智能排课算法综述

首先介绍了排课问题, 分析了基于遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法和免疫算法等智能排课算法的基本原理及其算法特点, 并对智能排课算法的未来发展做了展望.     

智能排课算法综述

介绍了排课问题,分析了基于遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法和免疫算法等智能排课算法的基本原理及其算法特点,并对智能排课算法的未来发展做了展望。     

关于教务管理系统混合排课算法的分析

本文阐述了当前高校教务管理系统排课算法的现状以及存在的不足,通过对排课问题的分析,构建了混合排课算法的时序图,并对混合排课算法各阶段各算法的功能做了分析和说明。     

浅谈模拟退火算法在自动排课系统中的应用

开发一套排课系统,关键技术是采用何种算法,算法的好坏决定排课的速度、成功率及合理性。本文从模拟退火算法的原理、基本思想入手,介绍了模拟退火算法在排课系统中的应用及具体实现,分析并比较了模拟退火算法和常用算法的利弊。     

基于智能规划与矩阵运算的智能排课系统设计

为解决目前高校自动排课系统设计复杂、排课效率低的问题,提出了一种基于智能规划和矩阵运算的排课算法。谊算法能高效,快速,优化地实现自动排课,并简化了程序的复杂性。     

基于系统分析理论的回溯法在高校排课中的应用

综合在排课算法设计过程中的实际情况,回溯算法在实际排课中得到了广泛的运用,同时从系统分析理论角度来看回溯算法也是系统分析理论在实际运用中在计算机科学方面的完美展现;运用回溯算法并遵循高校排课的基本原则,利用队列、堆栈、课程相关等概念,给出了一个回溯算法运用在高校排课系统上的具体实现。     

浅谈模拟退火算法在自动排课系统中的应用

开发一套排课系统,关键技术是采用何种算法,算法的好坏决定排课的速度、成功率及合理性.本文从模拟退火算法的原理、基本思想入手,介绍了模拟退火算法在排课系统中的应用及具体实现,分析并比较了模拟退火算法和常用算法的利弊.     

浅谈蚁群算法在排课问题中的应用研究

排课问题应该是教务处普遍关心的问题,如何解决排课中课程冲突问题是关键,工作的效率能否得到提高,系统运行通畅是保障教学调度的前提,当前排课系统不断在创新改进,那么蚁群算法是一种新型算法,该文是从蚁群算法、排课相关问题进行了阐述,并针对在排课过程中存在的弊端,提出了新改进的蚁群算法,并对其性能进行了分别比较和分析,在运用新的算法后大大的提高了工作效率,减少了在运行过程中的冲突情况。     

高校排课系统的设计与实践

文章分析了高校排课问题及造成排课困难的各种因素。提出了一种结合贪心算法和回溯算法的混合型排课算法,从理论上阐述算法的可行性,在实践上,改算法在解决复杂的高校排课问题时有较好的效果。     

蚁群算法在排课问题中的应用研究

首先对蚁群算法和排课问题进行了简要概述，同时针对基本蚁群算法在解决排课问题中存在的弊端，提出了一种新的改进型蚁群算法——优劣蚁群算法，并对该算法的优越性进行了阐述。最后通过真实的排课数据对该算法与基本蚁群算法及其相应的改进算法的性能分析比较，应用该算法排课系统运行效率得到了提高，冲突现象明显减少，大大提高了教务管理人员的工作效率。     

高校智能排课系统的算法

以教学任务为基本单位，在计算教学任务排课优先级的基础上，对教学任务的时间和教室的安排均采用优化资源查找的算法．为简化算法，先安排教学任务的时间，然后再安排教室，设计并实现了一个高效智能排课系统．     

