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| 基于神经网络的股票估值综合模型 | |
| 引用本文： | 黄颖嵩,任立红,丁永生,王卫东.基于神经网络的股票估值综合模型[J].东华大学学报(自然科学版),2007,33(4):431-434. |
| 作者姓名： | 黄颖嵩 任立红 丁永生 王卫东 |
| 作者单位： | 1. 东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620 2. 东华大学,信息科学与技术学院,上海,201620;教育部数字化纺织服装技术工程研究中心,上海,201620 3. 华龙证券有限公司,投资理财部,上海,200120 |
| 基金项目： | 教育部跨世纪优秀人才培养计划;教育部高校科技创新工程重大项目;上海市国际科技合作基金 |
| 摘 要： | 鉴于传统估值方法对我国股市不完全适用，结合经济类和工程类研究者对股票估价的一般方法，提出了一种基于神经网络的股票估值综合模型．模型以上市公司的财务数据、比率因素及历史股价作为输入变量，将市场均价作为输出值．通过实证分析，显示模型具有良好的估价性能，并且优于市赢率估价法， |
| 关 键 词： | 股票估值 估值模型 神经网络 市赢率 |
| 文章编号： | 1671-0444（2007）04-0431-04 |
| 修稿时间： | 2005-09-29 |
Neural Networks Based Integrated Model for Stock Evaluation |
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| HUANG Ying-song,REN Li-hong,DING Yong-sheng,WANG Wei-dong.Neural Networks Based Integrated Model for Stock Evaluation[J].Journal of Donghua University,2007,33(4):431-434. | |
| Authors: | HUANG Ying-song REN Li-hong DING Yong-sheng WANG Wei-dong |
| Abstract: | |
| Keywords: | stock evaluation evaluation model neural network price-earnings ratio |
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