能等信息.实验结果表明,将数据值限制在常规范围内的归一化方法,如[-0.5,+0.5]~[-5,+5]、N(0,1)~N(0,5)等均能在训练时间最短的情况下获得最佳的预测模型.本文工作为SVM以及一般机器学习算法的数据归一化提供了科学依据.     

萘-甲苯及萘-二甲苯体系在(293.15～318.15)K温度范围内的密度、黏度测定与关联

利用比重瓶和乌氏粘度计,分别测定了萘-甲苯体系和萘-二甲苯体系(293.15～318.15)K在不同组成下的密度与黏度.从测量的数据中计算得到了表观摩尔体积.通过对实验结果进行拟合,得到了适宜的拟合参数和实验值与计算值的标准偏差.     

水的表面张力系数与温度的新关系式研究

为便于测试对比和工程应用,该文在收集大量数据的基础上,对水的表面张力系数与温度的关系进行了线性和非线性二次拟合分析,获得了水的表面张力系数实验值和公认值与温度的新型关系式.结果显示,0-30℃之间的数据占77.11%,水的表面张力系数的实验值与温度的线性、非线性二次拟合计算值与公认值的偏差较小,分别在[-0.465,0.365]m N/m和[0.128,0.180]m N/m之间.实验值的拟合计算值与公认值高度吻合,且二次拟合的精确度比线性拟合的精确度更高.30-80℃之间,数据点较少,二者的偏差有所增大,分别在[0.365,0.692]m N/m和[0.170,1.180]m N/m之间.     

数据源敏感的多源XML数据相似度量方法

将预处理后的XML数据当作文本信息采用词频-逆向文档频率(TF-IDF)模型进行处理时,逆向文档频率作为词项权重有其不足之处.为此,文中定义了词项的数据源敏感度作为逆向文档频率(IDF)的修正系数.其值取决于提供此词项的数据来源于不同数据源的概率,概率大则其值大,反之则其值小.然后在修正后的词项权重向量的基础上,定义了相似度函数.最后在模拟、真实数据集上进行数据重复检测实验.结果表明,新方法获得了更高的F测度值.这说明考虑词项的数据源敏感度可提高相似度函数的有效性.     

基于树自动机的网页数据抽取

为了自动将数据从HTML网页中抽取出来,采取树自动机推断方式进行数据抽取.核心思想是将样本网页转化为二叉树并构建出能够接受这些网页二叉树的树自动机,利用所得到的树自动机对待抽取网页的接受和拒绝状态进行数据抽取.该方法充分利用了HTML文档内在的树状结构,设计了简单方便的样本网页标注形式.实验表明,该方法的抽取性能在查全率和F值方面优于其它的一些数据抽取方法.     

监测型传感网的“预测-修正”数据管理方法

将无线传感器网数据管理技术分为4类:陈述性语句、信号处理、模型预测以及中间件,并进行对比研究总结出如何既将传统的数据管理技术移植到传感网,又考虑到传感网自身的能源和网络带宽约束.针对监测型传感网,提出了一种新的"预测-修正"传感网数据管理方法,对传感节点的每个测量建立一个对应的虚拟表,所有的虚拟表又组成一个虚拟数据库.通过读取、预测、修正3个步骤,获得较为精确的测量值.最后用实验室温度监测实验验证了本方法.     

β-蒎烯+对伞花烃体系超额焓实验测定

首先用RD 496-Ⅲ型微量量热计测定了环己烷 正己烷和(s)-(-)-柠檬烯 β-蒎烯体系在298.15 K下的超额焓,实验结果与文献值吻合,同时实验数据采用R ed lich-K ister方程进行关联,标准误差分别为1.3 J.m o-l 1和0.6 J.m o-l 1,表明该量热计用于测定松节油体系的超额焓数据是可靠的.其次,实验测定了β-蒎烯 对伞花烃体系在2 9 8.1 5K下的超额焓,用R ed lich-K ister方程对实验数据进行关联,标准误差为0.5 J.m o-l 1,该二元体系超额焓数据为首次报道.     

NVE36船板钢连续冷却转变行为及动力学回归模型

采用热膨胀仪对船板钢NVE36进行了连续冷却转变曲线(CCT曲线)的测定,并用显微镜观察其室温组织,用维氏硬度仪测定了组织硬度. 利用Matlab软件平台对实验数据进行处理,建立了相变点温度-冷却速率关系模型及动力学回归模型,回归计算得到该钢种的最优模型系数. 最后对比了NVE36钢在连续冷却过程中实验和回归模拟的动力学行为. 结果表明计算值与实验值吻合很好,证明所建立模型的合理性及数据处理方法的可行性.     

基于NKL和K-means聚类的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法(CF)存在用户-项目矩阵稀疏以及推荐准确率较低等问题,提出了一种基于NKL和K-means聚类的协同过滤推荐算法(NKL-KM).首先,NKL-KM算法定义了一种新的相似性度量方法,该方法在进行相似性度量时考虑了各项目评分的分布以及评分值差异.其次,NKL-KM算法将K-means算法与CF算法结合,提高了推荐算法精度.最后,在MovieLens和Netflix数据集上进行算法对比实验,实验结果表明NKL-KM算法有较高的推荐精度.     