面向排课系统的遗传算法改进研究

为了解决实施学分制对排课所造成的困难,改进了排课系统中使用的遗传算法。基于遗传算法的原理以及在排课系统中的应用,指出了交叉和变异概率选择的盲目性,并提出了遗传算法中染色体编码设计和含动态调整参数的交叉变异概率选择的改进措施。采用仿真实验的方式验证了改进后的遗传算法,结果表明,改进算法减少了无效的染色体和交叉变异操作,提高了收敛速度和全局搜索能力,克服了遗传算法的早熟和局部收敛的问题。     

基于ASP的自动排课系统设计与实现

以浙江万里学院计算机教学部的计算机硬件实验课排课系统为实例,介绍了在IIS环境下采用ASP技术以B/S结构开发课程自动排课系统的方法,并给出关键实现技术较完整的脚本代码. 该系统较传统排课方式更具方便、灵活性,使学生选课时间和操作上更方便、自由. 利用该系统完全可以实现高校选修课的自动化排课工作.     

基于人工智能原理的大学课表编排模型

针对涉及因素多、结构复杂的大学课表编排问题,文章采用人工智能及专家系统的知识,成功地构造出大学课表编排的数学模型及有关编排算法。对排课的死锁问题进行了有效的处理,并用Ｆｏｘｐｒｏ实现了课表的自动编排,运行效果良好。     

目标检测中的快速中值滤波法

在简要描述条带式CCD(Charge Coupled Device)弹道相机测试系统中的计算机软件处理子系统的基础上,针对在图像处理过程中,中值滤波排序工作量多、速度慢、非实时性的缺点,提出了一种快速中值滤波法.其主要特点是充分利用相邻两个中值滤波窗口内信号数据的相关性,通过移出和移入一列像素,而保留其左边界和上边界窗口内的排序信息;仅对新移入的像素进行排序的方法,完成中值滤波处理.使传统算法的复杂度由O(D4)下降到O(D2),大大提高了运算速度.将此方法应用到测试系统中,取得了很好的效果,实现了系统实时性要求.     

基于阀值的智能考室填充算法的设计及实现

目前有很多针对排考批次算法的研究，但对安排批次后的考室填充算法却鲜有提及，本文通过建立最佳适应模型，使考室填充实现智能跳转，在阀值内的同类考生安排在同一考室，有效避免了同类考生分布在不同考室的情况，该算法已在Delphi上实现，经应用证明，该算法完全满足智能考室填充要求，不需人工干预．     

计算机存贮系统提速问题探讨

讨论了存贮系统结构的改进,合理选择相关参数,适当改进调度算法,来达到提高存贮系器系统的速度。重点说明了高速缓冲存贮层次的组成及其工作原理、虚拟存贮层次的组成与结构及其工作原理,多体并行存贮器的编址及其交叉、重叠工作过程、缓冲栈的设置,同时也说明了提高命中率及加速比的方法。     

《大学物理实验》网上选课系统的设计与实现

《大学物理实验》是理工科学生必修的一门重要基础实验课程,是培养学生动手和实践能力的重要手段,但随着高校招生规模的扩大,学习这门课程的学生越来越多,采用传统的人工安排实验的方法已经不能适应教学的要求,因此采用一种高效灵活的实验教学管理模式显得尤为重要。基于Web的大学物理实验网上选课系统以Web页的浏览方式,适应了高校的信息化和网络化建设,又解决了大学物理实验的排课难题,在中南民族大学得到大力推广。文中详细介绍了大学物理实验网上选课系统的设计思想和具体的实现,实践证明,该系统合理分配了实验室资源,极大地方便了任课教师,同时满足了不同学生的实验需求和调动了学生进行实验的主动性。     

课程管理系统中自动排课算法的分析与设计

在设计课程管理系统时,针对我校自动排课时所遇到的几个问题,应用了循环、判断、数组等多种方法,设计了自动排课的数据结构与算法,基于此数据结构与算法的自动排课系统,解决了我校实际排课中的问题,取得了良好的效果.     

中学数学教师数学建模能力的培养

在开设“数学建模”课程教学的实践基础上,从数学建模课程内容的选取、安排与教学设计等方面就如何培养中学数学教师数学建模能力进行了探讨．