排课问题的实现策略与模型

对排课问题进行了科学描述,约束条件按优先级进行分类,结合人类自然思维习惯,给出结合优先级和回溯算法的"自然排课"模型,简化了排课问题,增强了排课系统的通用性.     

基于系统分析理论的回溯法在高校排课中的应用

综合在排课算法设计过程中的实际情况,回溯算法在实际排课中得到了广泛的运用,同时从系统分析理论角度来看回溯算法也是系统分析理论在实际运用中在计算机科学方面的完美展现;运用回溯算法并遵循高校排课的基本原则,利用队列、堆栈、课程相关等概念,给出了一个回溯算法运用在高校排课系统上的具体实现。     

基于图论的高校排课系统实现

在参照多种排课算法后,对排课资源进行合理抽象并建模,利用图论染色和最优匹配原理来简化算法,并结合数据库技术给出排课问题的数据存储模式,从而提出一套完整而实用的高校排课系统的可行实施方案.     

排课系统算法及功能的实现

文中介绍了回溯算法的基本思想和特点,分析了回溯算法在排课系统应用与其他算法的不同之处。针对排课系统理念分析,解决排课时教师时间、班级时间与教室利用时间三者之间冲突的判断方式。对排课系统的各项功能进行了设计。     

高校排课系统的设计与实践

文章分析了高校排课问题及造成排课困难的各种因素。提出了一种结合贪心算法和回溯算法的混合型排课算法,从理论上阐述算法的可行性,在实践上,改算法在解决复杂的高校排课问题时有较好的效果。     

排课系统中混合算法的应用研究

排课系统比较复杂又具有智能特点,其算法主要有模拟手工算法、回溯算法、遗传算法、贪心算法等.在软件开发过程中,发挥每种算法优点以提高排课的科学性、高效性和合理性是个重要课题.结合成功研制排课系统的经验,阐述了不同算法的应用,提出了通过所有算法的混合应用解决排课问题的方法.     

高校排课问题的模型与求解

给出了以行政班为编排单位的排课问题的模型，探讨了其有解性和约束条件的一致化表示，并针对传统回溯法的不足，通过动态规划的方法找出了克服策略，提出求解算法。指出了下一步的研究方向。     

基于演化算法的高校课程排课系统的研究与实现

提出了基于演化算法高校课程排课系统的方法,以课程为排课核心,以授课计划为排课依据,利用演化算法建立起有效地数据模型．通过实验验证,该算法能够结合高校实际情况,自动地找到了解决排课问题的模型,具有一定的通用性．     

基于回溯算法的高校排课系统

应用回溯算法设计自动排课系统,能简化程序的复杂度和减少生成最佳课表的时间,解决排课系统中的资源冲突、课表优化问题。有助教务人员管理排课相关的各种信息,进行自动排课,从而减轻排课的工作量、提高排课的效率和科学性,提高教学管理水平。     

高校课表编排方法探讨

高校课表编排的基本过程是对设定了课程、班级、教师的教学任务安排合理的时间-教室对.给出课表编排问题的数学描述,从集合论和关系代数的角度讨论了排课任务优先级函数、可用时间片、教室选择算法,采用回溯法及基于阀值的深度优先的搜索方法解决了排课中的冲突问题.     

炉容受限的加热炉调度问题及启发式修复算法

针对钢铁生产中炉容受限的加热炉调度问题,建立并行加热炉调度的多目标优化模型,并针对问题的NP-难特性提出一种启发式修复算法.在松弛炉容约束得到初始调度的基础上,通过不断检测冲突并消解冲突实现问题的有效求解.根据最小冲突板坯优先的变量选择策略选择冲突板坯,并根据最小在炉板坯数的值选择策略为冲突板坯重新指派新的加工机器;为避免搜索陷入死端,算法增加回溯机制以保证得到可行的调度方案.数据实验表明:该算法能够有效求解炉容受限的加热炉调度问题,且具有较高的计算效率.     

九位不同数字乘法等式的递归与非递归回溯算法

对"九位不同数字构成乘法等式"的问题进行分析,设计了递归回溯算法和非递归回溯算法,给出NP问题穷举算法设计的一般思路,同时比较两种算法的特点,并进行实验测试.     

