加强建筑材料检测工作的几点意见

在实际的检测试验过程中,检测人员总会或多或少地遇到一些问题,既可能影响到检测结果的准确性,又影响了工作效率。本人根据多年来从事建筑材料检测工作的经验,对我国建材检测提出一些粗浅的认识。     

对我国目前道路测试工作的思考

文章简述了目前我国道路测试的主要项目和检测方法,提出道路检测中存在的一些问题,并就道路检测指标等谈了作者的一些想法。     

公路桥梁桩基检测相关问题探讨

概递了桩基工程的检测内容以及针对不同的检测目的所应采用的检测方法，同时对桩基捡测工作的发展方向提出了一些意见。以及公路桥梁桩基检测与质量评定中存在一定的问题，本文探讨了一些检测方法的适用性。     

浅谈水泥检测中容易忽视的几个问题

通过对水泥强度、安定性和凝结检测中一些细节的讨论,发现了一些容易忽视的影响检测数据的因素,探讨了如何对这些因素进行控制,从而确保检测结果的准确性。     

饲料常规检测误差减少的对策分析

饲料在常规检测过程中会出现一些误差,主要是借助化学分析去检测饲料中各项营养成分,掌握一个比较精准的测定数值,这样才能实现常规检测的目的。但是在检测过程中会受到检测人员、检测条件以及检测过程等因素影响出现一些误差,这样会影响最终的成分检测数值。为此,本文主要分析在饲料成分检测过程中影响数值的因素,从检测人员、检测条件以及管理制度等层面思考如何减少检测误差,希望可以对日后饲料检测工作减少误差提供一些参考。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

基于人工免疫系统的入侵检测系统研究

本文介绍了入侵检测系统的发展概况,陈述了国内外人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的研究进程,总结了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面的一些研究成果,并阐述了人工免疫系统应用在入侵检测系统方面所存在的一些问题。     

低应变反射波法检测桩基质量的几点问题分析

简单介绍低应变反射波法进行桩基检测的理论依据,并根据一些实测经验,着重分析了混凝土强度与波速的关系、桩身浅部缺陷、低应变法检测桩身完整性的不足等检测中常见的一些问题,为提高检测准确率,为合理利用低应变法进行桩基检测提供参考。     

陶瓷制品红外热成像无损检测的研究

利用红外热成像测温技术进行陶瓷制品无损检测的研究，并通过计算机数值模拟，用有限元法研究了陶瓷制品红外无损检测的可行性，找出了影响红外无损检测的一些内在因素和外在因素以及红外检测陶瓷制品的一些基本规律，从传热的角度上探讨了红外无损检测的机理，为陶瓷制品的无损检测开辟了一种新的途径。     

建筑材料检测存在的问题及解决方法

建筑材料检测是建筑工程质量保证体系中的重要环节,是确保建筑工程质量的重要前提。但是,检测行业仍面临一些问题,制约了检测行业的快速健康发展,其第三方技术服务功能没有完全发挥出来。本文就建筑材料检测存在的问题和解决方法作了一些探讨。     

基于Matlab的边缘检测技术设计图像分类器的研究

对Matlab6图像处理功能及利用其工具箱的Sobel边界检测算法和利用该算法实现的两种外形相近的农产品的图像识别分类器的设计进行了介绍。     

基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统

在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,分析了基于数字图像处理的路面裂缝识别与评价系统的工作原理。通过研究路面裂缝图像的特点和现有裂缝识别算法,提出了该技术应用中尚存在分析结果的可靠性、图像处理的速度以及路面裂缝评价技术的完善等几个关键技术,并探讨了解决这些问题的途径。     

深度学习在图像识别中的应用

深度学习通过建立深层神经网络来模拟人脑进行分析、学习和解释数据,被广泛用于图像识别领域.首先,简述了深度学习在图像识别中的研究现状;其次,介绍了卷积神经网络、深度置信网络、循环神经网络和生成对抗网络等几种常用于图像识别领域的深度学习网络模型;然后,从人脸识别、动作识别、跌倒检测等方面,论述了深度学习在图像识别领域的典型应用;最后,探讨了该领域的研究难点及发展前景.深度学习可以从不同的图像中自动提取相似的特征并进行分类,识别率高,鲁棒性强,推动了人工智能背景下图像识别的发展.无监督学习、对抗网络等将成为深度学习领域的热点.     

基于局部视觉单词分布的成人图像检测

为克服成人图像基于低层视觉特征识别产生的大量误检情况,在检测中引入了图像的局部形态特征.将图像中突出的局部形态量化为视觉单词,并消除了视觉单词中的多义和同义现象.然后对测试图像建立了视觉单词敏感度分布缩图,从中获知与色情信息高度相关的区域.通过分析这些区域的色情相关性,判断图像是否为成人图像.在与传统类型方法的对比实验中,该策略显著提高了检测性能,特别是减少了很多对人物类图像的误检.实验结果表明,基于分析局部视觉单词分布的策略,能有效提高成人图像识别系统的性能.     

基于小波变换的红外成像弱小目标检测方法

研究红外目标图像中弱小目标的自动检测和定位方法 .将弱小目标看作是红外图像中灰度和位置均未知的暂态信号 ,通过对图像信号作多尺度的小波变换 ,可以在低信噪比条件下检测出弱小目标 .实验结果表明 ,小波变换能很好地增强目标 ,抑制背景杂波 ,从而提高目标检测概率 ,降低误检测     

Joint变换相关法指纹识别

根据Joint变换相关识别原理进行指纹识别,讨论了以Machzehnder干涉仪作为输入部件的光学系统的特点,详细分析了检测过程中噪声的来源和机制,并给出文字、清晰指纹、模拟现场指纹和真实现场指纹的实验结果.     

车牌识别系统中若干问题的探讨

研究机动车牌照自动识别系统设计中,车牌区域的检测和牌照字符的分割,以达到对字符的区别。实验证明,利用车牌的纹理特征和形状特征检测车牌区域具有较高的准确性,算法的实现以边缘检测技术和数学形态学为基础。字符分割受车牌倾斜角度的影响较大,在运用Hough变换检测出车牌水平和垂直倾斜度后,再对字符进行分割,具有较好的效果。     

一种有效的不变性角点检测方法

在图像形态分类与识别系统中，不变性角点检测是很重要的预处理环节，为有效检测角点，并对之精确定位，本文着重介绍一种基于小波变换的不变性角点检测方法。该方法先对轮廓上各点的切向方向进行小波变换，然后提取出变换幅度的局域最大值点作为待定角点。接着，根据待定角点类型建立相对应的模型，并根据模型对待定角点的直伪进行评判，实验表明，上述方法既能正确检测到角点，又能大大提高计算效率。     

特种车辆信息管理系统的研制

车辆识别技术在现代交通监控和企业管理中有着广泛的应用前景,文中提出的特种车辆出入库信息管理系统采用软硬件结合的方式,对于压力传感器获取的车辆原始图片进行图片分割,提出了车牌识别和车型识别两种方案,并建立车辆图像数据库进行模式识别,这种基于图像处理的方法移植性好,可检测较大的范围,因此前景良好.     

插值在图像（图形）处理中的使用

从图像处理的细节入手，介绍了图像处理中可能使用到的插值，对将进行了讨论总结，部分还伴有实例。