瓦斯爆炸3类危险源系统结构建模与分析

煤矿井下存在着瓦斯爆炸3类危险源。在对原有3类危险源划分进行修正的基础上,基于解释结构模型方法对瓦斯爆炸3类危险源结构进行系统分析。通过建立系统要素关系表,进而建立邻接矩阵和可达矩阵;通过分解可达矩阵,得到煤矿瓦斯爆炸危险源系统要素解释结构模型的层次结构及其解释。这种方法直观清楚地反映了该系统元素之间的结构关系,验证了3类危险源理论的正确性,对于实践中的瓦斯危险源辨识和控制具有指导意义。     

基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型

煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化.模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力.通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明:该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好.     

煤矿瓦斯爆炸3类危险源系统的SD

为了更好地控制煤矿生产系统中存在的各种各样的危险源,防止和减少事故的发生,根据3类危险源理论,分析导致瓦斯爆炸的因素并建立瓦斯爆炸3类危险源系统.运用系统动力学(SD)原理和方法,分析瓦斯爆炸3类危险源子系统内部及子系统之间的因果反馈关系.在此基础上,通过建立瓦斯爆炸危险源系统SD流图,分析瓦斯爆炸3类危险系统结构及影响瓦斯爆炸的关键因素.为综合防治瓦斯爆炸,优化瓦斯管理提供新思路.     

煤矿瓦斯爆炸灰色-IAHP危险性评价模型及应用

针对煤矿瓦斯灾害及其爆炸的危险性,利用斯爆炸致灾机理与条件,从人-机(物)-环境-管理4个方面建立危险性评价指标体系,结合灰色理论与区间层次分析法,建立煤矿瓦斯爆炸危险性耦合评价模型.通过IAHP确定评价模型指标权重,同时采用中心点三角白化权函数引入改进传统白化权函数存在灰类多重交叉现象;根据模型指标的固有属性不同,采用相就的评价方法以及相对应的评价等级划分,提出基于灰色-IAHP的煤矿瓦斯爆炸危险性评价方法;运用该评价方法对煤矿现场5个工作面进行实践评价检验.研究结果表明:5个工作面的瓦斯爆炸危险性均为较安全,结果与煤矿的实际情况一致,表明该评价模型有较好的可靠性与可行性.     

基于三类危险源分析的瓦斯爆炸事故灰色-层次评价

在对瓦斯爆炸事故致因调查分析的基础上,依据三类危险源理论对各影响因素进行分类,构建了瓦斯爆炸事故评价指标体系;将层次分析法与灰色理论相结合,建立了瓦斯爆炸事故的灰色-层次评价(G-A)模型,并结合具体煤矿实例,确定评价指标的权重,运用G-A评价模型对该矿井瓦斯爆炸事故进行评价,确定了风险等级及重点防范问题,对我国矿井瓦斯爆炸事故预警具有一定的借鉴意义。     

粗糙集-改进神经网络落煤瓦斯涌出量预测

为对井下落煤瓦斯涌出量进行预测,采用粗糙集与改进神经网络相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取粗糙集数据约简的优点,使选择的数据样本简洁且更具代表性;充分利用BP神经网络的非线性拟合能力,将遗传算法与其相结合,避免BP网络陷入局部最优.利用编写的程序确定隐含层节点数,相比以往经验公式取值更具优势.最后在任家庄煤矿成功应用.研究结果表明:利用粗糙集与改进神经网络相结合模型进行预测,结果准确可靠,克服了以往BP模型的不足.该模型对井下落煤瓦斯涌出量预测具有一定参考价值.     

基于粗糙集的毕业生就业质量评价指标优化

为构建财经类院校毕业生就业质量评价指标体系, 提出一种基于粗糙集理论的就业质量评价指标优化方法。 初步确立毕业生就业质量的 14 个评价指标, 以吉林财经大学 2012 ~2015 年近 4 届毕业生的就业信息为样本数据, 利用定量统计法对各指标权重进行了初步确定, 并对各评价对象进行了初步评价分类。 利用粗糙集论对评价指标进行约简, 剔除不影响评价对象分类的指标, 使指标体系由原来的 14 个指标约简为 6 个指标,并重新确定各指标权重, 最终得到了优化的财经类院校毕业生就业质量评价指标体系。 研究结果表明, 利用优化的指标体系可减少统计与评价的工作量, 该方法为财经类院校毕业生就业质量评价指标体系的构建和优化提供一个新的方向和途径。     

基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析

利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络（RS-ANN）故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.     

一种混合智能故障诊断方法及柴油机故障诊断

提出了一种模糊聚类、粗糙集理论与神经网络集成的混合智能故障诊断方法。引入聚类有效性函数和点分布密度函数。对模糊c-均值聚类算法进行改进,形成了自适应模糊聚类算法并依据该算法将连续的故障特征值离散化。应用粗糙集理论处理离散化的故障诊断数据。采用基于信息熵的方法,约简冗余的故障特征。依据约简结果构建神经网络,采用遗传算法优化网络的权值和阈值。将该方法用于柴油机气门故障诊断,并与普通神经网络进行对比。结果表明,该方法提高了故障诊断的正确率。     

煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

提出了基于粗集理论的煤矿瓦斯预测专家系统知识获取方法.该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机,实现煤矿瓦斯突出的实时预测.实例分析表明,粗糙集方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性.     

