基于BP神经网络的工程估价模型及其应用

基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的.     

矿山地面建筑工程投标估价方法的研究

本文通过对国内建筑行业工程造价的分析和对国内目前投标报价方法的研究提出了一种新的工程估价方法“模糊类比估价法”.这种方法应用模糊数学的聚类分析理论对已完工程的经济指标,通过类比估价得到拟建工程的各项指标,从而获得拟建工程的投标标价.     

基于自助法BP神经网络模型的工程估价预测的研究

针对工程估价预测的问题,本文将BP神经网络模型与统计学中的自助法结合起来,建立了一个新的预测模型——基于自助法BP神经网络预测模型,该模型能够提高工程估价的准确性。     

煤矿建设投标中工程造价的估算模型

应用模糊数学原理和灰色理论,建立了快速、准确地预测工程实际造价的数学模型。同时,也为电子计算机在煤矿建设投标中的应用开辟了新的途径。     

神经网络在政府投资评审中的应用

政府投资评审在当今政府投资项目中的作用越来越重要。根据神经网络的特点,尝试把神经网络应用到政府投资评审中,并建立神经网络估价模型。通过实例,神经网络估价模型可以很好的进行工程投资估算,因此神经网络在政府投资评审中有很好的应用前景。     

基于BP神经网络的电网工程估价模型研究

本文提出了一种基于BP神经网络的电网工程估价模型。文章首先阐述了BP神经网络的基本原理,然后结合电网工程项目的特点,构建了BP神经网络模型,并给出了可行的评价程序。该模型的建立,为预测电网工程的造价水平开辟了新的方法。     

基于神经网络的股票估值综合模型

鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用，结合经济类和工程类研究者对股票估价的一般方法，提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型．模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量，将市场均价作为输出值．通过实证分析，显示模型具有良好的估价性能，并且优于市赢率估价法，     

模糊评判在房地产估价中的应用

从模糊数学的思想出发，提出了在房地产估价中引用模糊评判方法的必要性和合理性，建构出了“模糊估价法”的数学模型，并在此基础上结合实例，对其进行了阐述。     

当前房地产项目估价成因分析及量化方法

本文在分析当前房地产项目需要进行估价的主要5种成因的基础上,运用模糊数学中有关"贴近度"理论,结合房地产行业特点,构造了一种对房地产项目进行估价的量化方法,从而为房地产项目进行估价提供了一条新的途径.     

基于BP神经网络的故障诊断

本文论述了BP神经网络的结构和学习算法以及应用到故障诊断中的原理和过程。详细地分析了拖拉机变速箱的工作原理,并讨论了利用BP神经网络的优点,应用到该工程的故障诊断中。通过试验证明,基于神经网络的故障诊断已经逐步走向成熟。     

基于人工神经网络的模糊宗地地价评估模型研究

针对传统市场比较法中可比实例选取较随意且特征权重确定较主观等问题,引入了基于人工神经网络的地价影响特征权重学习机制.以地价影响特征向量作为输入空间,土地价格作为输出空间,通过神经网络的反馈学习机制不断调整神经元之间的连接权重,建立地价与多维特征之间的精准复杂映射关系,并基于网络参数提取输入特征权重系数,然后耦合模糊数学方法选择比较案例,通过比较案例的加权价格最终计算得到评估对象价格.以湖北省武汉市某宗地评估为实例,结果表明:改进后的市场比较法的估价准确度要比现行土地估价市场比较法平均高出3.69%.     

工程项目投资费用的随机-模糊估算方法研究

由于工程造价受到许多不确定性因素影响，既有随机性，又有模糊性，为了对其进行经济论证，根据系统的可分解性，将总体工程费用分解成若干个子工程费用；运用模糊数学贴近度概念估算出子工程费用；由于工程费用叠加构成总体工程费用的最可能造价值。依据专家经验和工程实际，在最可能造价值基础上上下波动组成最小值、最可能值、最大值三个特征估计值。考虑到随机性和模糊性，根据概率论和模糊数学原理，确立随机－模糊数学特征的统计方法，提出了工程造价的随机－模糊估算方法，客观地反映了工程造价的实际变化特性。     

基于模糊神经网络的工程估价系统的研究与设计

现如今市场经济竞争十分激烈,实际招投标工作要求能快速准确地进行工程造价的估算.无论业主还是承包商确定工程造价都要求快速、准确,完善的快速估价系统能够很好地解决这个问题.模糊技术与神经网络结合是一种把经验与数学模型结合,这种研究打破了过去人们所进行的各种学科在逻辑上的独立性,预示了人工智能的光明前景和希望.     

砖混结构工程质量的模糊综合评判

运用模糊数学的原理,结合工程的实际情况,提出了工程质量的模糊综合评判方法。采用这种评判方法得出的评判结果合理,工程上具有一定的说服力。     

基于模糊数学的房地产估价市场比较法研究

市场比较法是评估房地产市场价值的一种重要方法，运用模糊数学的贴近度概念和特征因素隶属函数改进传统的市场比较法估价，能够使估价结果更客观、更科学地反映待估房地产价格的真实性，提高评估结果的精度。     

建筑工程造价的模糊确定

从建筑工程造价构成的实际出发,抓住影响其工程造价的18个因素,并与已建竣工决算资料类比,用模糊数学方法进行造价计算。具体采用模糊数学的贴近度原理、择近原则和专家系统原理进行计算和选择,使已建工种与拟建工种的相似程度定量化,从而得到拟建工程的造价。     

模糊数学方法在压水堆热工水力分析中的应用

描述了模糊数学的基本方法和原理，并将模糊数学方法用于压水堆热工水力分析中。尝试了工程热管及热点因子的确定、临界热流密度（CHF）计算公式的选用和确定。探索了用模糊数学进行了压力堆热工水力分析的应用途径。结果表明：应用模糊数学方法分析压水堆热工水力过程，可以得到一种较为符合实际和较为准确的描述，是一种有前途的可开发的研究方法。     

建筑工程人工及主材消耗量的模糊预测方法

基于应用模糊数学原理进行工程造价估算的方法,论文提出了对欲估工程估算造价的同时,预测出人工及主材消耗量的预测方法并以工程实例说明。     

FMS故障诊断专家系统的研究与开发

为保证柔性制造系统的可靠运行,对其发生的故障进行快速诊断,研究开发ＦＭＳ故障诊断专家系统。方法根据ＦＭＳ故障的特点综合运用模糊数学、专家系统、神经网络、数据库和机器学习等理论,解决专家系统中许多关键技术,     

工程融资决策模糊数学模型

利用模糊数学原理和模糊数学评审模型中的某些方法，建立了工程融资决策模糊数学模型，可对不同融资方案进行综合评价。模型采用问卷方法计算参加评审的专家的权重，采用不等权专家信息后处理技术处理专家评议结果。