指令调度和寄存器分配的集成算法

指令调度对于充分发挥现代高性能RISC(reducedinstructionsetcomputer)处理器的指令级并行处理能力至关重要。基于扩展的装入延时体系结构模型,提出了在代码生成过程中针对表达式树的森林的局部寄存器分配和局部指令调度的集成算法。此算法以DLS(delayed-loadschedulingalgorithm)算法为基础,在保持了使用寄存器少,算法复杂度低的特点的同时,还为适应新的模型和提高效率做了以下扩展:1)通过记录变量内存值的改变信息,设置调度缓冲区解决了多表达式树指令调度的数据相关性问题;2)将调度范围由单个表达式树扩展到森林更有效地减少指令延时;3)通过对调度生成的指令序列的局部调整来处理store延时,有效地减少了由于共享资源而引起的互锁。     

一个预测RNA二级结构的回溯算法

本文讨论了一个预测RNA二级结构的回溯算法。该算法根据极大基配对的原则按字典顺序产生所有可能的二级结构。它的时间复杂性是O(n~2),空间复杂性是O(n)。     

无向图同构的快速算法

规范标记算法和顶点划分算法是判断无向图同构的两种重要途径,其缺点是要么无法对图进行规范标记,从而不能进行判断；要么必须进行不断地回溯和试探,从而造成指数阶时间开销.对于任何两个同构的无向图,各自新增一个顶点和若干条关联边,可获得父图.当且仅当新增顶点的邻接点在原同构图中保持同构关系时,父图同构.根据这个充要条件,文中使...     

进化规划方法在并行多机调度问题中的应用

并行多机调度问题是一类重要的车间调度问题,但迄今为止,在解决工件和机器数较多的大规模并行多机调度问题还存在着许多困难。进化规划方法与遗传算法一样是一种重要的进化计算方法,但与遗传算法相比,进化规划算法的应用还刚刚开始,特别是在调度领域的应用还很少见文献报道,第一次将进化规划方法应用到并行多机调度问题中,并在问题的描述、可行解的表示、变异方法、提高进化规划方法的局部寻优能力等方面作了研究。不同规模的计算实例表明了本文提出的进化规划算法是有效的,能用于解决较大规模并行多机调度问题,且解的质量优于启发式算法和模拟退火算法。     

人员配置日程安排算法的研究

人员配置日程安排问题可以分为两部分来研究，即条件的表示和匹配。在这篇文间中，只讨论如何进行匹配而不论及条件表示。作人出一个匹配算法，并且证明了根据这个算法可以得到条件最佳解。     

基于分组处理的RFID防碰撞算法

防碰撞算法是射频识别系统实现多目标识别的关键技术.针对基于二叉树的标签防碰撞算法存在识别次数较多和通信数据量较大的问题,提出一种新的基于分组处理的防碰撞算法.该算法将标签进行分组处理,直接用4个2位长的查询前缀去分裂标签集,读写器检测到数据中有2个碰撞位后不再接收后续数据,整个识别过程采用后退策略.仿真结果表明,该算法在查询次数和数据传输量均有较大提高.     

调整时间可分离的无等待FlowShop调度问题

研究了3台机器调整时间可分离的无等待FlowShop调度问题,目标函数为极小化加权完工时间和·基于对问题的分析,给出了目标函数的一般表示·对某些特殊情况,给出了问题存在多项式最优算法的充分条件·在此条件下,将单机调度问题的WSPT规则应用到无等待FlowShop调度问题,得到了求解无等待FlowShop问题最优调度的分派规则·通过反例指出了文献中的某些错误·     

基于无监督学习的实时公交动态调度的研究

针对广州智能公交调度的优化问题,提出一种基于无监督学习的实时公交动态调度算法,结合乘客利益和公交公司利益总体最优为目标,通过无监督学习方法学习到公交客流出行特征表达的提取,利用吸引子传播(affinity propagation,AP)聚类算法的优化数据集与支持向量机(support vector machine,SVM)的训练样本集相结合建立预测模型训练,运用公交线网发车间隔和加权系数的目标函数优化调度数学模型,将多源信息融合及多策略的实时公交动态调度算法引入到求解模型中,利用深度学习的异常突发事件分类检测方法实现调度优化模型的实时调整。实验结果表明,AP聚类算法程序运行耗时16 s、高峰发车间隔5 min,比遗传算法运行效率更高、时间间隔更精确,实例证明模型和算法具有实用性和可靠性。