基于向量小波变换的小目标检测方法

研究红外图像中的小目标检测总是将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变,用向量小波变换来增强目标,抑制噪声,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法,实验结果表明,对一般噪声条件下得到的红外目标图像,该方法能准确地检测、定位和分割小目标,而且,该方法鲁棒性好,简单实用。     

基于小波变换的红外成像弱小目标检测方法

研究红外目标图像中弱小目标的自动检测和定位方法,将弱小目标看作是红外图像中灰度和位置均未知的暂态信号,通过对图像信号作多尺度的小波变换,可以在低信噪比条件下检测出弱小目标,实验结果表明,小波变换能很好地增强目标,掏背影杂波,从而提高目标检测概率,降低误检测。     

一种改进的Smith预估补偿方法

在常规Ｓｍ ｉｔｈ 预估补偿算法控制结构的基础上,进行适当改进,使用模型参考自适应辨识方法,把控制对象与模型间的差异用增益来补偿,使得模型失配条件下的Ｓｍ ｉｔｈ 预估补偿控制效果接近于模型精确条件下的控制效果．仿真结果表明,在存在模型偏差时,提出的方法能大大改善Ｓｍ ｉｔｈ 预估补偿控制的动态性能,且对外扰具有很好的抑制作用．     

红外序列图像中运动小目标的检测方法

研究红外图像中运动小目标的检测和跟踪问题．根据红外图像中背景干扰和噪声的特点,采用梯度倒数加权低通滤波器对图像进行滤波．在目标分割和标记后,沿目标轨迹进行能量积累以搜索和跟踪小目标．实验结果表明,该方法能极大地提高实际红外目标图像的信噪比,改善目标分割效果,能有效地进行小目标的检测和跟踪,尤其适用于目标遮掩或偶尔出现目标丢失的情况．     

从图像序列中检测定位小目标的一种方法

研究红外成像小目标检测问题．高通滤波器滤去低频图像背景信号,再在高频图像信号中使用似然比检测方法提取可能的目标点．考虑到目标运动的连续性和约束条件,将小目标的检测问题化为聚类问题,并通过设置置信度函数,搜索可能的目标点集以得到真正的目标点集,并检测出小目标的位置．然后使用最小二乘法,对目标位置进行校正．实验结果表明,该方法能有效地检测定位运动小目标,且具有很强的抗干扰性．     

一种改进的Smith预估补偿方法

在常规Ｓｍｉｔｈ预估补偿算法控制结构的基础上，进行适当改进，使用模型参考自适应辨识方法，把控制对象与模型间的差异用增益来补偿，得模型失配条件下的Ｓｍｉｔｈ预估补偿控制效果接近于模型精确条件下的控制效果，仿真结果表明，在存在模型偏差时，提出的方法能大大改善Ｓｍｉｔｈ预估补偿 动态性能，且对外扰具有很好的抑制作用。     

新型雷达干扰机问世

“黑象”系统——一种用来对抗多种雷达的连续低功率欺骗性干扰机目前由加拿大MacDonald Dettwiler and Associates(MDA)公司研制成功。 这种预警(EW)系统是该公司与渥太华国防研究机构共同研制的系统——加拿大高级雷达电子对抗系统(CARDS)的更新产品。     

向量小波的构造及其在语音信号增强中的应用

构造了一种新的二进向量小波，借助于ｒ 重多分辨分析思想，给出了向量小波的离散化表示及其分解、重构的快速算法，以浮动阈值进行信号去噪，获得了一种新的语音信号增强算法，实验结果表明：此种算法可使得信号中的加性噪声几乎完全消除，重建后的波形又保留原信号中尖锐陡峭变化的曲线轮廓，效果颇佳．     

从图像序列中检测定位小目标的一种方法

研究红外成像小目标检测问题。高通滤波器滤去低频图像背景信号，再在高频信号中使用似然比检测方法提取可能的目标点，考虑到目标运动的连续性和约束条件，将小目标的检测问题化为聚类问题，并通过设置置信度函数，搜索可能的目标点集以得到真正的目标点集，并检测出小目标的位置。     

向量小波在活动图像数据压缩中的应用

研究了向量小波在活动图像数据压缩中的应用．利用序列图像中相邻两帧之间数据无多大变化的特点,改进了重复行预滤波方法,采取相邻两帧重复行方法,获得了较高的分解、重构速度;由于采取了适当的量化与编码,在图像质量主观评价好的情况下,序列图像压缩比可达到１４６．２．