SPC与EPC整合应用研究

利用控制图进行统计过程控制(SPC)的基本假设为观测值相互独立并服从正态分布,然而,由于过程中某些不可消除因素的影响,使得实际过程的输出观测值常常是自相关的,而工程过程控制(EPC)可以消除观测值的自相关性.在比较分析SPC与EPC的基本原理的基础上,给出了监测自相关过程的SPC与EPC整合的概念模型,最后运用一个例子加以说明,并给出了整合应用的实施方法.     

基于RBF神经网络预测的MMSE控制

为了降低过程干扰造成的生产过程波动,研究了一种基于径向基(RBF)神经网络预测的MMSE控制器.首先,采用基于k-聚类学习算法的3层优化径向基网络结构,预测过程干扰时间序列,在此基础上设计MMSE控制器,将其作为EPC过程调整策略,应用于一个化工生产过程的SPC与EPC集成控制系统.然后,采用SPC控制图监测经上述MMSE控制器调整后过程输出并与传统MMSE控制器调整后的过程输出作比较.结果表明,径向基(RBF)神经网络可提高过程干扰预测精度,改进MMSE控制器的控制性能,减小过程波动,提升SPC与EPC集成控制的能力.     

SPC技术在机械零件加工过程控制中的应用

统计过程控制(Statistical Process Control),简称SPC,是美国休哈特博士(Dr.Showhart)在二十世纪二十年代所创造的理论.该理论把数理统计应用于工业生产中,由此把产品的质量控制从事后检验改变为事前预防,这对保证产品质量,降低生产成本,提高生产率开辟了广阔的前景.本文介绍了SPC技术原理,以某传动轴外径Φ45mm为控制对象,提出应用SPC技术,对机械零件加工过程进行管理和控制,从而达到过程失控预警、过程不断改进、过程能力不断提高的目的,继而保证产品质量的稳定和不断提高.     

一种SPC控制图的优化算法研究

统计过程控制SPC技术是保证预防原则、实现过程控制的科学管理方法,其应用已不再局限于工业领域.传统的单变量SPC控制图虽能反映整个过程的变化趋势,但只对较大的偏差敏感,对持续的、较小的偏差反应迟钝.提出了一种加权控制图的优化算法,这种算法能够反映较小偏差的变化,并以-X-R控制图为例加以比较.     

统计过程控制技术在半导体行业中的应用

该文在简述统计过程控制(SPC)原理后,对半导体分立器件在生产过程中实施统计技术进行研究,在基于"计量值常规控制图的前提条件是要求被分析的数据满足IIND(独立同分布)条件"的观点上,探讨应用在半导体行业中的特殊SPC模块与应用在传统工艺中的SPC的区别,体现了特殊SPC模块在现代电子行业质量管理中的重要作用,通过特殊SPC模块在半导体分立器件关键工序"磷扩散工序"中的实际应用,对磷扩散工序进行工艺优化确保工序稳定受控,并使其工序能力指数CPK提高了38%,保证产品内部质量的同时,缩短了生产周期,提高生产线制造水平和产品的年供货能力,大大提升了产品的竞争力.     

SPC在工业铝型材拉伸性能质量控制中的应用

为解决工业铝型材中由于拉伸性能不足造成的产品合格率偏低的问题,提出将统计过程控制(SPC)应用在其生产过程中.通过鱼骨图和5why分析法相结合的方式,对影响拉伸性能的各种因素进行了深入分析并利用控制图对其控制,采用PDCA循环方式对失控的生产过程进行持续改善.结果表明:SPC在工业铝型材拉伸性能质量控制中的应用基本消除了过程的异常波动、减少了正常波动范围、提升了过程能力,保证了工业铝型材的拉伸性能,提高了产品合格率.     

高速线材生产中的质量控制

针对线材生产的特点,采用基于统计过程控制的方法(SPC),对线材生产过程中控制对象、控制图的选择进行了分析,设计并实施了一个实际的SPC分析系统,给出了实际使用时需要注意的问题,并以实例说明了SPC在线材生产应用中的实际效果.     

航空修理企业质量统计过程控制SPC系统的设计与实现

结合某航空修理工厂的质量控制要点,设计开发质量统计过程控制SPC系统,将产品、零件、工艺、质量各种信息存储于数据库中,实现零件及工艺过程管理,并对质量特性进行分析,达到提高和控制质量的目的.     