基于突变级数的油母页岩粉尘爆炸危险性分析

针对ATP缓冲仓工艺油母页岩粉尘爆炸危险性问题,根据油母页岩粉尘爆炸机理和粉尘爆炸的危险因素构建了ATP缓冲仓油母页岩粉尘爆炸的事故树,在事故树分析的基础上建立了评价指标体系,并运用突变级数法对油母页岩粉尘防爆安全进行评价。结果表明ATP缓冲仓油母页岩粉尘爆炸危险性评价数值为0.63,爆炸危险性等级为2级属于较安全的范畴,此方法为粉尘防爆安全评价提供了新的思路。     

含二氧化碳天然气云团扩散危险区域确定的数值模拟

 为确定含二氧化碳天然气云团扩散的危险区域范围,借助数值模拟方法建立了含二氧化碳天然气云团扩散模型,详细研究了含二氧化碳天然气云团扩散过程,确定了包括窒息和燃爆在内的2种危险区域。研究结果表明,含二氧化碳天然气云团扩散中燃爆区域呈不规则圆环状分布,燃爆区域的横风向尺度变化不大,而平行于风向的方向变化较大。无论横风向还是顺风向,燃爆区域尺度随时间的变化都呈开口朝下的抛物线形分布。高含二氧化碳天然气云团扩散后形成的燃爆区域无论从时间还是空间尺度看,波及的范围都远小于窒息性危险区域。     

天然气场站燃爆风险评估模型及应用

天然气场站作为城市中不可缺少的能量供给源，其在运营过程中存在一定的风险。通过对现有的相关法律法规、标准规范以及国内外现有研究成果的参考，初步形成以天然气场站燃爆为目标，以工作人员、组织管理、失效、点火源等4个一级指标，14个二级指标和46个三级指标为天然气场站燃爆风险评估指标体系的框架结构。设计发放调研问卷，利用统计分析软件验证评价指标体系的信度效度，量化分析燃爆指标体系。采用模糊综合和层次分析的方法，确立天然气场站燃爆风险评估模型，以陕西省某天然气场站为燃爆风险评估对象，验证所建数学模型的有效实用性，进而对天然气场站的燃爆事故防控与安全管理提供了依据。     

应用FTA分析瓦斯隧道在建期瓦斯爆炸事故

 道路交通工程中的瓦斯隧道建设存在瓦斯爆炸的重大危险,其影响因素十分复杂.分析国内外典型隧道瓦斯爆炸事故,获得导致隧道瓦斯爆炸的危险源;运用事故树理论,建立隧道瓦斯爆炸事故树模型,计算事故发生的最小割集和最小径集,发现导致瓦斯爆炸有380种途径,预防瓦斯爆炸事故有2个集合;计算事故树结构重要度,认为防止隧道瓦斯爆炸事故的重点应放在机电管理缺陷和瓦斯管理缺陷上;最后制定了瓦斯隧道在建期瓦斯爆炸事故预防措施.分析结果表明,在防治瓦斯隧道瓦斯爆炸事故中应把防止瓦斯积聚放在首位,控制引爆火源其次,以瓦斯隧道安全施工管理为基础.     

煤矿井下工作环境中瓦斯浓度的全态预测

建立了模糊时间序列预测模型．提出了用模糊数表示工作空间瓦斯浓度过程量的方法。实现了用离散型模糊数表示瓦斯浓度过程的连续量．以此为基础实现了瓦斯浓度的长期全态预测．为瓦斯爆炸事故的预防提供了依据．     

CNG加气站火灾爆炸风险后果的指数评价

CNG加气站风险评价的一个重要方面是对其火灾爆炸失效后果进行评价。目前加气站燃烧爆炸事故的风险评估主要以预先危险性分析、故障树分析等定性风险分析方法为主。阐明了加气站事故损害的影响因素,包括一般工艺危险性和特殊工艺危险性分析。并对加气站火灾爆炸危险性作了全面的分析。在此基础上,对某CNG常规站采用指数评价法开展加气站火灾爆炸风险后果的定量评价,为站场定量风险评价研究工作奠定了基础。     

基于信息增益优化支持向量机模型的煤矿瓦斯爆炸风险预测

为了探索基于样本数据的煤矿瓦斯爆炸风险预测,依据本质安全理念构建了预测瓦斯爆炸风险的指标集,结合机器学习与特征优化算法提出了信息增益(information gain,IG)与支持向量机(support vector machine,SVM)的组合模型,通过对优化后的14种特征信息的分类学习,完成对风险未知样本的预测任务.以全国100家煤矿企业为研究对象,使用不同模型分别预测瓦斯爆炸风险并全面分析和比较,实验结果表明,经过IG优化后的SVM模型预测正确率达到了95.45％,相对于单一SVM模型提高了9.09％,同时高于其他预测模型,证明了该组合模型在瓦斯爆炸风险预测领域的优越性.     

危险源不安全隐患的定量评估

运用系统安全工程的原理建立了对重大事故隐患进行评估的数学模型,介绍了评估方程及其各参数的意义和取值方法,即危险源系统现实危险度H主要与火炸药的危险指数W_B,系统固有危险度B和未受控系数K有关,也与系统外安全距离不足的建筑物或设施受危险源爆炸事故影响的严重程度C有关,给出了对评估结果的评判方法,从而可以划分出危险源的危险等级和整改等级。