基于GPS的公路路面裂缝定位方法

裂缝定位是路面裂缝检测与识别系统的关键问题之一.结合实际工程应用,给出了一种基于GPS的裂缝定位方法.首先应用正交多项式拟合的方法对原始定位数据进行误差校正,采用高斯投影获得平面定位数据;然后确定裂缝的相邻里程桩位置,使用分段插值方法插值出中间点坐标;最后计算出裂缝距最近里程桩的累积距离.结果表明,该算法应用于车速分别为50、60、70 km/h的路面裂缝定位,最小误差为0.336 8m,最大误差为5.562 3 m,满足了系统设计要求.     

基于多特征因子的路用集料粒径计算神经网络模型

在道路施工及养护过程中,高效、准确地测量沥青混合料中的集料级配是保证混合料骨架结构稳定及施工质量的重要环节。针对基于单一几何模型应用在粗集料颗粒分档时,存在粒径计算不准确、无法满足施工要求的问题,文中提出一种基于多特征因子的路用集料粒径计算神经网络模型,实现对集料颗粒粒径的准确计算。首先,对采集到的集料颗粒图像进行几何特征提取,并对提取到的特征数据进行数据清洗和归一化等处理,建立样本数据集;然后通过相关性分析,提取出与集料粒径相关性较强的特征因子;最后,构建多层感知机(MLP)神经网络模型对数据集进行训练,并采用敏感性分析得到用于表征集料粒径的重要特征权重,实现对集料粒径的准确计算。结果表明,文中提出的集料粒径计算方法与卡尺法测量的结果拟合精度较高(相关系数R~2=0.91),与二阶矩、等效椭圆等传统几何模型方法相比不仅明显提高了精度,而且可以实现快速虚拟筛分,显著提升后续的筛分效率。     

基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统

在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,分析了基于数字图像处理的路面裂缝识别与评价系统的工作原理。通过研究路面裂缝图像的特点和现有裂缝识别算法,提出了该技术应用中尚存在分析结果的可靠性、图像处理的速度以及路面裂缝评价技术的完善等几个关键技术,并探讨了解决这些问题的途径。     

交通测速雷达性能分析与改善

对目前广泛应用于道路交通管制与监控中的测速雷达系统的性能与工作原理进行了分析,给出了采用同步脉冲计数方法,毫米波处理方法,数字信号处理方法,改善了现有交通测速雷达的性能,提高了其系统技术指标,满足了现代交通法制化管理的要求。     

基于线结构光的水泥混凝土路面错台三维检测

提出了一种基于线结构光的错台三维检测方法.激光器发出的线结构光垂直入射到路面上,然后由电荷耦合元件(CCD)相机拍摄经路面漫反射形成的光束,实现原始数据采集.依据激光三角法计算出路面三维高度数据,并对三维数据特征和错台形状进行分析,提出了致密错台量计算方法,可得到平均错台量和最大错台量.结果表明:91%的错台三维检测结果与直尺测量结果绝对误差在2mm内.     

谈地方院校师范生就业现状与对策

由于事业单位制度改革和师范生就业制度改革,地方院校师范生的就业难度极为突出。本文试图从不同视角剖析地方院校师范生就业难的原因,提出以促进地方院校师范生就业为契机,推动地方相关领域制度完善和创新,促进地方基层教育均衡发展,推动地方院校教育改革进步的解决方案。     

加强农村中小学教育,推进城乡义务教育均衡发展

我国经过十几年的教育改革,已基本解决城镇地区义务教育发展不均衡问题。但在农村由于税费改革、经济发展不平衡、生源向城市流动等原因导致教育经费不足、师资力量薄弱、教育成本增加等问题。本文主要在增加教育投资,建立城乡帮扶体制,统筹教育资源等方面提出见解。     

沥青混合料图像阈值分割算法的实现

研究了沥青混合料数字图像自动检测分析系统中的图像分割算法,给出了各种阈值的选取方法;并结合沥青混合料数字图像灰度直方图的双峰特征,分析比较了采用平均灰度法、状态法、迭代法、基于最小误差理论法以及基于最大方差理论的阈值分割法的不同处理结果,选用基于最大方差理论的方法对其进行分割处理.结果表明,该处理方法对沥青混合料自动检测系统测量精度的提高起着重要的作用.     

基于Delphi5.0的高等级公路筑路材料地理信息管理系统

介绍了在Delphi5．0平台上开发的可以脱离开发环境独立运行于Windows环境下的高等级公路筑路材料地理信息计算机管理系统。该系统设计实现了公路设计、养护、管理部门等对筑路资源及其地理信息分布进行快速、直观、可视查询与决策的计算机科学化管理要求。     

利用GPS和单片机实现路面检测系统摄像机的实时控制

设计了基于GPS和单片机串行通信,单片机控制摄像机的路面检测系统。着重论述了GPS和单片机串行通信和单片机控制程序问题。通过采用该控制系统进行的大量野外实验和对获得的在车辆高速行驶状态下拍摄连续图像的效果进行比较与分析,证明该部分设计较好地完成了路面检测系统要求的由外部信号触发实时控制线扫描摄像机工作的目的,获得了较为清晰的拍摄图像。