我国煤矿安全生产现状及健康发展展望

虽然我国煤矿的安全生产形势与以前相比有明显好转,但与发达国家还存在很大差距,煤矿在我国仍属于高危行业.文章首先分析了近几年我国煤矿的安全生产现状,指出了煤矿安全生产问题的主要表现形式及原因,提出了实现煤矿健康发展的几点建议.     

基于模糊神经网络的瓦斯爆炸危险性评价模型

煤矿瓦斯爆炸事故的复杂性和随机性决定了煤矿瓦斯爆炸重大危险源的变化不会按照某一特定的规律或函数变化.模糊神经网络具有较强的非线性函数逼近能力和较强的自学习、自适应和联想能力.通过简化易燃、易爆、有毒重大危险源评价模型,确定了网络的输入参数,应用模糊神经网络对各参数之间的关系进行计算,验算结果表明:该网络模型在评价煤矿瓦斯爆炸危险性方面效果良好.     

神经网络理论在延时煤与瓦斯突出预警中的应用

为提高煤与瓦斯突出预警的准确性,利用人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,选择瓦斯涌出峰值、上升梯度、下降梯度、超限时间四个延时突出预警指标,实现煤与瓦斯延时突出的预警.瓦斯样本学习和突出预警结果与实际情况对比表明,前馈神经网络预警模型准确率很高,可以克服传统预警方法存在的瓦斯突出漏报和误报的缺陷.     

瓦斯抽放效果的影响因素分析及对策

纵观我国瓦斯抽放历史和现状,结合目前我国瓦斯抽放效果不好的实际情况,总结并分析了影响瓦斯抽放效果的因素,最后给出改进对策.