车辆行驶转向角的图像检测方法

针对车辆建模及安全分析所需转向角数据的简便自动化检测问题,提出了一种新的车辆行驶转向角的图像检测方法.该方法将CCD传感器搭载于车辆上构成视觉检测系统,对CCD采集的转向轮图像进行轮廓边缘点提取,并对边缘点进行了椭圆拟合.根据圆的旋转角度检测法,计算了初步转角值及转向,利用车辆运动的连续性特点对数据进行有效性判断,根据转角增量的统计量对角度增量进行修正,得到了当前车辆的转向角度及转向.实验表明,该方法测得的转角值与方向盘转角检测系统测得的车辆转角值之间的平均误差为0.25624°,在车辆转角所在的密集区间[-4.15°,4.15°]内,两者的误差均值约为0.1°,并且该方法可在日间有效地实现车辆行驶转向角的检测.     

某种航空材料实验数据拟合方法探讨

为从有限的实验数据中获得有价值信息并减少预测误差,对某种航空材料持久强度实验数据散点图分析,用最小二乘法将实验数据拟合并检验相关性,根据拟合结果对材料给定温度下的应力值进行计算,获得应力-寿命曲线并预测结果准确度。所得结果相关性良好,应用此方法可以在较少实验数据量情况下获得材料近似持久强度特性。     

甲基异丁基甲酮-苯酚-邻苯二酚-水液液相平衡数据测定与关联

为获得工业操作温度下甲基异丁基甲酮萃取高浓煤化工含酚废水中酚类物质及溶剂回收的过程模拟和设计基础数据,测定了在常压下、70℃时甲基异丁基甲酮-苯酚-邻苯二酚-水四元体系的液液相平衡数据,并用Hand方程和Othmer-Tobias方程验证了数据一致性.文中还利用NRTL和UNIQUAC模型对所测实验数据进行热力学关联,采用模拟软件回归得到二元交互作用参数.结果表明,两种模型关联计算得到的计算值与实验值吻合良好,模型计算的相对均方根偏差均小于0.02,说明两个模型回归得到的二元交互作用参数均能对实验数据进行精确预测.因此无论是从防堵塞还是从提高萃取效率角度,甲基异丁基甲酮在较高温度下的萃取应用均具有很好的工业价值.     

H_3 SiF的谐振力场和振转光谱常数的从头算研究

用B3LYP、B3PW 91和MP2方法在6-311G（2df,2pd）,6-311G（3df,3pd）,cc-pVQZ基组水平上对H3S iF的谐振力场和振转光谱进行了研究.将计算得到的平衡几何结构（包括键长、键角）、转动常数、谐振频率和四次离心畸变常数分别与已有的实验值和理论值进行比较.由密度泛函方法计算得到的数据是可信的.     

超临界水密度和自扩散系数预测的分子动力学模拟

采用分子动力学方法模拟了温度范围为673.15～873.15 K,压力范围为22.1～131.3 MPa条件下不同状态点水的密度和自扩散系数,并与实验结果进行对比.模拟体系为256个水分子,模拟系综为等温等压系综.模拟结果表明:密度和自扩散系数的模拟预测值与实验值基本一致;密度的模拟预测值大多低于实验值,最大相对误差小于-20 %;自扩散系数的模拟预测值大多高于实验值,但最大相对误差小于±20 %.在缺乏实验数据时,利用单点电荷 (SPC)势能模型,可采用分子动力学方法预测超临界水的密度和自扩散系数.     

卫星钟差异常值探测的Bayesian方法

顾及钟差的物理特性,提出了一种新的卫星钟差时间序列异常值探测方法.利用二次多项式模型将卫星钟差分解为钟差、钟速、钟漂三个物理意义明确的分量,然后对每个分量通过ARIMA模型异常值探测的Bayesian方法进行异常值探测与估计.最后,采用IGS钟差数据进行实验,验证了该方法的有效性.     

基于遗传BP网络的PID控制算法在无模拉拔温度控制中的应用

将遗传算法与BP神经网络结合,提出了一种利用遗传算法优化BP神经网络权值的智能PID控制算法,改善了系统的动态性能. 通过实验采集数据,拟合出无模拉拔感应加热温度控制系统的数学模型. 采用本文提出的方法进行了仿真实验,结果表明该算法具有较强的快速性和鲁棒性.     

应力-应变曲线形式对铝合金板料成形极限的影响

为使板料的成形性分析更符合实际,以Marciniak-Kuczynski(M-K)理论为基础,提出了采用应力-应变测量数据预测铝合金板料成形极限的方法.分别采用应力-应变测量数据、幂指数以及多项式拟合曲线三种应力-应变形式对6016-T4和7075-T6铝合金板料的成形极限进行研究.通过单向拉伸实验得到材料的应力-应变数据,构建了不同形式的曲线模型,计算了相应的极限应变,并绘制了板料成形极限曲线.将理论上预测的FLC与胀形实验结果进行对比,结果表明,采用应力-应变测量数据对板料成形极限的预测最好,而常用的幂指数拟合曲线得到的预测结果与实验存在一定的偏差.