汽车零部件计算机辅助检测与质量控制

文章针对传统检测和质量控制方法存在的不足,依据统计过程控制理论(SPC)介绍了一种自主研制开发的计算机辅助检测和质量控制系统(CAQC)。该系统采用分布式网络控制技术,将加工生产线上孤立的、零散的质量信息网络化,实现了从零件加工自动检测、数据处理、质量分析和控制管理的一体化。     

SPC在沈阳中科博微自动化技术有限公司质量管理中的应用过程和方法

统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)是目前国内外进行产品质量控制最常用的一种技术。沈阳中科博微自动化技术有限公司在产品质量管理中合理应用SPC,其实施过程和方法在文中做了简要概述,并提出了企业在实施SPC质量管理过程中应注意的事项。     

磁流变弹性体扭转吸振器设计与动力学仿真

研制了一种以磁流变弹性体为核心智能控制元件的半主动扭转动力吸振器,基于扭转方向上的动力吸振器消振原理,设计了扭转动力吸振器的基本结构.对吸振器进行磁路仿真分析,保证强闭合磁场能够有效控制磁流变弹性体刚度;利用有限元软件进行吸振器动力学仿真,保证了吸振器固有频率对外界激励频率的有效跟随,以实现吸振效果.将吸振器安装在传动系统对应位置,进行传动系统振动响应仿真分析,结果表明动力吸振器能够有效削减传动系统的瞬态波动转矩.提出的磁流变弹性体半主动扭转动力吸振器为旋转机械系统减振应用提供了一种新的思路.     

污水处理中基于仿人智能的DO参数控制策略

污水处理是一个复杂的生化反应过程，难以数学建模．针对其曝气控制过程中参数的不确定性，采用传统PID控制策略难以实现优化控制的问题，文章以DO参数控制为例，提出了基于仿人智能的控制策略对其实施控制．仿人智能控制策略很好地解决了DO参数值波动的控制问题，有效地保证了出水水质和曝气风量的合理控制．文中给出了控制策略、系统结构和控制规则．仿真结果表明了该控制策略的可行性和有效性，系统动、静态品质好．     

单周控制新型静止无功发生器的应用研究

针对配电网中电能质量低的问题,在无功补偿系统中运用新型静止无功发生器(ASVG)实现无功补偿;在分析单周控制(OCC)技术和单周控制新型静止无功发生器(ASVG)工作原理的基础上,利用单周控制形成的PWM波,对单相ASVG进行控制;设计单周控制的数字控制器,达到系统所需的无功补偿效果.对单相ASVG进行建模以及闭环控制的Matlab/Simulink的仿真,并进行实验验证.实验结果表明该装置在单周控制下,直流侧电容电压在工作过程中波动较小,动态响应速度较快,稳态补偿精度能够满足工程中无功补偿的需要.     

输入受限的非线性网络系统全局滑模控制

针对动态TCP网络的拥塞问题,在输入受限情况下,基于全局滑模控制理论设计了一种主动队列管理(AQM)算法.该算法消除了滑模控制的到达阶段,保证网络系统在整个控制过程中的鲁棒性.对于TCP/IP网络中存在的网络模型的不确定、网络参数的时变性以及非TCP适应流所引起的网络振动,该算法可以获得良好的暂态和稳态响应.仿真结果表明该算法可以使队列长度快速收敛到设定值,同时维持较小的队列振荡,尤其是在网络条件变化的情况下,该算法优于传统的PI控制和滑模控制.     

统计过程控制在软件过程度量中的应用

统计过程控制是一种借助数理统计科学进行过程控制的方法,它利用统计工具对过程进行分析和控制,来保证过程稳定性并且改进过程质量和能力.统计过程控制在工业和商业等领域应用广泛,但在软件行业的应用才刚刚起步.主要讨论统计过程控制在软件过程度量中的应用,及统计过程控制在过程量化管理中的重要作用,最后给出了1个应用实例.     

基于实验设计的健壮参数控制方法

针对复杂制造过程中无法应用自动过程控制理论,提出一种基于实验设计的参数健壮控制方法.该方法基于在线噪声变异的可观测且充分利用在线控制参数实时补偿变异的能力,在新的因素分类基础上,以田口损失函数最小为目标,建立了基于实验设计的健壮参数控制模型.并针对该模型提出了一种优化分析方法,拓展了实验设计回归模型的应用范围,使之能够适用于自动过程控制,从而形成复杂制造过程健壮参数控制的新方法.通过实验分析,验证了上述方法是有效且实用的.     

基于输入整形的线性二次型调节器及其应用

针对桥式起重机这一类不完全控制系统,提出了一种新的混合控制方案,有机地结合了鲁棒输入整形技术以及线形二次型调节器(LQR).该方案中,结合起重机模型的特点,采用LQR控制器来同时实现小车的定位以及消除负载的残留振荡.输入整形技术采用频域的零点配置方法设计多峰鲁棒输入整形器用来进一步减小负载的瞬时振荡,保障安全作业;所设计的混合方案在结构上简单实用,适合实际应用.仿真结果证明了该方案的良好性能.和基本的LQR控制进行比较,该方案可同时实现小车的定位以及消除负载的残留振荡,并可有效地减小负载的瞬时振荡,体现了良好的综合性能.